MiMo V2.6 Pro i Flash są już dostępne w APIMaster
MiMo V2.6 Pro i Flash są już dostępne w APIMaster z API zgodnym z OpenAI. Porównaj aktualne ceny, możliwości multimodalne i agentowe oraz wybierz odpowiedni model Xiaomi.
Published · Updated
MiMo-V2.6-Pro i MiMo-V2.6-Flash są już dostępne w APIMaster. Według stanu na 2026-09-22 każdy model miał jedną aktywną trasę (status=1). Aktualne ceny w APIMaster to $0.435 za wejście / $0.87 za wyjście za 1M tokenów dla mimo-v2.6-pro oraz $0.14 / $0.28 dla mimo-v2.6-flash. Są to stawki parytetowe wobec opublikowanych przez Xiaomi cen katalogowych ¥3/¥6 i ¥1/¥2 za milion tokenów (około 0% zniżki, przy czym przeliczenie na USD i kurs wymiany mogą się zmieniać). Karta w marketplace jest źródłem prawdy: MiMo V2.6 Pro · MiMo V2.6 Flash.
APIMaster price check, 2026-09-24: The table compares the official list price, current APIMaster price, active routes, and model card. Prices change; use the live marketplace card as the source of truth.
| ID modelu | Cena oficjalna (1M wejście / wyjście) | Bieżąca cena APIMaster | Aktywne trasy | Zniżka | Karta modelu |
|---|---|---|---|---|---|
mimo-v2.6-pro |
$0.435 / $0.87 |
$0.435 / $0.87 |
1 | 0% off | Zobacz zniżkę |
mimo-v2.6-flash |
$0.14 / $0.28 |
$0.14 / $0.28 |
1 | 0% off | Zobacz zniżkę |
Oba modele są natywnie pełnomodalne. Xiaomi pozycjonuje Pro do najtrudniejszego rozumowania, kodowania i długoterminowej pracy agentów, natomiast Flash dostarcza tańszy model, który w raportowanych przez firmę ewaluacjach wciąż przewyższa poprzedni V2.5 Pro. Publiczne ogłoszenie Xiaomi mówi, że rodzina obsługuje konteksty treningowe o długości 1M tokenów, uczenie ze wzmocnieniem na dużą skalę, rozumowanie wizualne, obsługę komputera, 3D oraz procesy twórcze. Poniższe twierdzenia o benchmarkach i możliwościach pochodzą z materiałów wydawniczych Xiaomi, a nie z niezależnych testów.
Test GPT(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol i gpt-6-luna dostępne)
Zarejestruj się i odbierz $20 na test GPT
Co zostało udostępnione
Xiaomi wydało rodzinę MiMo-V2.6 22 września 2026 roku i udostępniło wagi, raport techniczny oraz zasoby do uczenia ze wzmocnieniem. API używa identyfikatorów pisanych małymi literami:
| Model | Najlepsze zastosowanie | Wejście / wyjście w APIMaster (USD za 1M tokenów) | Cena katalogowa Xiaomi (RMB za 1M tokenów) |
|---|---|---|---|
mimo-v2.6-pro |
Głębokie rozumowanie, kodowanie, badania i długotrwałe agenty | $0.435 / $0.87 | ¥3 / ¥6 |
mimo-v2.6-flash |
Duży wolumen zadań agentowych i produkcyjnych | $0.14 / $0.28 | ¥1 / ¥2 |
Wartości w APIMaster to aktualne ceny dla użytkowników zwracane przez API marketplace, sprawdzone 2026-09-22. Podaż, status tras i przeliczenie walut mogą się zmieniać; karta podlinkowana powyżej jest wiążąca.
Możliwości MiMo-V2.6, z których mogą korzystać deweloperzy
Natywna multimodalność i długoterminowe rozumowanie
MiMo-V2.6 jest trenowany jako natywna rodzina pełnomodalna, a nie model wyłącznie tekstowy z osobnym dodatkiem wizyjnym. Xiaomi opisuje rozumienie tekstu, obrazu i wideo, pętle informacji zwrotnej z obrazu oraz konteksty treningowe o długości 1M tokenów. Ta kombinacja jest przydatna, gdy agent musi przeczytać dużą bazę kodu, przeanalizować zrzuty ekranu, obsługiwać przeglądarkę i utrzymać długą historię zadania w jednym przebiegu.
Kodowanie agentowe i użycie narzędzi
Wydanie opisuje uczenie ze wzmocnieniem na dużą skalę w środowiskach Code, General, Visual i Cyber. Pro jest ukierunkowany na złożoną inżynierię oprogramowania, badania i wieloetapowe użycie narzędzi. Xiaomi raportuje poprawę DeepSWE v1.1 z 58.4 do 72.6 dla Pro oraz z 48.8 do 65.7 dla Flash podczas eksperymentu treningowego na żywo. Są to wyniki offline raportowane przez dostawcę, więc przetestuj własne obciążenie przed wyborem modelu.
Obsługa komputera, 3D i tworzenie wizualne
Modele potrafią rozłożyć zadanie w grze 3D lub w Blenderze na podzadania, napisać logikę interakcji, sprawdzić wyrenderowany wynik i iterować. Xiaomi demonstruje również sterowanie z informacją zwrotną z obrazu dla symulowanego ramienia robota oraz procesy obsługi komputera, które korzystają z typowego oprogramowania biurowego. Dla zespołów produktowych te same możliwości rozciągają się na prototypy front-endu, projekty Figma, slajdy, SVG, wideo i tworzenie muzyki.
Otwarte zasoby badawcze
Xiaomi udostępniło wagi Pro i Flash oraz raporty techniczne, a także model MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B i ponad 7000 środowisk zadań RL. Zasoby obejmują trening end-to-end, ocenę nagród i komponowalne środowiska agentowe, dając zespołom możliwość odtworzenia lub adaptacji pomysłów treningowych.
Pro czy Flash?
Wybierz Pro, gdy poprawność w trudnym rozumowaniu, naprawie kodu, syntezie badań lub długotrwałych pętlach agentowych jest ważniejsza niż najniższy rachunek za tokeny. Wybierz Flash do automatyzacji o wysokiej przepustowości, routingu, ekstrakcji i produktów interaktywnych, gdzie liczą się niższa cena i szybsze odpowiedzi. Oba modele mają ten sam kształt API i tę samą rodzinę multimodalną, więc możesz zacząć od Flash i kierować trudne przypadki do Pro bez zmiany integracji.
Oficjalne ogłoszenie mówi, że Pro osiąga 46 w Artificial Analysis Intelligence Index i raportuje wydajność porównywalną z Claude Opus 5 i GPT-5.6 Sol w wielu benchmarkach agentowych; mówi też, że Flash przewyższa MiMo-V2.5-Pro. Traktuj te porównania jako wyniki deklarowane przez Xiaomi i zweryfikuj opóźnienia, niezawodność wywołań narzędzi oraz koszt udanego zadania w swoim środowisku.
Wywołaj MiMo V2.6 przez API APIMaster
APIMaster udostępnia oba modele przez endpoint zgodny z OpenAI. Utwórz konto, wygeneruj klucz i ustawiaj wyłącznie identyfikator modelu przy przełączaniu między Pro i Flash:
curl "https://apimaster.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request and list the highest-risk changes."}
]
}'
Aby wybrać tańszą ścieżkę, zmień wartość na mimo-v2.6-flash. Używaj zapisu małymi literami pokazanego w oficjalnej dokumentacji Xiaomi oraz na kartach APIMaster.
FAQ
Czy MiMo-V2.6 Pro i Flash są dostępne w APIMaster?
Tak. Zarówno mimo-v2.6-pro, jak i mimo-v2.6-flash mają jedną aktywną trasę w APIMaster według stanu na 2026-09-22. Sprawdź kartę modelu lub kartę Flash, aby poznać aktualną dostępność.
Ile kosztują oba modele?
Sprawdzone ceny w APIMaster to $0.435 za wejście / $0.87 za wyjście dla Pro oraz $0.14 / $0.28 dla Flash za 1M tokenów. Ceny katalogowe Xiaomi to odpowiednio ¥3/¥6 i ¥1/¥2. Ceny i podaż tras mogą się zmieniać, więc przed szacowaniem rachunku produkcyjnego korzystaj z aktualnych kart.
Jaka jest różnica między Pro i Flash?
Pro to opcja o wyższych możliwościach do trudnego rozumowania, kodowania i długoterminowych agentów. Flash jest zoptymalizowany pod tańszą pracę o większym wolumenie, zachowując multimodalne i agentowe zdolności rodziny. Użyj benchmarku własnego obciążenia, aby zdecydować, gdzie kierować każde żądanie.
Jaką długość kontekstu obsługuje MiMo-V2.6?
Xiaomi opisuje konteksty o długości 1M tokenów w swoim treningu RL na dużą skalę. Efektywny limit dla konkretnej trasy API może się zmieniać wraz z konfiguracją serwowania; sprawdź aktualną dokumentację modelu i przetestuj potrzebny kształt żądania.
Czy MiMo-V2.6 jest open source?
Tak. Xiaomi udostępniło wagi Pro i Flash, raporty techniczne, model badawczy Distill-Qwen-9B oraz środowiska RL w swojej kolekcji MiMo-V2.6. Wydanie obejmuje kod badawczy i komponenty środowiska do treningu agentów.
Źródła i weryfikacja
- Ogłoszenie Xiaomi MiMo-V2.6 — data wydania, ceny, identyfikatory modeli, możliwości i benchmarki raportowane przez dostawcę.
- Kolekcja open source MiMo-V2.6 — wagi i zasoby badawcze.
- Aktualne dane marketplace APIMaster dla
mimo-v2.6-proimimo-v2.6-flash, sprawdzone 2026-09-22.
Zacznij korzystać z MiMo-V2.6 w APIMaster
Utwórz konto APIMaster, wygeneruj klucz w konsoli, skieruj swój klient zgodny z OpenAI na https://apimaster.ai/v1 i ustaw model na mimo-v2.6-pro lub mimo-v2.6-flash. Jeden klucz daje prosty sposób porównania obu wariantów, monitorowania kosztów i przenoszenia ruchu produkcyjnego na trasę, która najlepiej sprawdza się w Twoim obciążeniu.
