MiMo V2.6 Pro et Flash sont disponibles sur APIMaster

Ce qui a été lancé

Xiaomi a publié la famille MiMo-V2.6 le 22 septembre 2026 et a ouvert les poids, le rapport technique et les ressources d'apprentissage par renforcement. L'API utilise des identifiants en minuscules :

Modèle	Usage idéal	Entrée / sortie APIMaster (USD par million de tokens)	Prix catalogue Xiaomi (RMB par million de tokens)
mimo-v2.6-pro	Raisonnement approfondi, code, recherche et agents de longue durée	0,435 $ / 0,87 $	¥3 / ¥6
mimo-v2.6-flash	Charges agentiques et de production à haut volume	0,14 $ / 0,28 $	¥1 / ¥2

Les chiffres APIMaster correspondent aux prix utilisateurs en vigueur renvoyés par l'API du marketplace, vérifiés le 2026-09-22. L'offre, l'état des routes et la conversion de devise peuvent changer ; la fiche liée ci-dessus fait foi.

Les atouts de MiMo-V2.6 pour les développeurs

Multimodalité native et raisonnement de longue durée

MiMo-V2.6 est entraîné comme une famille nativement pleinement multimodale, et non comme un modèle texte uniquement auquel on ajoute une brique vision séparée. Xiaomi décrit la compréhension du texte, des images et des vidéos, des boucles de rétroaction visuelle et des contextes d'entraînement de 1M de tokens. Cette combinaison est utile lorsqu'un agent doit lire une base de code volumineuse, inspecter des captures d'écran, piloter un navigateur et conserver un long historique de tâches en une seule exécution.

Codage agentique et utilisation d'outils

La publication rapporte un apprentissage par renforcement à grande échelle sur les environnements Code, General, Visual et Cyber. Pro cible l'ingénierie logicielle complexe, la recherche et l'utilisation d'outils multi-étapes. Xiaomi rapporte des améliorations sur DeepSWE v1.1 de 58,4 à 72,6 pour Pro et de 48,8 à 65,7 pour Flash lors de l'expérience d'entraînement en direct. Ce sont des résultats hors ligne rapportés par le fournisseur, alors testez votre propre charge de travail avant de vous engager sur un modèle.

Utilisation d'ordinateur, 3D et création visuelle

Les modèles peuvent décomposer une tâche de jeu 3D ou Blender en sous-tâches, écrire la logique d'interaction, inspecter le rendu et itérer. Xiaomi démontre également un contrôle par rétroaction visuelle pour un bras robotique simulé et des workflows d'utilisation d'ordinateur qui pilotent des logiciels de productivité courants. Pour les équipes produit, ces mêmes capacités s'étendent aux prototypes front-end, aux maquettes Figma, aux diapositives, au SVG, à la vidéo et à la création musicale.

Ressources de recherche ouvertes

Xiaomi a publié les poids de Pro et Flash ainsi que les rapports techniques, plus un modèle MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B et plus de 7 000 environnements de tâches RL. Ces ressources couvrent l'entraînement de bout en bout, l'évaluation des récompenses et des harnais d'agents composables, offrant aux équipes un moyen de reproduire ou d'adapter les idées d'entraînement.

Pro ou Flash ?

Choisissez Pro lorsque l'exactitude sur un raisonnement difficile, la réparation de code, la synthèse de recherche ou les boucles agentiques de longue durée importent plus que la facture de tokens la plus basse. Choisissez Flash pour l'automatisation à haut débit, le routage, l'extraction et les produits interactifs où le prix plus bas et des réponses plus rapides comptent. Les deux modèles partagent la même forme d'API et la même famille multimodale, vous pouvez donc commencer avec Flash et router les cas difficiles vers Pro sans modifier votre intégration.

L'annonce officielle indique que Pro atteint 46 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index et rapporte des performances comparables à Claude Opus 5 et GPT-5.6 Sol sur de nombreux benchmarks agentiques ; elle indique aussi que Flash surpasse MiMo-V2.5-Pro. Considérez ces comparaisons comme les résultats déclarés par Xiaomi et vérifiez la latence, la fiabilité des appels d'outils et le coût par tâche réussie dans votre environnement.

Appeler MiMo V2.6 via l'API APIMaster

APIMaster expose les deux modèles via un endpoint compatible OpenAI. Créez un compte, générez une clé et ne changez que l'identifiant du modèle pour basculer entre Pro et Flash :

curl "https://apimaster.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.6-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request and list the highest-risk changes."}
    ]
  }'

Pour une option moins coûteuse, remplacez la valeur par mimo-v2.6-flash. Utilisez l'orthographe en minuscules indiquée dans la documentation officielle de Xiaomi et sur les fiches APIMaster.

FAQ

MiMo-V2.6 Pro et Flash sont-ils disponibles sur APIMaster ?

Oui. mimo-v2.6-pro et mimo-v2.6-flash disposent chacun d'une route APIMaster active au 2026-09-22. Consultez chaque fiche modèle ou fiche Flash pour connaître la disponibilité actuelle.

Combien coûtent les deux modèles ?

Les prix APIMaster vérifiés sont de 0,435 $ en entrée / 0,87 $ en sortie pour Pro et de 0,14 $ / 0,28 $ pour Flash par million de tokens. Les prix catalogue de Xiaomi sont respectivement de ¥3/¥6 et ¥1/¥2. Les prix et l'offre des routes peuvent changer, alors utilisez les fiches en direct avant d'estimer une facture de production.

Quelle est la différence entre Pro et Flash ?

Pro est l'option la plus performante pour le raisonnement difficile, le code et les agents de longue durée. Flash est optimisé pour les charges à moindre coût et à plus haut volume, tout en conservant les capacités multimodales et agentiques de la famille. Utilisez un benchmark de charge de travail pour décider où router chaque requête.

Quelle longueur de contexte MiMo-V2.6 prend-il en charge ?

Xiaomi décrit des contextes de 1M de tokens dans son entraînement RL à grande échelle. La limite effective pour une route API spécifique peut varier selon la configuration de service ; consultez la documentation actuelle du modèle et testez la forme de requête dont vous avez besoin.

MiMo-V2.6 est-il open source ?

Oui. Xiaomi a publié les poids de Pro et Flash, les rapports techniques, un modèle de recherche Distill-Qwen-9B et les environnements RL dans sa collection MiMo-V2.6. La publication inclut du code de recherche et des composants de harnais pour l'entraînement d'agents.

Sources et vérification

• Annonce Xiaomi MiMo-V2.6 — date de publication, prix, identifiants de modèles, capacités et benchmarks rapportés par le fournisseur.
• Collection open source MiMo-V2.6 — poids et ressources de recherche.
• Données en direct du marketplace APIMaster pour mimo-v2.6-pro et mimo-v2.6-flash, vérifiées le 2026-09-22.

Commencez à utiliser MiMo-V2.6 sur APIMaster

Créez un compte APIMaster, générez une clé dans la console, pointez votre client compatible OpenAI vers https://apimaster.ai/v1, et définissez model sur mimo-v2.6-pro ou mimo-v2.6-flash. Une seule clé vous offre un moyen simple de comparer les deux variantes, de surveiller les coûts et de déplacer le trafic de production vers la route la plus performante pour votre charge de travail.