API Gemini 4 Argon: prezzi attuali, accesso e confronto Carbon
Gemini 4 Argon ha 4 route APIMaster pubbliche da $0.8341424/$4.170712, fino al 58,3% di sconto rispetto ai prezzi Google attuali. Confronta Carbon, i limiti di contesto e la configurazione API.
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L'API Gemini 4 Argon è generalmente disponibile: le note di rilascio di Google indicano gemini-4-argon come GA il 13 ottobre 2026. Questo aggiorna l'annuncio del 30 settembre e il rollout iniziale su Fairwind. L'identificatore è ora nel catalogo ufficiale dei modelli di Google, con accesso a pagamento all'API Gemini e accesso Google AI Ultra in AI Studio. Argon non è disponibile nel piano Free tier né nel piano Google AI Pro. La quota di AI Studio di Ultra e le richieste API fatturate separatamente sono prodotti diversi.
Il prezzo dell'API Standard è di $2 input / $10 output per 1M token fino al 30 novembre 2026, poi $4 / $20 dal 1° dicembre. L'input memorizzato nella cache implicita costa $0.10, poi $0.20 per 1M token. Il modello ha una finestra di contesto condivisa di 1.048.576 token; il limite di output sincrono predefinito è di 65.536 token, con la decodifica lunga che estende il thinking e l'output attraverso più hop all'interno di quel budget condiviso.
APIMaster elenca 4 route Argon pubbliche attive da $0.8341424 / $4.170712 per milione di token input / output: fino a ~58,3% di sconto rispetto alla tariffa Standard attuale di Google. Anche Carbon è ora generalmente disponibile, con 4 route pubbliche attive da $0.3588624 / $1.794312. La quotazione minima per token di Carbon è circa il 57,0% inferiore; il costo per attività completata dipende comunque dall'utilizzo dei token e dai tentativi ripetuti.
| Model ID | Prezzo originale: Standard Google attuale | Input / output attuali APIMaster | Route pubbliche attive | Sconto | Model card |
|---|---|---|---|---|---|
gemini-4-carbon |
$2 / $10 fino al 2026-11-30 | Da $0.3588624 / $1.794312 | 4 | Fino a ~82,1% di sconto | Confronta le route Carbon |
gemini-4-argon |
$2 / $10 fino al 2026-11-30 | Da $0.8341424 / $4.170712 | 4 | Fino a ~58,3% di sconto | Confronta le route Argon |
gemini-3.8-flash |
$0.75 / $3.75 fino al 2026-12-31 | Da $0.30201255 / $1.51006275 | 7 | Fino a ~59,7% di sconto | Confronta le route Flash |
Verificato il 2026-11-11 alle 10:32 UTC. USD per milione di token input / output. Vengono conteggiate solo le route pubbliche con status=1 senza etichette di esclusività per il cliente. Carbon varia da $0.3588624–$2 input / $1.794312–$10 output; Argon da $0.8341424–$2 / $4.170712–$10; 3.8 Flash da $0.30201255–$1.50 / $1.51006275–$7.50. Gli sconti sono confrontati con le tariffe promozionali Standard attuali di Google, non con i prezzi pieni successivi. La model card del marketplace in tempo reale è quella autorevole.
Prova GPT(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol e gpt-6-luna disponibili)
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Che cos'è Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon è il modello reasoning di punta di Google per l'ingegneria del software complessa, la matematica, la risoluzione di problemi scientifici, il lavoro di conoscenza enterprise e gli agenti autonomi. Supporta input testuali, immagini, video, audio e PDF e produce testo. Sono supportati l'esecuzione di codice, il function calling, gli output strutturati, il grounding di ricerca, la ricerca nei file e il contesto URL; computer use è una capacità in anteprima.
Argon può comprendere video e aiutare a scrivere codice per visualizzazioni o simulazioni. La sua pagina del modello afferma esplicitamente che non genera in modo nativo immagini o audio e non supporta la Live API. Una demo di comprensione video o rendering di codice non va letta come un endpoint nativo di generazione video. Vedi la panoramica Gemini 4 per la famiglia più ampia.
Data di rilascio di Gemini 4 Argon: annuncio di settembre, lancio API di ottobre
Le due date rispondono a domande diverse:
| Data | Evento | Cosa significa per gli sviluppatori |
|---|---|---|
| 30 settembre 2026 | Annuncio iniziale e rollout limitato descritto nel materiale di lancio precedente | Informazioni su accesso anticipato e capacità |
| 13 ottobre 2026 | Le note di rilascio dell'API Google Gemini indicano esplicitamente gemini-4-argon come generalmente disponibile |
Un modello API stabile documentato, prezzi pubblicati e limiti di token |
| 11 novembre 2026 | Verifica attuale del marketplace | APIMaster: 4 route Argon pubbliche attive, da $0.8341424 / $4.170712; anche Carbon è live. |
La previsione dell'articolo precedente di una finestra di apertura tra l'8 e il 9 ottobre è superata dalla voce ufficiale GA del 13 ottobre. Una sola voce di un tracker Discord stabilirebbe unicamente che una terza parte ha rilevato un nome. Qui, le note di rilascio e la pagina ufficiale del modello stabiliscono l'ID del modello e il lancio dell'API.
Come accedere a Gemini 4 Argon: API a pagamento e Google AI Ultra
Crea una chiave APIMaster e scegli gemini-4-argon: fatturazione APIMaster, senza obbligo di Google AI Ultra o fatturazione separata di un progetto Google. I requisiti Google seguenti riguardano l’accesso diretto a Google API / AI Studio.
Per lo sviluppo di applicazioni, usa un progetto Google con Cloud Billing abilitato, una chiave API Gemini, una regione supportata e quota per gemini-4-argon. La pagina del modello di Google rimanda ad Argon in Google AI Studio.
Per la sperimentazione interattiva in AI Studio, la documentazione dei piani AI di Google elenca l'accesso Google AI Ultra ad Argon. Free e Google AI Pro non lo includono. I benefit dell'abbonamento si applicano all'interfaccia web di AI Studio; le richieste REST o SDK dirette usano la fatturazione e le quote API del progetto. Un abbonamento Ultra non è una chiave API illimitata.
Fairwind resta il programma di cyber-difesa e si sta espandendo ad altri partner. Non è più l'unico percorso di accesso descritto nella documentazione Google corrente. Quota dell'account, regione e idoneità di fatturazione determinano comunque se uno sviluppatore può inviare una richiesta.
Prezzi dell'API Gemini 4 Argon e data di fine dell'introduzione
Google pubblica quattro modalità di consumo. Gli importi seguenti sono in USD per 1M token; i prezzi di output includono i token di thinking.
| Modalità | Input / output fino al 30 nov 2026 | Input / output dal 1 dic 2026 | Input in cache implicita: intro / successivo |
|---|---|---|---|
| Standard | $2 / $10 | $4 / $20 | $0.10 / $0.20 |
| Batch | $1 / $5 | $2 / $10 | $0.05 / $0.10 |
| Flex | $1 / $5 | $2 / $10 | $0.05 / $0.10 |
| Priority | $3.60 / $18 | $7.20 / $36 | $0.18 / $0.36 |
Per Argon è supportata solo la caching implicita; la caching esplicita del contesto non è supportata. La tariffa di input in cache è inferiore del 95% rispetto all'input non in cache in ciascuna modalità elencata. I costi degli strumenti, gli input di continuazione ripetuti e i token di thinking possono aumentare il costo totale dell'attività.
Ad esempio, una richiesta Standard fatturata per 100.000 token di input non in cache e 20.000 token di output/thinking costa $0.40 durante il periodo introduttivo, prima di strumenti o chiamate aggiuntive. Lo stesso utilizzo di token costa $0.80 dal 1 dicembre. La contabilità del long decode richiede l'utilizzo totale su tutti gli hop, non solo la risposta finale visibile.
Gemini 4 Argon è ora elencato su APIMaster. Verificato 2026-11-11: 4 route pubbliche attive, a partire da $0.8341424 input / $4.170712 output per 1M token, fino a ~58,3% di sconto rispetto al prezzo introduttivo Standard attuale di Google di $2 / $10 (circa 58,3% di risparmio). Apri la model card gemini-4-argon; la model card live del marketplace è quella autorevole.
| Route pubblica | Input $/1M | Output $/1M |
|---|---|---|
| Più bassa verificata | $0.8341424 | $4.170712 |
| Alternativa | $0.897156 | $4.48578 |
| Alternativa | $0.90078 | $4.5039 |
| Route a tariffa Standard | $2 | $10 |
Snapshot: 2026-11-11; solo route attive status=1. Argon va da $0.8341424–$2 input / $4.170712–$10 output per 1M token. Il prezzo più basso fa risparmiare ~58,3% rispetto al prezzo Standard attuale di Google di $2/$10. I badge del marketplace confrontano con il riferimento $4/$20 che Google prevede per il 1 dicembre: ~79,1% di sconto rispetto a quel prezzo successivo, non al prezzo introduttivo odierno. I limiti delle route e gli strumenti supportati variano; il long decode nativo, la caching e le API in background di Google non sono automaticamente garantiti da un'iscrizione al marketplace. Controlla la model card prima di scegliere una route.
Finestra di contesto di Gemini 4 Argon e output da 1M token
Google documenta 1.048.576 token condivisi tra input, pensiero e output. Non è un budget separato di 1M di input più un altro budget di output da 1M.
La pagina del modello elenca un massimo sincrono predefinito di 65.536 token e long decode fino al limite unificato. Nell'Interactions API, l'output oltre 65.536 richiede esecuzione in background e un max_output_tokens più alto; l'esecuzione in background richiede anche storage. Il server continua in hop da 64K e l'applicazione combina ogni passo model_output. Il budget effettivamente disponibile è ridotto da input e ragionamento.
Questo cambia il modo in cui un agente di coding o un flusso di ricerca deve gestire i risultati. Fai polling o riconnettiti alla stessa interazione, controlla il suo stato terminale e l'uso, e prevedi diversi minuti di esecuzione. Alzare un limite di output sincrono oltre 65.536 non equivale ad abilitare il long decode e può restituire un errore 400. Vedi la guida long decode di Google per il percorso GenerateContent di continuation separato.
Gli input degli hop ripetuti vengono fatturati di nuovo, con la cache implicita che applica uno sconto ai token ripetuti. Le cancellazioni e le interazioni fallite fatturano comunque il lavoro completato prima della terminazione. Mantieni checkpoint, un budget di attività e la gestione delle cancellazioni per i lavori lunghi.
Benchmark di Gemini 4 Argon e coding su orizzonti lunghi
Google presenta Argon come un modello che porta avanti attività complesse attraverso molti passaggi. La sua attuale pagina DeepMind include un grande refactor di Chromium, ottimizzazione di framework Python, ottimizzazione di chimica quantistica e flussi di lavoro enterprise su documenti. Sono studi di caso di vendor e partner, non test APIMaster riproducibili.
Il confronto seguente conserva le cifre dello screenshot di lancio precedente fornito per questo articolo. Sono cifre storiche di lancio; non vanno confuse con una valutazione appena eseguita o con una live leaderboard.
| Valutazione | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index knowledge work | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| CWE-bench v1 | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
L'immagine è uno screenshot fornito dall'utente di un post GEEKPark contenente una grafica di annuncio di Google DeepMind. È un riferimento editoriale, non un post Google originale autenticato in modo indipendente né un test APIMaster.
La tabella supporta un confronto specifico per carico di lavoro. Argon è in testa su DeepSWE e su diverse righe enterprise; Astra è in testa su FrontierSWE e Opus su Terminal-bench in questo snapshot. Confronta completamento repository effettivo, turni di riparazione, successo delle chiamate strumento, qualità delle citazioni delle fonti, latenza e costo totale fatturato prima di scegliere un modello.
Chi ha annunciato Argon su X e cosa conferma ora la disponibilità?
La discussione dell'annuncio iniziale ha coinvolto Google DeepMind, Google, Sundar Pichai e Logan Kilpatrick. Artificial Analysis è una fonte di confronto esterna.
Per la disponibilità attuale, le note di rilascio API Google datate, la specifica del modello e la pagina prezzi sono prove più solide di un profilo dell'account, di un repost o di un'etichetta da tracker. Ora stabiliscono in modo indipendente lo stato GA, l'endpoint esatto, i limiti di token e la data di fine del prezzo introduttivo. Questo aggiornamento usa quei documenti per la decisione sull'accesso e conserva lo screenshot precedente solo per il contesto storico dei benchmark.
Gemini 4 Argon su OpenRouter e APIMaster
Gemini 4 Argon è ora elencato su APIMaster. Verificato 2026-11-11: 4 route pubbliche attive, a partire da $0.8341424 input / $4.170712 output per 1M token, fino a ~58,3% di sconto rispetto al prezzo introduttivo Standard attuale di Google di $2 / $10 (circa 58,3% di risparmio). Apri la model card gemini-4-argon; la model card live del marketplace è quella autorevole.
Modelli Gemini e alternative frontier disponibili su APIMaster
Argon rimane una baseline efficiente disponibile. Carbon è ora l'ultimo flagship Gemini 4 rilasciato: confronta la guida Carbon vs Argon ed entrambe le model card live. Per attività di routine a costo inferiore, 3.8 Flash parte da $0.30201255 / $1.51006275 su 7 route pubbliche attive, fino a circa il 59,7% di sconto rispetto allo Standard Google attuale. Preferisci 3.8 all'etichetta legacy 3.7 per una nuova integrazione Flash; le funzionalità delle route variano.
Come usare l'API Gemini 4 Argon e come iniziare su APIMaster
Per l'API ufficiale di Google, una piccola richiesta di testo usa l'ID modello confermato:
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"parts": [{"text": "Review this repository migration plan."}]}]
}'
Questa usa una chiave API Google Gemini, un progetto Google a pagamento e la fatturazione di Google. È un esempio sincrono di base; usa il flusso documentato in background o di continuazione per il long decode. Non è stato eseguito su un account Argon a pagamento per questo articolo.
Per Gemini 4 Argon tramite APIMaster, usa questa richiesta di testo di base compatibile con OpenAI. Questo esempio non è stato eseguito come richiesta a pagamento per questo articolo; le funzionalità avanzate native di Google dipendono dalla route selezionata.
curl "https://apimaster.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Review this repository migration plan."}]
}'
Registrati su APIMaster, crea una chiave API, usa la base API e scegli gemini-4-argon dalla sua model card live. I prezzi partono da $0.8341424 / $4.170712 per 1M token di input / output, con 4 route pubbliche attive e fino a ~58,3% di sconto rispetto al prezzo Standard introduttivo attuale di Google. Controlla le restrizioni delle route e misura qualità dell'attività, latenza e costo fatturato.
Cosa cambia il lancio di Argon per gli sviluppatori
Argon rimane una baseline efficiente disponibile. Carbon è ora l'ultimo flagship Gemini 4 rilasciato: confronta la guida Carbon vs Argon ed entrambe le model card live. Per attività di routine a costo inferiore, 3.8 Flash parte da $0.30201255 / $1.51006275 su 7 route pubbliche attive, fino a circa il 59,7% di sconto rispetto allo Standard Google attuale. Preferisci 3.8 all'etichetta legacy 3.7 per una nuova integrazione Flash; le funzionalità delle route variano.
FAQ
L'API Gemini 4 Argon è stata rilasciata?
Sì. Le note di rilascio dell'API Gemini di Google indicano gemini-4-argon come generalmente disponibile il 13 ottobre 2026. Il 30 settembre è stato l'annuncio precedente, non la data di GA dell'API pubblica.
Come posso ottenere l'accesso a Gemini 4 Argon?
Per usare Argon tramite APIMaster, crea una chiave API APIMaster e seleziona gemini-4-argon. Questo usa la fatturazione APIMaster; un abbonamento Google AI Ultra o un progetto Google fatturato separatamente non è richiesto per questo percorso. I seguenti requisiti dell'account Google si applicano all'accesso diretto all'API Google / AI Studio.
gemini-4-argon è un ID modello ufficiale?
Sì. È ora elencato nel catalogo ufficiale dei modelli e nella specifica del modello di Google. Una sola voce di un tracker di terze parti non lo avrebbe stabilito, ma la documentazione ufficiale sì.
Qual è il prezzo di Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon è ora elencato su APIMaster. Verificato 2026-11-11: 4 route pubbliche attive, a partire da $0.8341424 input / $4.170712 output per 1M token, fino a ~58,3% di sconto rispetto al prezzo introduttivo Standard attuale di Google di $2 / $10 (circa 58,3% di risparmio). Apri la model card gemini-4-argon; la model card live del marketplace è quella autorevole.
Gemini 4 Argon ha una finestra di contesto di 1M o un output di 1M?
Ha un budget unificato di 1.048.576 token condiviso tra input, thinking e output. L'output sincrono predefinito è limitato a 65.536 token. Il long decode può estendere la generazione entro il budget condiviso rimanente; il long decode dell'API Interactions richiede esecuzione in background e un max_output_tokens più alto.
Posso usare Gemini 4 Argon su OpenRouter o APIMaster?
Gemini 4 Argon è ora elencato su APIMaster. Verificato 2026-11-11: 4 route pubbliche attive, a partire da $0.8341424 input / $4.170712 output per 1M token, fino a ~58,3% di sconto rispetto al prezzo introduttivo Standard attuale di Google di $2 / $10 (circa 58,3% di risparmio). Apri la model card gemini-4-argon; la model card live del marketplace è quella autorevole.
Argon batte GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5 ovunque?
No. La tabella storica del lancio mostra leader diversi tra attività di ingegneria del software, enterprise e da terminale. Usa gli stessi strumenti, gli stessi fixture di attività e gli stessi limiti di costo per un confronto specifico per il carico di lavoro.
Quale modello Gemini posso usare su APIMaster oggi?
Argon rimane una baseline efficiente disponibile. Carbon è ora l'ultimo flagship Gemini 4 rilasciato: confronta la guida Carbon vs Argon ed entrambe le model card live. Per attività di routine a costo inferiore, 3.8 Flash parte da $0.30201255 / $1.51006275 su 7 route pubbliche attive, fino a circa il 59,7% di sconto rispetto allo Standard Google attuale. Preferisci 3.8 all'etichetta legacy 3.7 per una nuova integrazione Flash; le funzionalità delle route variano.
Fonti e note di verifica
- Note di rilascio dell'API Google Gemini — rilascio GA del 13 ottobre; deprecazioni Flash dell'8 ottobre.
- Specifica del modello Gemini 4 Argon — ID ufficiale, input, capacità e limiti di token unificati.
- Prezzi dell'API Gemini — prezzi introduttivi attuali, date di scadenza e modalità di consumo.
- Long decode — esecuzione in background, output multi-hop e fatturazione.
- Piani Google AI — accesso Ultra e fatturazione API separata.
- Google DeepMind Gemini — esempi attuali di ingegneria, scienza, enterprise e cyber-defense.
- Catalogo pubblico dei modelli OpenRouter — verifica dell'iscrizione di Argon il 14 ottobre.
- Query marketplace Argon di APIMaster — verifica delle route pubbliche l'11 novembre.
Le specifiche di Argon sono state verificate rispetto ai documenti ufficiali di Google al momento della GA; i prezzi delle route pubbliche sono stati aggiornati l'11 novembre 2026. La GA di Carbon è confermata dal changelog del 10 novembre. Le cifre dei benchmark mantenute dallo screenshot del lancio sono dati storici attribuiti. Prezzi, quote e iscrizioni possono cambiare; controlla i documenti collegati e le model card live del marketplace prima di inviare traffico.