GLM-5.3-FlashX vs DeepSeek V4.1 Flash: Hangisi Sizin İçin Doğru?

İki model yan yana

	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash
Model kimliği	glm-5.3-flashx	glm-5.3-flash	deepseek-flash
Duyurulma	18 Eylül 2026	Ağustos 2026	10 Eylül 2026
Parametreler	Toplam 320B / aktif 18B	Toplam 320B / aktif 18B	552B omurga, prefill'de aktif 8B / decode'da 16B
Bağlam penceresi	1M token	1M token	1M token
Maksimum çıktı	128K token	128K token	384K token
Giriş modaliteleri	Video, görsel, dosya, metin	Video, görsel, dosya, metin	Görsel ve metin
Düşünme kontrolü	Yalnızca enabled	Yalnızca enabled	Varsayılan olarak açık, devre dışı bırakılabilir; akıl yürütme çabası 1–100
Açık ağırlıklar	Evet (temel model, 26 Ağustos)	Evet	Evet, MIT lisansı, FP8
Yayımlanan hız	200 token/s'ye kadar	Yayımlanmadı	Yayımlanmadı

Her ikisi de agresif uzun bağlam optimizasyonuna sahip Mixture-of-Experts modelleridir ve her ikisi de 1M token'lık bağlamları uygun fiyatlı hale getirmek için açıkça tasarlanmıştır: GLM-5.3-Flash hibrit seyrek-ve-doğrusal dikkat yığınıyla, DeepSeek V4.1 Flash ise sıkıştırılmış seyrek dikkat ve FP4 KV önbellekleme ile.

Fiyatlar: nerede benzerler, nerede benzemezler

1M token başına resmi liste fiyatları, 18 Eylül 2026'da kontrol edildi:

Token türü	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash (yoğun olmayan)	DeepSeek V4.1 Flash (yoğun)
Giriş, önbellek ıskası	$0.37	$0.15	$0.15	$0.30
Giriş, önbellek isabeti	$0.075	$0.03	$0.003	$0.006
Çıkış	$1.25	$0.50	$0.60	$1.20

Üç şey öne çıkıyor.

1. Önbellek isabet fiyatı gerçek farktır. DeepSeek'in önbelleğe alınmış girişi, GLM-5.3-Flash'inkinden 10× ve GLM-5.3-FlashX'inkinden 25× daha ucuzdur. Önbellek isabet fiyatlandırması yalnızca sağlayıcının gerçekten önbelleğe alınmış olarak kaydettiği token'lar için geçerlidir, dolayısıyla kazancın büyüklüğü trafiğinizin ne kadar tekrarlı olduğuna bağlıdır — ancak her turda büyük bir öneki yeniden gönderen ajan iş yükleri için bu, bu karşılaştırmadaki en büyük tek maliyet koludur.

2. Önbelleğe alınmamış giriş ve çıkış yakındır. DeepSeek'in yoğun olmayan saat giriş fiyatı tam olarak GLM-5.3-Flash'e eşittir ve çıkış fiyatı GLM-5.3-Flash ile GLM-5.3-FlashX arasında yer alır. Yoğun saatlerde DeepSeek'in çıkış fiyatı ($1.20) neredeyse GLM-5.3-FlashX'inkiyle ($1.25) aynıdır.

3. İndirim mekanikleri farklıdır. DeepSeek API fiyatının kendisini indirir: yoğun olmayan saat, yoğun saatin yarısıdır ve yoğun saatler Pazartesi–Cuma 01:00–04:00 ve 06:00–10:00 UTC'dir, dolayısıyla haftanın çoğu yoğun olmayan saatlerdir. Zhipu'nun karşılaştırılabilir indirimi GLM Coding Plan üzerindedir; burada yoğun olmayan saat çağrıları standart puanların %50'sini tüketir — daha düşük bir API ücreti değil, bir abonelik avantajıdır. GLM API fiyatlandırması sabittir ve önbelleğe alınmış giriş depolaması sınırlı süreli ücretsiz olarak listelenmiştir.

APIMaster'da her ikisinin maliyeti

Model kimliği	Yayımlanan liste fiyatı / 1M	APIMaster başlangıç / 1M
glm-5.3-flashx	$0.37 / $1.25 (Zhipu)	$0.32 / $1.12
glm-5.3-flash	$0.15 / $0.50 (Zhipu)	$0.105 / $0.35
deepseek-flash	$0.15 / $0.60 yoğun olmayan (DeepSeek)	$0.15 / $0.60

Giriş / çıkış, 1M token başına USD, 20 Eylül 2026'da canlı pazaryerinde kontrol edildi. "Başlangıç", kontrol edildiğinde o modeli satan en ucuz rotadır; rota kullanılabilirliği değişir, dolayısıyla istek anında geçerli olan kaynak pazaryeri kartıdır.

Üçüncü satır, bir indirimi eşitlik bozucu olarak değerlendirmeden önce dikkatle okunması gereken satırdır: APIMaster'ın DeepSeek rotası, DeepSeek'in kendi yoğun olmayan saat liste ücretinden fiyatlandırılırken, her iki GLM katmanı da Zhipu'nun liste fiyatının altındadır. Rota fiyatlandırması her katmanın maliyetini değiştirir, ancak bu karşılaştırmanın sonucunu değiştirmez.

• Önbellek isabet farkı değişmemiştir. 1M önbelleğe alınmış giriş token'ı başına $0.003'e karşı $0.03 ve $0.075, hangi rotadan satın aldığınızla değil, her sağlayıcının faturalama modeliyle belirlenir. Bir rota indirimi yukarıdaki giriş ve çıkış fiyatlarına uygulanır; önbellek ekonomisini yeniden yazmaz.
• Yalnızca rota fiyatlarına bakıldığında, GLM-5.3-Flash üçünün en ucuzudur ($0.105 / $0.35). DeepSeek girişte ($0.15) iki GLM katmanı arasında ve çıkışta ($0.60) FlashX'in altında yer alır; FlashX ise üçünün en pahalısıdır.
• GLM ailesi bu katmanların üzerinde devam eder. Bir Flash katmanı yerine amiral gemisi bir modele ihtiyacınız varsa, glm-5.3 ve glm-5.2 şu anda liste fiyatlarının yaklaşık %40–51 indirimiyle sunulmaktadır.

Karar vermeden önce her iki tarafı da kontrol edin: GLM-5.3-FlashX kartı · GLM-5.3-Flash kartı · DeepSeek V4.1 Flash kartı. Tek bir APIMaster hesabı ve tek bir OpenAI uyumlu anahtar üçünü de kapsar, böylece aynı istemi her iki katmandan geçirip tamamlanan görev başına maliyeti karşılaştırabilirsiniz — bir hesap oluşturun ve model alanını değiştirin.

Gerçek bir iş yükünün maliyeti

Aynı token hacimleri, liste fiyatları, rota çarpanı yok:

İş yükü	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash
10M önbelleğe alınmamış giriş + 1M çıkış	$4.95	$2.00	$2.10 yoğun olmayan / $4.20 yoğun
20M önbelleğe alınmış giriş + 0.5M çıkış	$2.13	$0.85	$0.36 yoğun olmayan / $0.72 yoğun
2M önbelleğe alınmamış giriş + 4M çıkış	$5.74	$2.30	$2.70 yoğun olmayan / $5.40 yoğun

Üç satırı üç ürün şekli olarak okuyun:

• Çıktı ağırlıklı üretim (büyük diff'ler, tüm dosya yazımları, uzun raporlar) GLM-5.3-Flash'in en ucuz olduğu ve DeepSeek'in yoğun olmayan saatlerde hemen arkasından geldiği alandır.
• Önbellek ağırlıklı ajan döngüleri DeepSeek'in öne geçtiği alandır; GLM-5.3-Flash'e karşı 2.4 kat ve FlashX'e karşı neredeyse 6 kat farkla.
• FlashX fiyat değil, gecikme satın alır. Giriş ve çıkışta GLM-5.3-Flash'e göre 2.5× prim taşır, dolayısıyla yavaş bir turun size token'lardan daha pahalıya mal olduğu durumlarda anlamlıdır.

Kararı değiştiren yetenek farkları

Çıktı uzunluğu. DeepSeek yanıt başına 384K çıktı token'ına kadar izin verir — GLM'nin 128K tavanının üç katı. Tüm depo refaktörleri veya uzun tek geçişli belge üretimi için bu tavan belirleyici kısıt olabilir.

Düşünme kontrolü. DeepSeek V4.1 Flash varsayılan olarak düşünmeyi çalıştırır ancak devre dışı bırakmanıza izin verir ve 1 ile 100 arasında sürekli ayarlanabilir bir akıl yürütme çabası sunar. GLM-5.3-Flash/FlashX yalnızca thinking.type: enabled destekler; düşünme kapatılamaz, dolayısıyla her istek akıl yürütme token'ları öder. Düşük gecikmeli, düşük maliyetli basit çağrılara ihtiyacınız varsa, DeepSeek size GLM'nin sunmadığı bir ayar sunar.

Çok modlu erişim. Her ikisi de görselleri kabul eder, ancak GLM-5.3-Flash ayrıca video ve dosya girişiyle belgelenmiştir. İşlem hattınız modele ekran kayıtları, PDF'ler veya karma medya besliyorsa, GLM kutudan çıktığı haliyle daha fazla alanı kapsar.

Açık ağırlıklar ve lisanslama. GLM-5.3-Flash'in temel modeli 26 Ağustos 2026'da açık kaynak yapıldı (320B-A18B). DeepSeek V4.1 Flash, teknik raporla birlikte MIT lisansı altında FP8 ağırlıkları yayımlar. Her ikisi de prensipte kendi kendine barındırılabilir; denkliği varsaymadan önce lisansı ve donanım gereksinimlerini kendi dağıtımınıza göre kontrol edin.

Verim tavanları. DeepSeek, Flash için 2.500 eşzamanlılık limiti yayımlar (V4 Pro için 500'e karşı). Zhipu eşdeğer bir sayı yayımlamaz, dolayısıyla denkliği varsaymak yerine verimi sağlayıcınızla doğrulayın.

Hız: artık aynı sınıftalar

Zhipu, GLM-5.3-FlashX için 200 token/s'ye kadar yayımlıyor; bu, Flash mimarisi için oluşturulmuş bir sunum yığını üzerinden sağlanıyor — SGLang tabanlı özel bir çıkarım motoru, 1M token'lık bağlamlar için bellek optimizasyonları ve aynı donanımda ilk temel çizgisine göre 3× uçtan uca sunum iyileştirmesi.

DeepSeek, V4.1 Flash için saniye başına token sayısı yayımlamaz. Belgeleri V4 Pro'dan daha iyi hız ve daha düşük toplam tamamlama süresi iddia eder; geliştiriciler tarafından bildirilen verim aynı ~200 token/s aralığına düşer.

Dürüst çerçeveleme şudur: bu ikisi artık ham hızla ayrılmıyor. Satıcı tarafından yayımlanan tepe değerler ve gözlemlenen sayılar farklı şekillerde, farklı donanımlarda, farklı istem şekilleriyle ölçülür. Hıza göre seçim yapmadan önce kendi istemlerinizde ilk token'a kadar geçen süreyi, sürdürülen çıktı hızını ve toplam görev süresini ölçün. GLM'nin Flash katmanının yavaş hissettirdiği yönündeki eski şikayet, FlashX'in çözmek için inşa edildiği spesifik sorundur ve bu, bir spesifikasyon sayfasıyla kesinleşmiş sayılmak yerine yeniden test edilmeye değerdir.

Benchmark sayıları nasıl okunur

Zhipu, GLM-5.3-Flash'i DeepSWE v1.1'de 63.4 (GLM-5.2 için 46.2'ye karşı), AutomationBench'te 48.8 (26.2'ye karşı) ve Z.ai Code Bench v1.0'da maksimum çabayla 29.0 olarak bildirir; aynı tabloda Claude Opus 4.8'in 29.5'ine karşı. DeepSeek tarafında, V4.1 Flash temel modeli kendi yayımlanmış değerlendirme seti içinde MMLU-Pro 74.1 ve BigCodeBench 60.6 bildirir.

Bunlar farklı koşum takımlarından, farklı değerlendirme setlerinden ve farklı tarihlerden gelen satıcı sayılarıdır. Bunları iki sütun arasında karşılaştırmayın. Ortaya koydukları şey, her iki laboratuvarın da Flash katmanını ajan ve kodlama görevlerinde kendi amiral gemisi modellerine yakın konumlandırdığıdır. Bunun sizin deponuz için geçerli olup olmadığı yalnızca kendi değerlendirme setinizin yanıtlayabileceği bir sorudur.

Kodlama: hangisi?

Kısa versiyon:

• GLM-5.3-FlashX, daha önceki GLM Flash kullanımını rahatsız eden "çok yavaş" şikayetini çözmek için var. GLM'yi kodlama için denediyseniz, kalitesini beğendiyseniz ve gecikme yüzünden vazgeçtiyseniz, yeniden denemeye değer sürüm budur — aynı model kimliği ailesi, daha hızlı sunum katmanı.
• DeepSeek V4.1 Flash'ı önbellek ekonomisinin baskın olduğu yerlerde tutun — her turda büyük bir bağlamı yeniden gönderen uzun ajan döngüleri veya tamamlanan görev başına maliyetin etkileşim hissinden daha önemli olduğu yüksek hacimli toplu kodlama işleri.
• Benchmark karşılaştırmasını atlayın. İki laboratuvar farklı koşum takımlarıyla farklı şeyleri ölçer. Kendi deponuzdan yirmi gerçek görevi her ikisinden geçirin ve tamamlama oranını, yeniden çalışmayı, toplam maliyeti ve duvar saati süresini karşılaştırın.

Her iki model nasıl çağrılır

Her ikisi de OpenAI uyumlu sohbet tamamlamaları kullanır, dolayısıyla tek bir istemci her ikisini de hedefleyebilir. Model kimlikleri glm-5.3-flashx ve deepseek-flash'tir.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flashx",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Review this diff for correctness and propose tests."}
    ],
    temperature=1,
    top_p=0.95,
    extra_body={
        "reasoning_effort": "max",
        "thinking": {"type": "enabled", "clear_thinking": False},
    },
)

print(response.choices[0].message.content)

DeepSeek rotası için model'i deepseek-flash olarak değiştirin. Paylaşılan kod yazmadan önce bilinmeye değer üç şekilde parametre beklentileri farklıdır:

Ayar	GLM-5.3-FlashX	DeepSeek V4.1 Flash
Düşünme	Yalnızca enabled, devre dışı bırakılamaz	Varsayılan olarak açık; devre dışı bırakılabilir
Akıl yürütme çabası	reasoning_effort: max önerilir	1–100 ölçeğinde ayarlanabilir
Akış	stream: true artı tool_stream: true	Standart akış; düşünmesiz modda FIM mevcut

Her iki model de araç çağırma, yapılandırılmış/JSON çıktı ve bağlam önbellekleme destekler. DeepSeek ayrıca Anthropic formatlı API'yi ve Responses API'yi belgeler; bu, o formatlar için yazılmış koşum takımlarının yeniden kullanımını basitleştirebilir.

Her iki modeli APIMaster.ai'da tek bir API anahtarıyla çalıştırın

APIMaster, GLM ve DeepSeek ailelerini tek bir OpenAI uyumlu uç nokta arkasında sunar, böylece her iki katmanı da aynı anahtar, aynı konsol ve aynı faturalamayla değerlendirebilirsiniz — $1'den başlayan kullandıkça öde ile, seçili rotalarda resmi ücretlere göre %70'e kadar indirim. Bugünkü rota fiyatları: glm-5.3-flashx $0.32 / $1.12'den, glm-5.3-flash $0.105 / $0.35'ten ve deepseek-flash 1M token başına $0.15 / $0.60'tan.

1. Bir APIMaster hesabı oluşturun.
2. $1'den başlayan kullandıkça öde kredisi ekleyin.
3. APIMaster konsolunda bir API anahtarı oluşturun.
4. İstemcinizi https://apimaster.ai/v1 adresine yönlendirin ve karşılaştırmak için model alanını değiştirin.

APIMaster'a kaydolun · Model pazaryerini keşfedin · Model kimliğini test edin

SSS

Hangisi daha ucuz, GLM-5.3-FlashX mi DeepSeek V4.1 Flash mı? İş yüküne bağlıdır. DeepSeek önbellek ağırlıklı trafik için çok daha ucuzdur (1M önbelleğe alınmış giriş token'ı başına $0.003'e karşı $0.075) ve yoğun saatlerde çıkışta daha ucuzdur. GLM-5.3-Flash (FlashX değil) fiyat açısından daha yakın eşleşmedir ve çıktı ağırlıklı üretim için üçünün en ucuzudur.

APIMaster'da bugün hangisi daha ucuz? 20 Eylül 2026'da kontrol edilen rota fiyatlarında: glm-5.3-flash 1M token başına $0.105 / $0.35, deepseek-flash $0.15 / $0.60 ve glm-5.3-flashx $0.32 / $1.12. Bu, GLM-5.3-Flash'i çıktı ağırlıklı işler için en ucuz yapar; önbellek ağırlıklı ajan döngüleri ise hâlâ DeepSeek'e aittir (1M önbelleğe alınmış giriş token'ı başına $0.003'e karşı $0.03).

DeepSeek'in önbellek isabet fiyatı neden çok daha düşük? DeepSeek, V4.1 Flash'ı KV önbellek sıkıştırması etrafında tasarladı ve yoğun olmayan saatlerde 1M önbelleğe alınmış giriş token'ı başına $0.003 ücret alıyor. Önbelleğe alınmış fiyatlandırma yalnızca sağlayıcının önbellek isabeti olarak kaydettiği token'lar için geçerlidir, dolayısıyla gerçek tasarruf istemlerinizin ne kadar tekrarlı olduğuna bağlıdır.

Her ikisi de 1M token'lık bağlam penceresini destekliyor mu? Evet. Her ikisi de 1M token listeler. Yanıt başına maksimum çıktı farklıdır: DeepSeek V4.1 Flash için 384K token, GLM-5.3-Flash ve FlashX için 128K.

Düşünmeyi kapatabilir miyim? DeepSeek V4.1 Flash'ta evet — düşünme varsayılan olarak açıktır ancak devre dışı bırakılabilir ve akıl yürütme çabası 1 ile 100 arasında ayarlanabilir. GLM-5.3-Flash ve FlashX'te düşünme devre dışı bırakılamaz.

Hangisi daha hızlı? Aynı sınıftalar. Zhipu, FlashX için 200 token/s'lik bir tepe değeri yayımlar; DeepSeek bir sayı yayımlamaz ve gözlemlenen verim yaklaşık aynı seviyededir. Hız rotaya, istem şekline ve eşzamanlılığa bağlıdır — kendiniz ölçün.

Her ikisi de açık ağırlıklı model mi? Evet. GLM-5.3-Flash'in temel modeli 26 Ağustos 2026'da açık kaynak yapıldı; DeepSeek V4.1 Flash, teknik raporla birlikte MIT lisansı altında FP8 ağırlıkları yayımlar.

Her ikisi için tek bir API anahtarı kullanabilir miyim? Evet, her iki aileyi de sunan bir ağ geçidinde. APIMaster tek bir OpenAI uyumlu uç nokta ve anahtar sağlar, böylece model alanını değiştirerek glm-5.3-flashx ile deepseek-flash arasında geçiş yapabilirsiniz.

Kaynaklar ve daha fazla okuma

• Z.ai — GLM-5.3-Flash/FlashX belgeleri — spesifikasyonlar, yetenekler, önerilen ayarlar ve sunum ayrıntıları
• Z.ai — Fiyatlandırma — 1M token başına resmi GLM liste fiyatları
• DeepSeek — Modeller ve Fiyatlandırma — resmi model ayrıntıları, fiyatlandırma, yoğun saat programı ve eşzamanlılık limitleri
• DeepSeek — Görü kılavuzu — görsel giriş formatları ve istek örnekleri
• Hugging Face — deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash — MIT lisanslı ağırlıklar, mimari notları ve değerlendirme tabloları
• Hugging Face — zai-org/GLM-5.3-Flash — GLM Flash temel modeli için açık ağırlıklar

Tüm kaynaklar 18 Eylül 2026'da kontrol edildi. Fiyatlar değişir; büyük bir iş yükünü taahhüt etmeden önce güncel koşulları doğrulayın.