Jak korzystać z Jev API: 20 projektów, które możesz skopiować

Czym jest Jev i dlaczego zmienia to, jak wygląda „projekt"

TypeSafe wydało Jev 15 września 2026 jako pierwszy „model System One". Przekaz odwołuje się do Kahnemana: dzisiejsze LLM-y to wolny, deliberatywny system, a Jev to ten szybki — tyle że „intuicja" oznacza tu skalibrowany rozkład prawdopodobieństwa po zdefiniowanych przez ciebie opcjach, a nie prozę.

Ten pojedynczy wybór projektowy sprawia, że projekty poniżej nie przypominają zwykłej listy „wrapperów AI":

• Wyjście jest typowane. Deklarujesz Choice (wybierz jedną ze swoich opcji), Score (oceń względem nazwanych przez ciebie poziomów) lub Noul (prawdopodobieństwo, że zdanie tak/nie jest prawdziwe). Nie ma nic do parsowania i nie ma schematu, na który można liczyć.
• Każde pytanie jest odpowiadane w jednym przebiegu. Stan jest wczytywany raz, a wszystkie pytania są oceniane względem niego razem, więc zadanie trzydziestu pytań kosztuje niewiele więcej niż zadanie jednego.
• Wyjście jest darmowe, bo nie ma wyjścia. Żadnych ciągów znaków po stronie odpowiedzi, żadnej struktury sekwencyjnej, żadnych tokenów wyjściowych — i dokładnie dlatego cena dotyczy tylko wejścia.
• Model nie działa. On osądza. Wszystko, co ma efekt uboczny — klikanie, latanie, zamawianie, usuwanie — zostaje w zwykłym kodzie, bramkowane progiem prawdopodobieństwa.

Gdy zobaczysz ten kształt, przestrzeń projektowa pisze się sama: umieść wywołanie Jev wszędzie tam, gdzie twój program ma podjąć małą, wysokoczęstotliwościową decyzję, którą trudno wyrazić w if.

20 projektów w skrócie

Liczba gwiazdek sprawdzona 22 września 2026.

#	Projekt	★	Język	Co robi
1	browser-use/jev-ultrafast	16,972	Python	Agent przeglądarkowy, w którym Jev wybiera operację i element; LLM pisze tekst tylko wtedy, gdy akcja to TYPE_TEXT
2	tamaratran/fast-jev-compaction	6,122	TypeScript	Wtyczka do Claude Code, która zastępuje streszczenie kompakcji usunięciami Jev — nic nigdy nie jest przepisywane
3	vercel-labs/json-render	18,005	TypeScript	Framework generatywnego UI. Nienatywny dla Jev
4	itsmostafa/typesafe-mcp	238	Go	Serwer MCP evaluate dla Claude Code, Claude Desktop, Codex i pi
5	jkudish/jev-mcp	257	JavaScript	Dziesięć typowanych narzędzi osądu wystawionych przez MCP
6	sharziki/semdecide	32	Python	„grep dla znaczenia, jq dla osądu" — typowane decyzje jako filtr uniksowy z prawdziwymi kodami wyjścia
7	0xNatoshi/jev-codex-router	189	JavaScript	Routing modelu i wysiłku myślenia na wywołanie dla Codex, sterowany przez Jev
8	GhalebDweikat/winnow	60	Python	Sito kontekstu dla Claude Code: zastąp wyjście narzędzia, którego Jev jest pewien, że nie potrzebujesz
9	devagrawal09/jev-review	516	TypeScript	Etapowy workflow przeglądu kodu z lokalnym dashboardem
10	ellipsis-dev/blink	56	TypeScript	Wyszukiwanie w bazie kodu przez zespół wędrowców kierowanych przez Jev
11	lahfir/agent-desktop	1,454	Rust	Obsługa komputera stacjonarnego przez drzewa dostępności systemu. Nienatywny dla Jev
12	fhshaik/typesafe-mario	343	Python	Jev gra w Super Mario Bros. na podstawie RAM emulatora, nigdy ze zrzutów ekranu
13	RomanSlack/jev-drone	122	Python	Quadrotor pokonuje tor przeszkód w MuJoCo; Jev odczytuje sytuację z częstotliwością ~2,5 Hz
14	emrickgarrett/OneVOneJev	20	TypeScript	Autorytatywny po stronie serwera FPS w przeglądarce, w którym walczysz z Jev, do 5 zabójstw
15	jarrodwatts/jev-trader	1,929	TypeScript	Jedna decyzja kup lub sprzedaj na blok Monad na księdze Kuru MON-USDC
16	irfndi/prism-liquidity-agent	71	TypeScript	Agent płynności Solana Meteora DLMM. Nienatywny dla Jev
17	jexp/neo4jev	84	Python	Nawigacja po grafie jeden skok na raz, ze sprawdzeniem celu w tym samym wywołaniu
18	AkashPriyadarshii/jev-curate	23	Rust	Przesiewacz zbiorów danych dla korpusów JSONL i Parquet
19	qkal/Canny	32	JavaScript	Strażnik, który nie pozwoli agentowi kodującemu skończyć na podstawie twierdzenia
20	monteduro/killmyidea	82	TypeScript	Osiem ocenianych pytań, ważonych do KILL / FIX / SHIP

Grupa 1 — agenci, którzy decydują zamiast generować

browser-use/jev-ultrafast (★16,972) to implementacja referencyjna i ta, którą należy przeczytać pierwszą. Agent przeglądarkowy zwykle prosi model o wyemitowanie akcji JSON, co oznacza płacenie za tokeny na każdym kroku. Ultrafast dzieli zadanie: Jev wybiera operację i element z indeksowanej przestrzeni akcji, a mały LLM jest wywoływany tylko wtedy, gdy wybrana operacja to TYPE_TEXT — jedyny przypadek wymagający wygenerowanych znaków. Flagowe demo z README, prawdziwe wyszukiwanie Zürich → Londyn w Google Flights, kończy się w 7,1 sekundy łącznie z generowaniem tekstu i wczytywaniem stron. Jeśli chcesz zrozumieć, po co jest model decyzyjny, to repo jest argumentem.

lahfir/agent-desktop (★1,454) to odpowiednik desktopowy — i nie jest to Jev. To CLI w Rust i biblioteka C-ABI, która czyta prawdziwą strukturę UI aplikacji przez drzewo dostępności systemu, zamiast zgadywać z pikseli, z 54 poleceniami operacyjnymi i referencjami snapshotów, które pozostają stabilne między wywołaniami. Jego własne README twierdzi, że redukcja tokenów na gęstych aplikacjach wynosi 78–96% dzięki przechodzeniu po szkielecie. Powstał w lutym 2026, długo przed Jev, i nie zależy od niego. Zasługuje na miejsce tutaj z jednego powodu: jeśli budujesz desktopową wersję Ultrafast, to jest warstwa percepcji, na której umieściłbyś wywołanie Jev.

Grupa 2 — infrastruktura agentów kodujących

Tu ekosystem jest najgęstszy, bo agenci kodujący produkują dwie rzeczy, w których Jev jest najlepszy w osądzaniu: czy to wciąż jest istotne? i czy to naprawdę jest skończone?

fast-jev-compaction (★6,122) bierze najczęstszy wzorzec — streszczanie starego kontekstu LLM-em — i go odrzuca. Streszczenie jest stratne; ścieżka pliku lub dokładny błąd mogą zniknąć. Ta wtyczka nigdy niczego nie przepisuje. Pokazuje Jev całą rozmowę, pyta, które wywołania narzędzi i wyniki nie są już potrzebne, i usuwa tylko te. Tekst użytkownika i asystenta pozostaje dosłowny i w kolejności.

winnow (★60) stosuje ten sam pomysł do pojedynczych wyników, a nie historii. Każde duże wyjście Read, Bash lub Grep jest oceniane, zanim wejdzie do kontekstu; bloki, których Jev jest pewien, że nie potrzebujesz, są zastępowane trójliniowym stubem z podsumowaniem taniego modelu i kluczem, który przywraca pełny tekst na żądanie. Nic nie ginie, po prostu przestaje kosztować tokeny, dopóki nie zapytasz. Winnow jest też najczystszym przykładem łagodnego fallbacku: jego adapter potrafi odpowiedzieć na te same pytania za pomocą Claude Haiku 4.5, gdy Jev jest niedostępny — nieskalibrowany, ale utrzymuje pipeline w ruchu.

Canny (★32) atakuje przeciwną porażkę. Agenci twierdzą, że odnieśli sukces. Canny podłącza się do Claude Code i Codex CLI, prowadzi rejestr tego, co agent faktycznie zrobił, i odmawia pozwolenia mu na zakończenie na podstawie twierdzenia — oceniając wyjście narzędzi, diffy i wyniki testów względem deklaracji ukończenia.

jev-review (★516) działa, zanim człowiek zobaczy diff: najpierw macierz ryzyka Noul, potem wywołania Choice i Score dla profili plików, wyboru dowodów, klasyfikacji mechanizmów i wagi, z routingiem recenzentów decydowanym przez warunkowy Choice. Progi i polityka pozostają w kodzie, a wyniki trafiają do lokalnego dashboardu.

blink (★56) używa Jev jako nawigatora bazy kodu: wędrowcy schodzą po drzewie plików i pytają na każdym poziomie, które pliki mają znaczenie dla zapytania. Zwróć uwagę na licencję — repozytorium nie ma pliku licencji, co ma znaczenie, jeśli planujesz je wdrożyć.

jev-codex-router (★189) to ten, który dotyka twojego rachunku. Osadza fork Codex Router i pozwala Jev wybrać model oraz wysiłek myślenia dla każdego wywołania modelu, w tym kontynuacji po narzędziach. README podaje historyczną symulację około −60% w porównaniu z uruchamianiem pełnego Astra przez 237 tur — i starannie zaznacza, że nie jest to zmierzony zaoszczędzony limit Codex i nie opisuje obecnej polityki. Traktuj to jako metodę, nie gwarancję.

Grupa 3 — serwery MCP, jeśli chcesz po prostu narzędzi

jkudish/jev-mcp (★257) rejestruje dziesięć osądów jako narzędzia MCP: jev_verify (twierdzenia względem dowodów), jev_screen (treść, zanim wejdzie do kontekstu), jev_find i jev_rerank (wybór i sortowanie kandydatów), jev_classify, jev_decide, jev_compare, jev_extract, jev_review i inne. Każdy klient MCP może je wywołać.

itsmostafa/typesafe-mcp (★238) to mniejsza, bardziej opiniotwórcza opcja: pojedynczy serwer evaluate w Go, z konfiguracją jedną komendą — evaluate setup mcp podłącza go do Claude Code, Claude Desktop i Codex, jeśli je znajdzie, a evaluate setup pi obejmuje pi. Zacznij tutaj, jeśli chcesz działające narzędzie w pięć minut, a nie skrzynkę narzędzi do konfiguracji.

TypeSafe nie dostarcza własnego serwera MCP; oba te są pracą społeczności.

Grupa 4 — powłoka, CI i pipeline'y danych

semdecide (★32) to najbardziej uniksowy projekt w zestawie, a opis jest dokładny: grep dla znaczenia, jq dla osądu. Wprowadź tekst lub JSONL, otrzymaj predykat, trasę, wynik, przefiltrowany strumień i prawdziwy kod wyjścia procesu — bez pisania kleju do promptów, parsowania, ponawiania czy obsługi pewności. Przykład z jego README pyta, czy logowanie z nowego kraju, po którym następują zmiany wypłat, „opisuje prawdopodobne przejęcie konta", i dostaje z powrotem TRUE probability=0.860 threshold=0.700. To coś, co możesz wstawić do skryptu powłoki, GitHub Action lub zadania cron już dziś.

jev-curate (★23) to wersja wsadowa dla danych treningowych: strumieniuj korpusy JSONL i Parquet przez typowane decyzje Choice / Score / Noul ze spekulatywnym fan-outem. README celuje w 1500+ rekordów na sekundę; to cel projektowy, a nie niezależnie odtworzona liczba, więc zbenchmarkuj go na własnych danych, zanim zaufasz przepustowości.

Grupa 5 — systemy czasu rzeczywistego, fizyczne i adversarialne

To dema i są najlepszym dowodem, że architektura się trzyma: w każdym z nich trudna, krytyczna dla bezpieczeństwa pętla pozostaje w zwykłym kodzie, a Jev odpowiada tylko na małe pytanie.

typesafe-mario (★343) nigdy nie pokazuje Jev zrzutu ekranu. Harness konwertuje telemetrię emulatora i RAM na zwięzły JSON — ruch, trajektorię skoku, nadchodzących wrogów, teren, zmierzony opóźnienie wejścia, ostatnie wyniki sterowania — a Jev wybiera z małego zestawu legalnych akcji (noop, right, right_jump, right_run, right_run_jump, jump).

jev-drone (★122) lata modelem prawdziwego płatowca (Skydio X2 z MuJoCo Menagerie) po torze przeszkód z pięcioma stacjami, używając wyłącznie kamery pokładowej. Warstwy są wyraźne: kontroler geometryczny 500 Hz lata, warstwa naprowadzania 50 Hz zawsze odpowiada za bezpieczeństwo, a Jev siedzi na około 2,5 Hz, decydując, co oznacza sytuacja. README mówi to wprost — Jev nie jest modelem wizyjnym i nie może działać z częstotliwością sterowania.

OneVOneJev (★20) to autorytatywny po stronie serwera FPS w przeglądarce, w którym Jev jest przeciwnikiem: dołącz do kolejki, walcz z nim na industrialnym podwórku w stylu Rust, do 5 zabójstw, widzowie patrzą z boku. Każdy tick decyzji musi odpowiadać na ruch, celowanie, strzał i skok.

jev-trader (★1,929) składa jedno zlecenie limit typu post-only na blok Monad na księdze Kuru MON-USDC, jeden tick wewnątrz ceny, zastępując poprzednie. Bez PRIVATE_KEY działa w trybie dry-run przeciw prawdziwej księdze z symulowanymi realizacjami — i zauważ, że domyślnym modelem jest mock, zastępcza heurystyka momentum, więc bot działa, zanim w ogóle masz klucz.

prism-liquidity-agent (★71) to trzeci projekt nienatywny dla Jev: agent oparty na regułach, który rebalansuje skoncentrowane pozycje płynności na Solana Meteora DLMM co dziesięć minut przez cykl recall → observe → reason → simulate → decide. Powstał w czerwcu 2026 i nie używa Jev. Został tu uwzględniony, bo jest najjaśniejszym opublikowanym przykładem kształtu — deterministyczna pętla, ograniczona decyzja na końcu — w który wpasowałoby się wywołanie Jev.

Grupa 6 — grafy, struktura i pomysły

neo4jev (★84) nawiguje po grafie Neo4j jeden skok na raz. W każdym węźle wychodzące relacje stają się opcjami Choice wraz ze swoimi właściwościami, a pytanie Noul — „czy cel został osiągnięty?" — jedzie w tym samym wywołaniu systemone, więc każdy skok kosztuje dokładnie jedną rundę, niezależnie od tego, ile pytań zadasz. Wybór top-k po zwróconych prawdopodobieństwach zamienia to w przeszukiwanie wiązkowe rankingowane po sumie logarytmów prawdopodobieństw. Jeśli chcesz zobaczyć dobrze wykorzystane równoległe pytania, przeczytaj ten.

json-render (★18,005) to największe repo w tabeli i najmniej powiązane: framework generatywnego UI od Vercel Labs, powstały w styczniu 2026, który renderuje dynamiczne interfejsy ze wstępnie zdefiniowanych komponentów i akcji zamiast surowego JSON. Nie jest natywny dla Jev. Związek jest konceptualny — przekaz brzmi „pozwól modelowi wybierać spośród bezpiecznych, wstępnie zdefiniowanych opcji, zamiast emitować dowolne wyjście", co jest przekazem Jev zastosowanym do UI. Z tego powodu pojawia się w wielu zestawieniach Jev; nie oczekuj zależności TypeSafe w package.json.

killmyidea (★82) to najmniejszy kompletny produkt tutaj: opisz pomysł na startup, a Jev odpowie na osiem pytań indie-hackera ocenianych 0–4 plus kategoria i klarowność w jednym równoległym żądaniu. Każda ocena jest mnożona przez 25, ważona do średniej, przepuszczana przez bramkę klarowności i zwracana jako KILL IT, FIX IT lub SHIP IT. Żadnego generatywnego LLM nigdzie w pętli.

Twoje pierwsze żądanie

Zdobądź klucz, a potem wywołaj natywny kontrakt — nie Chat Completions:

curl -X POST "https://apimaster.ai/v1/systemone" \
  -H "Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
    "model": "jev-latest",
    "questions": {
      "is_urgent": { "type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?" },
      "category":  { "type": "choice", "options": ["billing", "technical", "other"],
                     "instructions": "Which team should handle this?" }
    }
  }'

Potem wybierz projekt z tabeli, przeczytaj jego README i zacznij od najmniejszej integracji na liście — semdecide, jeśli żyjesz w terminalu, jev-mcp, jeśli żyjesz w agencie. Trzymaj progi i efekty uboczne we własnym kodzie, a zwrócone prawdopodobieństwo traktuj jako to, czym bramkujesz, a nie to, czemu jesteś posłuszny.

Zanim zainstalujesz którykolwiek z nich

• Ryzykiem jest wiek, nie pomysł. Piętnaście z dwudziestu repozytoriów powstało między 16 a 18 września 2026. Mają kilka dni, w większości jednego autora, a niektóre nie były dotykane od dnia publikacji.
• Gwiazdki mierzą uwagę. Repozytorium z 16 972 gwiazdkami utworzone sześć dni temu miało ogromną widoczność i niemal zerową ekspozycję produkcyjną. Przeczytaj kod, zanim dotknie portfela, repozytorium, na którym ci zależy, lub klienta.
• Trzy nie są natywne dla Jev. json-render (styczeń 2026), agent-desktop (luty 2026) i prism-liquidity-agent (czerwiec 2026) wszystkie powstały przed Jev i działają bez niego.
• Sprawdź licencje. Większość to MIT, json-render i agent-desktop to Apache-2.0, a blink nie ma w ogóle pliku licencji.
• Nic tutaj nie jest oficjalne. Jedyną integracją opublikowaną przez TypeSafe jest skill agenta, typesafe-ai/skills. Każdy projekt z tej listy to praca społeczności.
• Dema finansowe i fizyczne to dema. jev-trader domyślnie używa modelu mock i symulowanych realizacji; jev-drone to symulacja. Nie czytaj żadnego z nich jako sygnału o wydajności na żywo.

Którego powinieneś właściwie wypróbować

Jeśli chcesz…	Zacznij od	Dlaczego
Zrozumieć, do czego służy model decyzyjny	jev-ultrafast	7,1-sekundowe demo Google Flights czyni podział oczywistym
Obciąć koszt kontekstu agenta już dziś	fast-jev-compaction lub winnow	Zainstaluj i zmierz, bez zmiany architektury
Wprowadzić Jev do swojego agenta w pięć minut	typesafe-mcp	Jedna komenda podłącza trzech klientów
Używać Jev z powłoki lub CI	semdecide	Prawdziwe kody wyjścia, bez kodu kleju
Powstrzymać agentów przed kłamaniem o ukończeniu	Canny	Rejestr plus odmowa przyjęcia twierdzenia
Kontrolować wydatki na model na turę	jev-codex-router	Routing to miejsce, w którym Jev się zwraca
Zobaczyć równoległe pytania użyte właściwie	neo4jev	Choice i Noul w jednym wywołaniu, jedna runda na skok

FAQ

Czym jest Jev API? Jev to model System One od TypeSafe AI. API to jeden endpoint, POST /v1/systemone: wyślij state plus mapę typowanych pytań, a otrzymasz skalibrowane prawdopodobieństwa jako odpowiedzi Choice, Score i Noul. Nigdy nie generuje tekstu.

Jaki jest identyfikator modelu Jev i cena? jev-1.13.0, z aliasami jev-latest i jev-preview. Cena to $42 za miliard tokenów wejściowych — $0.042 za 1M — a wyjście jest darmowe, bo nie ma tokenów wyjściowych.

Czy te projekty są oficjalnymi projektami TypeSafe? Nie. Wszystkie dwadzieścia to praca społeczności. Jedyną oficjalnie opublikowaną integracją jest skill agenta TypeSafe, typesafe-ai/skills.

Które z nich mogę użyć bez klucza Jev? json-render, agent-desktop i prism-liquidity-agent, bo nie są natywne dla Jev. jev-trader również działa bez klucza w trybie dry-run z domyślnym modelem mock.

Czy mogę użyć Jev z Claude Code lub Codex jako modelu? Nie. Oba CLI mówią formatem przewodowym swojego dostawcy, a Jev nie ma endpointu zgodnego z OpenAI ani Anthropic. Działa umieszczenie Jev wewnątrz agenta — jako narzędzia MCP, hooka lub routera — co robią projekty z grup 2 i 3.

Ile faktycznie kosztuje wywołanie Jev? Rozliczenie dotyczy tylko wejścia, po $0.042 za 1M tokenów, a każde pytanie w żądaniu jest oceniane względem tego samego stanu w jednym przebiegu. Zadanie trzydziestu pytań kosztuje trochę więcej niż zadanie jednego, a nie trzydzieści razy więcej — ten stosunek jest sednem architektury.

Czy Jev jest dostępny na APIMaster? Tak, jako jev-latest, na natywnym kontrakcie POST https://apimaster.ai/v1/systemone po $0.042 za 1M tokenów wejściowych z darmowym wyjściem (jedna aktywna trasa, sprawdzona 22 września 2026). Połącz go z modelem tekstowym na tym samym kluczu, gdy krok wymaga wygenerowanego tekstu.

Źródła i weryfikacja

• Metadane repozytoriów, liczba gwiazdek, języki i licencje dla wszystkich dwudziestu projektów — GitHub API i README repozytoriów, sprawdzone 22 września 2026
• TypeSafe — Models — identyfikator modelu, aliasy, cena $42/Btok, limity szybkości i budżet kontekstu
• TypeSafe — API reference i Quick start — endpoint, kształty żądania i odpowiedzi
• TypeSafe — Jev 1.13 scope — obszary, które sam TypeSafe wyłącza, z zalecanym wzorcem dla każdego
• typesafe-ai/skills — jedyna oficjalnie opublikowana integracja

Trasa jev-latest w APIMaster i towarzyszące ceny modeli tekstowych zostały sprawdzone 22 września 2026. Status projektów, liczba gwiazdek i ceny się zmieniają — zweryfikuj na aktywnej karcie i w repozytorium, zanim zlecisz obciążenie.

Zacznij od klucza

Załóż konto APIMaster, dodaj kredyt pay-as-you-go od $1 i utwórz klucz w konsoli. Skieruj klienta na https://apimaster.ai/v1 i wyślij swoje pierwsze żądanie do POST https://apimaster.ai/v1/systemone z modelem jev-latest — $0.042 za 1M tokenów wejściowych, darmowe wyjście, a ten sam klucz obejmuje warstwy GPT, Claude, GLM, DeepSeek i Gemini, z którymi go połączysz. Sprawdź kartę Jev pod kątem bieżącej dostępności przed ruchem produkcyjnym i użyj testera modeli, aby potwierdzić, że trasa zachowuje się zgodnie z oczekiwaniami.