GLM-5.3-FlashX vs DeepSeek V4.1 Flash: Hangisi size uygun?
Her ikisi de açık ağırlıklı, ucuz 1M bağlam pencereli Flash katmanlarıdır. GLM-5.3-FlashX ile DeepSeek V4.1 Flash'ı fiyat, önbellek isabet maliyeti, çıktı limitleri, düşünme kontrolü, hız ve kodlama iş yükleri açısından karşılaştırın.
Published 2026-09-18
GLM-5.3-FlashX ve DeepSeek V4.1 Flash aynı türden ürünlerdir: öncü bir Çin laboratuvarından gelen ucuz, 1M token'lık, açık ağırlıklı bir Flash katmanı. Liste fiyatlarında birbirlerine yakındırlar, bağlam uzunluklarında yakındırlar ve — Eylül 2026 itibarıyla — hız sınıfında da yakındırlar. Fark, nasıl ücretlendirdiklerinin ayrıntılarında ve hangi alanlarda güçlü olduklarında yatar.
- İş yükünüz bağlamı yeniden kullandığında DeepSeek V4.1 Flash çok daha ucuzdur. Önbellek isabetleri yoğun olmayan saatlerde 1M token başına 0,003 $ tutarındadır; bu, GLM-5.3-Flash için 0,03 $ ve GLM-5.3-FlashX için 0,075 $ karşısındadır. Aynı depo veya belge bağlamını tekrar tekrar gönderen uzun bir ajan döngüsü çalıştırıyorsanız, faturaya bu kalem hâkim olur.
- DeepSeek V4.1 Flash ayrıca yanıt başına daha fazla çıktıya izin verir — 128K'ya karşı 384K token — ve düşünmeyi kapatmanıza ya da akıl yürütme çabasını 1 ile 100 arasında ayarlamanıza olanak tanır. GLM'nin düşünme modu devre dışı bırakılamaz.
- GLM-5.3-FlashX, GLM'nin hız şikayetini gideren katmandır. Zhipu, 200 token/s'lik bir tepe değeri yayımlıyor ve bunun için özel bir sunum yığını oluşturdu. Daha önce GLM'den yavaş hissettirdiği için vazgeçtiyseniz, yeniden denemeniz gereken katman budur.
- Fiyat açısından en yakın eşleşme GLM-5.3-Flash'tir. 0,15 $ giriş ve 0,50 $ çıkış ile neredeyse tam olarak DeepSeek'in yoğun olmayan saat giriş fiyatına denk gelir ve açık ağırlıklara ve GLM Coding Plan kotasına sahip olan katman budur.
Her ikisi de iyidir. Markaya göre değil, iş yükünün şekline göre seçin.
İki model yan yana
| GLM-5.3-FlashX | GLM-5.3-Flash | DeepSeek V4.1 Flash | |
|---|---|---|---|
| Model kimliği | glm-5.3-flashx |
glm-5.3-flash |
deepseek-flash |
| Duyurulma | 18 Eylül 2026 | Ağustos 2026 | 10 Eylül 2026 |
| Parametreler | Toplam 320B / aktif 18B | Toplam 320B / aktif 18B | 552B omurga, prefill'de aktif 8B / decode'da 16B |
| Bağlam penceresi | 1M token | 1M token | 1M token |
| Maksimum çıktı | 128K token | 128K token | 384K token |
| Giriş modaliteleri | Video, görsel, dosya, metin | Video, görsel, dosya, metin | Görsel ve metin |
| Düşünme kontrolü | Yalnızca enabled |
Yalnızca enabled |
Varsayılan olarak açık, devre dışı bırakılabilir; akıl yürütme çabası 1–100 |
| Açık ağırlıklar | Evet (temel model, 26 Ağustos) | Evet | Evet, MIT lisansı, FP8 |
| Yayımlanan hız | 200 token/s'ye kadar | Yayımlanmadı | Yayımlanmadı |
Her ikisi de agresif uzun bağlam optimizasyonuna sahip Mixture-of-Experts modelleridir ve her ikisi de 1M token'lık bağlamları uygun fiyatlı hale getirmek için açıkça tasarlanmıştır: GLM-5.3-Flash hibrit seyrek-ve-doğrusal dikkat yığınıyla, DeepSeek V4.1 Flash ise sıkıştırılmış seyrek dikkat ve FP4 KV önbellekleme ile.
Fiyatlar: nerede benzerler, nerede benzemezler
1M token başına resmi liste fiyatları, 18 Eylül 2026'da kontrol edildi:
| Token türü | GLM-5.3-FlashX | GLM-5.3-Flash | DeepSeek V4.1 Flash (yoğun olmayan saat) | DeepSeek V4.1 Flash (yoğun saat) |
|---|---|---|---|---|
| Giriş, önbellek isabetsizliği | 0,37 $ | 0,15 $ | 0,15 $ | 0,30 $ |
| Giriş, önbellek isabeti | 0,075 $ | 0,03 $ | 0,003 $ | 0,006 $ |
| Çıkış | 1,25 $ | 0,50 $ | 0,60 $ | 1,20 $ |
Üç şey öne çıkıyor.
1. Önbellek isabet fiyatı gerçek farktır. DeepSeek'in önbelleğe alınmış girişi, GLM-5.3-Flash'inkinden 10× ve GLM-5.3-FlashX'inkinden 25× daha ucuzdur. Önbellek isabet fiyatlandırması yalnızca sağlayıcının gerçekten önbelleğe alınmış olarak kaydettiği token'lar için geçerlidir, dolayısıyla kazancın büyüklüğü trafiğinizin ne kadar tekrarlı olduğuna bağlıdır — ancak her turda büyük bir öneki yeniden gönderen ajan iş yükleri için bu, bu karşılaştırmadaki en büyük maliyet kaldıracıdır.
2. Önbelleğe alınmamış giriş ve çıkış yakındır. DeepSeek'in yoğun olmayan saat giriş fiyatı tam olarak GLM-5.3-Flash'e eşittir ve çıkış fiyatı GLM-5.3-Flash ile GLM-5.3-FlashX arasında yer alır. Yoğun saatte DeepSeek'in çıkış fiyatı (1,20 $) neredeyse GLM-5.3-FlashX'inkiyle (1,25 $) aynıdır.
3. İndirim mekanikleri farklıdır. DeepSeek API fiyatının kendisini indirir: yoğun olmayan saat, yoğun saatin yarısıdır ve yoğun saatler Pazartesi–Cuma 01:00–04:00 ve 06:00–10:00 UTC'dir, yani haftanın çoğu yoğun olmayan saatlerdir. Zhipu'nun karşılaştırılabilir indirimi GLM Coding Plan üzerindedir; burada yoğun olmayan saat çağrıları standart puanların %50'sini tüketir — daha düşük bir API ücreti değil, bir abonelik avantajıdır. GLM API fiyatlandırması sabittir ve önbelleğe alınmış giriş depolaması sınırlı süre ücretsiz olarak listelenmiştir.
Gerçek bir iş yükünün maliyeti
Aynı token hacimleri, liste fiyatları, rota çarpanı yok:
| İş yükü | GLM-5.3-FlashX | GLM-5.3-Flash | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|---|
| 10M önbelleğe alınmamış giriş + 1M çıkış | 4,95 $ | 2,00 $ | Yoğun olmayan saat 2,10 $ / yoğun saat 4,20 $ |
| 20M önbelleğe alınmış giriş + 0,5M çıkış | 2,13 $ | 0,85 $ | Yoğun olmayan saat 0,36 $ / yoğun saat 0,72 $ |
| 2M önbelleğe alınmamış giriş + 4M çıkış | 5,74 $ | 2,30 $ | Yoğun olmayan saat 2,70 $ / yoğun saat 5,40 $ |
Üç satırı üç ürün şekli olarak okuyun:
- Çıktı ağırlıklı üretim (büyük diff'ler, tüm dosya yazımları, uzun raporlar) GLM-5.3-Flash'in en ucuz olduğu ve DeepSeek'in yoğun olmayan saatte hemen arkasından geldiği alandır.
- Önbellek ağırlıklı ajan döngüleri DeepSeek'in öne geçtiği alandır; GLM-5.3-Flash'a karşı 2,4 kat ve FlashX'e karşı neredeyse 6 kat farkla.
- FlashX gecikme satın alır, fiyat değil. GLM-5.3-Flash'a kıyasla giriş ve çıkışta 2,5× prim taşır, dolayısıyla yavaş bir turun size token'lardan daha pahalıya mal olduğu durumlarda anlamlıdır.
Kararı değiştiren yetenek farkları
Çıktı uzunluğu. DeepSeek yanıt başına 384K çıktı token'ına kadar izin verir — GLM'nin 128K tavanının üç katı. Tüm depo refaktörleri veya uzun tek geçişli belge üretimi için bu tavan belirleyici kısıt olabilir.
Düşünme kontrolü. DeepSeek V4.1 Flash varsayılan olarak düşünmeyi çalıştırır ancak devre dışı bırakmanıza izin verir ve 1 ile 100 arasında sürekli ayarlanabilir bir akıl yürütme çabası sunar. GLM-5.3-Flash/FlashX yalnızca thinking.type: enabled destekler; düşünme kapatılamaz, dolayısıyla her istek akıl yürütme token'ları öder. Düşük gecikmeli, düşük maliyetli basit çağrılara ihtiyacınız varsa, DeepSeek size GLM'nin sunmadığı bir ayar sunar.
Çok modlu erişim. Her ikisi de görselleri kabul eder, ancak GLM-5.3-Flash video ve dosya girişiyle de belgelenmiştir. İşlem hattınız ekran kayıtlarını, PDF'leri veya karma medyayı modele besliyorsa, GLM kutudan çıktığı haliyle daha fazla alanı kapsar.
Açık ağırlıklar ve lisanslama. GLM-5.3-Flash'in temel modeli 26 Ağustos 2026'da açık kaynak yapıldı (320B-A18B). DeepSeek V4.1 Flash, teknik raporla birlikte MIT lisansı altında FP8 ağırlıkları yayımlar. Her ikisi de prensipte kendi kendine barındırılabilir; denkliği varsaymadan önce lisansı ve donanım gereksinimlerini kendi dağıtımınıza göre kontrol edin.
Verim tavanları. DeepSeek, Flash için 2.500 eşzamanlılık limiti yayımlar (V4 Pro için 500'e karşı). Zhipu eşdeğer bir sayı yayımlamaz, dolayısıyla denkliği varsaymak yerine verimi sağlayıcınızla doğrulayın.
Hız: artık aynı sınıftalar
Zhipu, GLM-5.3-FlashX için 200 token/s'ye kadar yayımlıyor; bu, Flash mimarisi için oluşturulmuş bir sunum yığını üzerinden sağlanıyor — SGLang tabanlı özel bir çıkarım motoru, 1M token'lık bağlamlar için bellek optimizasyonları ve aynı donanımda ilk temel çizgisine kıyasla 3× uçtan uca sunum iyileştirmesi.
DeepSeek, V4.1 Flash için saniye başına token sayısı yayımlamaz. Belgeleri V4 Pro'dan daha iyi hız ve daha düşük toplam tamamlama süresi iddia eder; geliştiriciler tarafından bildirilen verim aynı ~200 token/s aralığına düşer.
Dürüst çerçeveleme şudur: bu ikisi artık ham hızla ayrılmıyor. Satıcı tarafından yayımlanan tepe değerler ve gözlemlenen sayılar farklı şekillerde, farklı donanımlarda, farklı istem şekilleriyle ölçülür. Hıza göre seçim yapmadan önce kendi istemlerinizde ilk token'a kadar geçen süreyi, sürdürülen çıktı oranını ve toplam görev süresini ölçün. GLM'nin Flash katmanının yavaş hissettirdiğine dair önceki şikayet, FlashX'in giderilmek üzere inşa edildiği spesifik sorundur ve bu, bir spesifikasyon sayfasıyla kesinleşmiş sayılmak yerine yeniden test edilmeye değerdir.
Benchmark sayıları nasıl okunmalı
Zhipu, GLM-5.3-Flash'i DeepSWE v1.1'de 63,4 (GLM-5.2 için 46,2'ye karşı), AutomationBench'te 48,8 (26,2'ye karşı) ve maksimum çabada Z.ai Code Bench v1.0'da 29,0 olarak bildirir; aynı tabloda Claude Opus 4.8'in 29,5'ine karşı. DeepSeek tarafında, V4.1 Flash temel modeli kendi yayımlanmış değerlendirme seti içinde MMLU-Pro 74,1 ve BigCodeBench 60,6 bildirir.
Bunlar farklı koşum takımlarından, farklı değerlendirme setlerinden ve farklı tarihlerden gelen satıcı sayılarıdır. Bunları iki sütun arasında karşılaştırmayın. Ortaya koydukları şey, her iki laboratuvarın da Flash katmanını ajan ve kodlama görevlerinde kendi öncü modellerine yakın konumlandırdığıdır. Bunun sizin deponuz için geçerli olup olmadığı yalnızca kendi değerlendirme setinizin cevaplayabileceği bir sorudur.
Kodlama: hangisi?
Kısa versiyon:
- GLM-5.3-FlashX, önceki GLM Flash kullanımını gölgeleyen "çok yavaş" şikayetini gidermek için var. GLM'yi kodlama için denediyseniz, kalitesini beğendiyseniz ve gecikme yüzünden vazgeçtiyseniz, yeniden denemeye değer sürüm budur — aynı model kimliği ailesi, daha hızlı sunum katmanı.
- DeepSeek V4.1 Flash'ı önbellek ekonomisinin baskın olduğu yerlerde tutun — her turda büyük bir bağlamı yeniden gönderen uzun ajan döngüleri veya tamamlanan görev başına maliyetin etkileşim hissinden daha önemli olduğu yüksek hacimli toplu kodlama işleri.
- Benchmark karşılaştırmasını atlayın. İki laboratuvar farklı koşum takımlarıyla farklı şeyleri ölçer. Kendi deponuzdan yirmi gerçek görevi her ikisinden de geçirin ve tamamlama oranını, yeniden çalışmayı, toplam maliyeti ve duvar saati süresini karşılaştırın.
Her iki model nasıl çağrılır
Her ikisi de OpenAI uyumlu sohbet tamamlamaları kullanır, dolayısıyla tek bir istemci her ikisini de hedefleyebilir. Model kimlikleri glm-5.3-flashx ve deepseek-flash'tir.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flashx",
messages=[
{"role": "user", "content": "Review this diff for correctness and propose tests."}
],
temperature=1,
top_p=0.95,
extra_body={
"reasoning_effort": "max",
"thinking": {"type": "enabled", "clear_thinking": False},
},
)
print(response.choices[0].message.content)
DeepSeek rotası için model'i deepseek-flash olarak değiştirin. Parametre beklentileri, paylaşılan kod yazmadan önce bilinmeye değer üç şekilde farklılık gösterir:
| Ayar | GLM-5.3-FlashX | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| Düşünme | Yalnızca enabled, devre dışı bırakılamaz |
Varsayılan olarak açık; devre dışı bırakılabilir |
| Akıl yürütme çabası | reasoning_effort: max önerilir |
1–100 ölçeğinde ayarlanabilir |
| Akış | stream: true artı tool_stream: true |
Standart akış; düşünmeyen modda FIM mevcut |
Her iki model de araç çağırma, yapılandırılmış/JSON çıktı ve bağlam önbellekleme destekler. DeepSeek ayrıca Anthropic formatlı API'yi ve Responses API'yi belgeler; bu, bu formatlar için yazılmış koşum takımlarının yeniden kullanımını basitleştirebilir.
Her ikisini de APIMaster.ai üzerinde tek bir API anahtarıyla çalıştırın
APIMaster, GLM ve DeepSeek ailelerini tek bir OpenAI uyumlu uç nokta arkasında sunar, böylece her iki katmanı da aynı anahtar, aynı konsol ve aynı faturalandırma ile değerlendirebilirsiniz — 1 $'dan başlayan kullandıkça öde ile, seçili rotalarda resmi oranlara göre %70'e kadar indirimle.
- Bir APIMaster hesabı oluşturun.
- 1 $'dan başlayan kullandıkça öde kredisi ekleyin.
- APIMaster konsolunda bir API anahtarı oluşturun.
- İstemcinizi
https://apimaster.ai/v1adresine yönlendirin ve karşılaştırmak içinmodelalanını değiştirin.
APIMaster'a kaydolun · Model pazarını keşfedin · Model kimliğini test edin
FAQ
Hangisi daha ucuz, GLM-5.3-FlashX mi yoksa DeepSeek V4.1 Flash mı? İş yüküne bağlıdır. DeepSeek önbellek ağırlıklı trafik için çok daha ucuzdur (1M önbelleğe alınmış giriş token'ı başına 0,075 $'a karşı 0,003 $) ve yoğun saatte çıkışta daha ucuzdur. GLM-5.3-Flash (FlashX değil) fiyat açısından daha yakın eşleşmedir ve çıktı ağırlıklı üretim için üçü arasında en ucuz olanıdır.
DeepSeek'in önbellek isabet fiyatı neden bu kadar düşük? DeepSeek, V4.1 Flash'ı KV önbellek sıkıştırması etrafında tasarladı ve yoğun olmayan saatte 1M önbelleğe alınmış giriş token'ı başına 0,003 $ ücretlendiriyor. Önbelleğe alınmış fiyatlandırma yalnızca sağlayıcının önbellek isabeti olarak kaydettiği token'lar için geçerlidir, dolayısıyla gerçek tasarruf istemlerinizin ne kadar tekrarlı olduğuna bağlıdır.
Her ikisi de 1M token'lık bağlam penceresini destekliyor mu? Evet. Her ikisi de 1M token listeler. Yanıt başına maksimum çıktı farklıdır: DeepSeek V4.1 Flash için 384K token, GLM-5.3-Flash ve FlashX için 128K.
Düşünmeyi kapatabilir miyim? DeepSeek V4.1 Flash'ta evet — düşünme varsayılan olarak açıktır ancak devre dışı bırakılabilir ve akıl yürütme çabası 1 ile 100 arasında ayarlanabilir. GLM-5.3-Flash ve FlashX'te düşünme devre dışı bırakılamaz.
Hangisi daha hızlı? Aynı sınıftalar. Zhipu, FlashX için 200 token/s'lik bir tepe değeri yayımlıyor; DeepSeek bir sayı yayımlamıyor ve gözlemlenen verim yaklaşık aynı seviyede. Hız rotaya, istem şekline ve eşzamanlılığa bağlıdır — kendiniz ölçün.
Her ikisi de açık ağırlıklı modeller mi? Evet. GLM-5.3-Flash'in temel modeli 26 Ağustos 2026'da açık kaynak yapıldı; DeepSeek V4.1 Flash, teknik raporla birlikte MIT lisansı altında FP8 ağırlıkları yayımlar.
Her ikisi için tek bir API anahtarı kullanabilir miyim?
Evet, her iki aileyi de sunan bir ağ geçidinde. APIMaster tek bir OpenAI uyumlu uç nokta ve anahtar sağlar, böylece model alanını değiştirerek glm-5.3-flashx ile deepseek-flash arasında geçiş yapabilirsiniz.
Kaynaklar ve daha fazla okuma
- Z.ai — GLM-5.3-Flash/FlashX belgeleri — spesifikasyonlar, yetenekler, önerilen ayarlar ve sunum ayrıntıları
- Z.ai — Fiyatlandırma — 1M token başına resmi GLM liste fiyatları
- DeepSeek — Modeller ve Fiyatlandırma — resmi model ayrıntıları, fiyatlandırma, yoğun saat programı ve eşzamanlılık limitleri
- DeepSeek — Görü kılavuzu — görsel giriş formatları ve istek örnekleri
- Hugging Face — deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash — MIT lisanslı ağırlıklar, mimari notları ve değerlendirme tabloları
- Hugging Face — zai-org/GLM-5.3-Flash — GLM Flash temel modeli için açık ağırlıklar
Tüm kaynaklar 18 Eylül 2026'da kontrol edildi. Fiyatlar değişir; büyük bir iş yükü taahhüt etmeden önce güncel koşulları doğrulayın.