GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra: ceny i trasy API z rabatem do 95%
Porównaj ceny GPT-6 Sol i GPT-6 Astra, w tym trasy API GPT-6 Sol nawet o 95% poniżej ceny referencyjnej OpenAI. Poznaj identyfikatory modeli, kontekst 1,05M, poziomy rozumowania, koszty długiego kontekstu i wskazówki dotyczące routingu.
Published · Updated
GPT-6 Sol i GPT-6 Astra to dwa wydane modele API GPT-6. Sol (gpt-6-sol) to tańszy poziom do złożonego kodowania i agentów; Astra to flagowy model eskalacyjny. Oba obsługują kontekst około 1,05M i do 128K tokenów wyjściowych, ale wybór ekonomiczny jest zupełnie inny: referencyjna stawka Sol dla krótkiego kontekstu wynosi 2 USD za wejście / 10 USD za wyjście za 1M tokenów, podczas gdy Astra powinna być zarezerwowana dla zadań, w których uzasadniona jest droższa próba na najwyższym poziomie.
W APIMaster gpt-6-sol ma sześć aktywnych tras weryfikowanych odciskiem palca od 0,1070 USD / 0,5350 USD za 1M tokenów, do około 95% poniżej referencyjnej ceny OpenAI 2 USD / 10 USD dla krótkiego kontekstu, sprawdzone 23 września 2026 r. Otwórz kartę GPT-6 Sol, aby zobaczyć aktywne trasy; karta jest źródłem rozstrzygającym. Dla kroków roboczych o dużym wolumenie gpt-6-luna zaczyna się od 0,0119 USD / 0,0596 USD, do około 88% poniżej referencyjnej ceny OpenAI 0,10 USD / 0,50 USD, w dwóch aktywnych trasach.
Praktyczne ustawienie domyślne jest proste: Luna do rutynowego wolumenu, Sol do większości trudnych zadań kodowania i tur agentowych, Astra do wąskiego zestawu zadań o najwyższej stawce. Mierz współczynnik akceptacji i liczbę poprawek, a nie tylko cenę tokenów.
Aktualizacja: 23 września 2026 r.
APIMaster price check, 2026-09-24: The table compares the official list price, current APIMaster price, active routes, and model card. Prices change; use the live marketplace card as the source of truth.
| ID modelu | Cena oficjalna (1M wejście / wyjście) | Bieżąca cena APIMaster | Aktywne trasy | Zniżka | Karta modelu |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol |
$2 / $10 |
$0.1070 / $0.5350 |
9 | 95% off | Zobacz zniżkę |
gpt-6-astra |
$10 / $50 |
$0.4915 / $2.4577 |
13 | 95% off | Zobacz zniżkę |
gpt-6-luna |
$0.10 / $0.50 |
$0.0099 / $0.0495 |
5 | 90% off | Zobacz zniżkę |
Test GPT(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol i gpt-6-luna dostępne)
Zarejestruj się i odbierz $20 na test GPT
Jaka jest różnica między GPT-6 Sol a GPT-6 Astra?
| GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| Identyfikator modelu API | gpt-6-sol |
gpt-6-astra |
| Pozycja | Poziom do złożonego kodowania i agentów | Flagowy / eskalacyjny poziom GPT-6 |
| Okno kontekstu | Około 1,05M tokenów | Około 1,05M tokenów |
| Maksymalne wyjście | 128K tokenów | 128K tokenów |
| Najlepsze zastosowanie | Powtarzalna trudna implementacja i praca agentowa | Najtrudniejsze zadania o najwyższym koszcie błędu |
| Rozumowanie | od none do max; domyślnie medium |
Użyj bieżących ustawień modelu i strony cen OpenAI |
Sol nie jest niewydanym podglądem ani Astrą pod inną nazwą. To model, który należy umieścić między bardzo tanim poziomem roboczym a flagowcem, aby agent kodujący mógł inteligentnie wydawać środki na tury wymagające więcej pracy.
Ceny i ekonomia długiego kontekstu
| Model | Wejście / 1M | Odczyt z pamięci podręcznej / 1M | Zapis do pamięci podręcznej / 1M | Wyjście / 1M |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 2,00 USD | 0,20 USD | 2,50 USD | 10,00 USD |
| GPT-6 Luna | 0,10 USD | 0,01 USD | 0,125 USD | 0,50 USD |
Sol przechodzi na ceny długiego kontekstu powyżej około 272K tokenów wejściowych: wejście jest 2x, a wyjście 1,5x. Batch i Flex są o połowę tańsze, a tryb Fast jest dwukrotnie droższy. Agent, który wielokrotnie wysyła duże repozytorium, może więc mieć rachunek zdominowany przez kontekst i zachowanie pamięci podręcznej, a nie przez samą nazwę modelu.
Aktywne ceny APIMaster
| Model | Aktywne trasy | APIMaster od | Oficjalna referencja | Oszczędność | Karta |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 6 | 0,1070 USD / 0,5350 USD | 2,00 USD / 10,00 USD | do ~95% taniej | GPT-6 Sol |
| GPT-6 Luna | 2 | 0,0119 USD / 0,0596 USD | 0,10 USD / 0,50 USD | do ~88% taniej | GPT-6 Luna |
Sprawdzone 23 września 2026 r. Ceny i liczba tras zmieniają się wraz z podażą; „od” oznacza najtańszą aktywną trasę, a nie gwarancję, że każdy kanał ma tę cenę.
Który jest lepszy dla agentów kodujących?
Używaj Sol jako normalnego mocnego modelu, gdy agent musi zrozumieć nieznaną bazę kodu, wprowadzić zmianę w wielu plikach, korzystać z narzędzi lub odzyskać sprawność po nieudanym teście. Konfigurowalne rozumowanie pozwala zacząć od medium i zwiększać wysiłek dopiero po zmierzonym niepowodzeniu.
Używaj Astra, gdy zadanie wiąże się z wysokim kosztem błędu: trudna decyzja architektoniczna, migracja wysokiego ryzyka, dostarczalny rezultat, który musi być poprawny za pierwszym razem, lub podzbiór pracy, w którym Twoja własna ocena pokazuje, że Sol nie spełnia kryteriów akceptacji. Astra nie jest rozsądnym ustawieniem domyślnym dla każdej pętli agenta tylko dlatego, że jest flagowcem.
Używaj Luna do klasyfikacji, ekstrakcji, triażu testów, formatowania i innych podkroków o dużym wolumenie. Router, który zaczyna od Luna, podnosi trudne tury do Sol i rezerwuje Astra do eskalacji opartej na dowodach, daje wyraźniejszy pułap kosztów niż konfiguracja z jednym modelem.
Dowody na możliwości: porównuj jak z jak
OpenAI podaje, że Sol zmniejsza liczbę błędów faktycznych, a jego wskaźnik „fałszywego ukończenia” w kodowaniu spadł z 10,4% do 1,3% w ich ocenie. Podaje również 33,2% w AutomationBench przy xhigh. Artificial Analysis umieszcza Sol max na poziomie około 48 w swoim Intelligence Index, z szacowanym kosztem 1,06 USD na zadanie i około 31K tokenów wyjściowych na zadanie.
Te liczby nie czynią Sol i Astra wymiennymi. Różne benchmarki używają różnych promptów, środowisk narzędziowych i budżetów rozumowania. Uczciwe porównanie ustala repozytorium, narzędzia, politykę kontekstu, testy akceptacyjne i poziom wysiłku, a następnie mierzy akceptację za pierwszym razem, ponowne próby, czas i całkowitą liczbę tokenów.
Praktyczna tabela wyboru
| Obciążenie | Zacznij od | Eskaluj, gdy |
|---|---|---|
| Ekstrakcja, klasyfikacja, rutynowe wywołania narzędzi | GPT-6 Luna | Wyjście nie przechodzi prostej walidacji |
| Praca nad funkcjami, debugowanie, wieloetapowe kodowanie | GPT-6 Sol | Testy, przegląd lub kryteria zadania nadal zawodzą |
| Architektura o wysokiej stawce, długie autonomiczne przebiegi | GPT-6 Astra | Zacznij tutaj, gdy koszt błędu przewyższa wydatki na model |
Używaj GPT-6 Sol lub Astra w APIMaster
- Utwórz konto APIMaster.
- Utwórz klucz API w konsoli.
- Ustaw bazowy URL zgodny z OpenAI na
https://apimaster.ai/v1. - Użyj
gpt-6-soldla mocnego średniego poziomu i bieżącego identyfikatora modelugpt-6-astrado eskalacji. - Śledź współczynnik akceptacji, liczbę poprawek, współczynnik trafień pamięci podręcznej i całkowity koszt zadania, zanim zmienisz politykę routingu.
APIMaster wykonuje weryfikację odciskiem palca dla wymienionych tras. Przejrzyj kartę GPT-6 Sol w marketplace i kartę GPT-6 Astra przed zatwierdzeniem wolumenu produkcyjnego.
FAQ
Czy GPT-6 Sol został wydany?
Tak. Wydany identyfikator modelu API to gpt-6-sol.
Czy GPT-6 Sol jest tańszy niż GPT-6 Astra?
Sol jest pozycjonowany poniżej Astra, a jego publikowana stawka 2 USD / 10 USD dla krótkiego kontekstu jest zaprojektowana dla tańszego mocnego poziomu. Sprawdź bieżące ceny Astra OpenAI i karty rynkowe APIMaster przed porównaniem konkretnego poziomu wysiłku lub obciążenia długim kontekstem.
Czy GPT-6 Sol ma to samo okno kontekstu co Astra?
Oba są udokumentowane na około 1,05M kontekstu i 128K maksymalnego wyjścia. Lepszy wybór nadal zależy od trudności zadania, ustawienia rozumowania, ponownych prób i cen długiego kontekstu.
Jakiego modelu powinienem użyć przed GPT-6 Sol?
Do tanich kroków o dużym wolumenie użyj gpt-6-luna. Do trudnych kroków kodowania i agentowych użyj gpt-6-sol. Eskaluj do Astra, gdy Twoja ocena pokazuje, że Sol nie wystarcza.
Źródła i data weryfikacji
- Dokumentacja modeli i cen OpenAI, sprawdzona 23 września 2026 r.: wydane identyfikatory, specyfikacja Sol, ceny i opcje rozumowania.
- Artificial Analysis, sprawdzone 23 września 2026 r.: indeks i szacunki kosztów strony trzeciej; wszystkie wyniki są specyficzne dla danego środowiska testowego.
- Dane marketplace APIMaster, sprawdzone 23 września 2026 r.: liczba aktywnych tras, aktywne ceny i status weryfikacji odciskiem palca.
Zacznij od właściwego poziomu GPT-6
Utwórz konto APIMaster, utwórz klucz w konsoli, skieruj klienta na https://apimaster.ai/v1 i ustaw model na gpt-6-sol dla złożonego kodowania i przepływów pracy agentów. Trzymaj Luna dostępnego dla rutynowego wolumenu i eskaluj tylko trudną pracę do Astra.