GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra : tarification et routes API jusqu'à 95 % de réduction
Comparez la tarification de GPT-6 Sol et GPT-6 Astra, y compris les routes API GPT-6 Sol jusqu'à 95 % en dessous du prix de référence d'OpenAI. Découvrez les ID de modèle, le contexte de 1,05 M, les niveaux de raisonnement, les coûts de contexte long et les recommandations de routage.
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GPT-6 Sol et GPT-6 Astra sont tous deux des modèles API GPT-6 publiés. Sol (gpt-6-sol) est le palier à prix réduit pour le codage complexe et les agents ; Astra est le modèle phare d'escalade. Les deux prennent en charge un contexte d'environ 1,05 M et jusqu'à 128 K de sortie, mais le choix économique est très différent : le tarif de référence de Sol en contexte court est de 2 $ en entrée / 10 $ en sortie par 1 M de tokens, tandis qu'Astra doit être réservé aux tâches où une tentative frontière plus coûteuse est justifiée.
Sur APIMaster, gpt-6-sol dispose de six routes actives vérifiées par empreinte à partir de 0,1070 $ / 0,5350 $ par 1 M de tokens, soit jusqu'à ~95 % en dessous du prix de référence d'OpenAI de 2 $ / 10 $ en contexte court, vérifié le 23 septembre 2026. Ouvrez la fiche GPT-6 Sol pour consulter les routes actives ; la fiche fait autorité. Pour les étapes de travail à fort volume, gpt-6-luna démarre à 0,0119 $ / 0,0596 $, soit jusqu'à ~88 % de réduction par rapport au prix de référence d'OpenAI de 0,10 $ / 0,50 $, sur deux routes actives.
Vérification des prix APIMaster, 2026-09-24 : Voici le prix officiel, le prix APIMaster, les routes actives et la fiche. Les prix changent ; consultez la fiche du marché。
| ID du modèle | Prix officiel (1M entrée / sortie) | Prix actuel APIMaster | Routes actives | Réduction | Fiche |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol |
$2 / $10 |
$0.1070 / $0.5350 |
9 | 95% off | Voir la réduction |
gpt-6-astra |
$10 / $50 |
$0.4915 / $2.4577 |
13 | 95% off | Voir la réduction |
gpt-6-luna |
$0.10 / $0.50 |
$0.0099 / $0.0495 |
5 | 90% off | Voir la réduction |
Le choix par défaut pratique est simple : Luna pour le volume courant, Sol pour la plupart des tours de codage et d'agent difficiles, Astra pour l'ensemble restreint des tâches à enjeux les plus élevés. Mesurez le taux d'acceptation et les reprises, pas seulement le prix des tokens.
Mis à jour le 23 septembre 2026.
Essai GPT(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol et gpt-6-luna disponibles)
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Quelle est la différence entre GPT-6 Sol et GPT-6 Astra ?
| GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| ID de modèle API | gpt-6-sol |
gpt-6-astra |
| Positionnement | Palier pour le codage complexe et les agents | Palier phare / d'escalade de GPT-6 |
| Fenêtre de contexte | Environ 1,05 M de tokens | Environ 1,05 M de tokens |
| Sortie maximale | 128 K de tokens | 128 K de tokens |
| Meilleur usage | Travaux d'implémentation et d'agent difficiles et répétés | Tâches les plus difficiles, où le coût d'un échec est le plus élevé |
| Raisonnement | de none à max ; par défaut medium |
Utilisez les paramètres de modèle et la page de tarification actuels d'OpenAI |
Sol n'est pas un aperçu non publié et ce n'est pas Astra sous un autre nom. C'est le modèle à placer entre un palier de travail très peu coûteux et le modèle phare, afin qu'un agent de codage puisse dépenser intelligemment sur les tours qui demandent plus de travail.
Prix et économie du contexte long
| Modèle | Entrée / 1 M | Lecture de cache / 1 M | Écriture de cache / 1 M | Sortie / 1 M |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 2,00 $ | 0,20 $ | 2,50 $ | 10,00 $ |
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,01 $ | 0,125 $ | 0,50 $ |
Sol passe à la tarification de contexte long au-delà d'environ 272 K de tokens en entrée : l'entrée est multipliée par 2 et la sortie par 1,5. Batch et Flex sont à moitié prix, tandis que le mode Fast est au double du prix. Un agent qui envoie de façon répétée un grand dépôt de code peut donc voir sa facture dominée par le contexte et le comportement du cache plutôt que par le seul nom du modèle.
Tarification APIMaster en direct
| Modèle | Routes actives | APIMaster à partir de | Référence officielle | Économie | Fiche |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 6 | 0,1070 $ / 0,5350 $ | 2,00 $ / 10,00 $ | jusqu'à ~95 % de réduction | GPT-6 Sol |
| GPT-6 Luna | 2 | 0,0119 $ / 0,0596 $ | 0,10 $ / 0,50 $ | jusqu'à ~88 % de réduction | GPT-6 Luna |
Vérifié le 23 septembre 2026. Les prix et le nombre de routes évoluent selon l'offre ; « à partir de » correspond à la route active la moins chère, et non à la promesse que chaque canal propose ce prix.
Lequel est le meilleur pour les agents de codage ?
Utilisez Sol comme modèle fort habituel lorsqu'un agent doit comprendre une base de code inconnue, effectuer une modification sur plusieurs fichiers, utiliser des outils ou se remettre d'un test échoué. Son raisonnement configurable vous permet de commencer à medium et d'augmenter l'effort uniquement après un échec mesuré.
Utilisez Astra lorsque la tâche a un coût d'échec élevé : une décision d'architecture difficile, une migration à haut risque, un livrable qui doit être correct du premier coup, ou le sous-ensemble de travaux où votre propre évaluation montre que Sol ne satisfait pas les critères d'acceptation. Astra n'est pas le choix par défaut raisonnable pour chaque boucle d'agent simplement parce qu'il s'agit du modèle phare.
Utilisez Luna pour la classification, l'extraction, le triage de tests, le formatage et les autres sous-étapes à fort volume. Un routeur qui commence par Luna, fait passer les tours difficiles à Sol et réserve Astra pour une escalade fondée sur des preuves vous offre un plafond de coûts plus clair qu'une configuration à modèle unique.
Preuves de capacité : comparez ce qui est comparable
OpenAI indique que Sol réduit les erreurs factuelles et que son taux de « fausse complétion » en codage est passé de 10,4 % à 1,3 % dans son évaluation. OpenAI indique également 33,2 % sur AutomationBench à xhigh. Artificial Analysis situe Sol max autour de 48 sur son Intelligence Index, avec un coût estimé de 1,06 $ par tâche et environ 31 K de tokens de sortie par tâche.
Ces chiffres ne rendent pas Sol et Astra interchangeables. Les différents benchmarks utilisent des invites, des environnements d'outils et des budgets de raisonnement différents. Une comparaison équitable fixe le dépôt, les outils, la politique de contexte, les tests d'acceptation et le niveau d'effort, puis mesure l'acceptation au premier passage, les nouvelles tentatives, le temps écoulé et le total de tokens.
Un tableau de sélection pratique
| Charge de travail | Commencez par | Escaladez quand |
|---|---|---|
| Extraction, classification, appels d'outils courants | GPT-6 Luna | La sortie échoue à une validation simple |
| Développement de fonctionnalités, débogage, codage multi-étapes | GPT-6 Sol | Les tests, la revue ou les critères de tâche échouent encore |
| Architecture à enjeux élevés, exécutions autonomes longues | GPT-6 Astra | Commencez ici quand un échec coûte plus cher que la dépense de modèle |
Utiliser GPT-6 Sol ou Astra sur APIMaster
- Créez un compte APIMaster.
- Créez une clé API dans la console.
- Définissez l'URL de base compatible OpenAI sur
https://apimaster.ai/v1. - Utilisez
gpt-6-solpour le palier intermédiaire fort et l'ID de modèlegpt-6-astraactuel pour les escalades. - Suivez le taux d'acceptation, les reprises, le taux de succès du cache et le coût total des tâches avant de modifier votre politique de routage.
APIMaster effectue des vérifications d'empreinte pour les routes listées. Consultez la fiche marketplace GPT-6 Sol et la fiche GPT-6 Astra avant d'engager du volume de production.
FAQ
GPT-6 Sol est-il publié ?
Oui. L'ID de modèle API publié est gpt-6-sol.
GPT-6 Sol est-il moins cher que GPT-6 Astra ?
Sol est positionné en dessous d'Astra et son tarif publié de 2 $ / 10 $ en contexte court est conçu pour un palier fort moins coûteux. Vérifiez la tarification actuelle d'Astra chez OpenAI et les fiches du marché APIMaster avant de comparer un niveau d'effort particulier ou une charge de travail en contexte long.
GPT-6 Sol a-t-il la même fenêtre de contexte qu'Astra ?
Les deux sont documentés autour de 1,05 M de contexte et 128 K de sortie maximale. Le meilleur choix dépend toujours de la difficulté de la tâche, du réglage de raisonnement, des nouvelles tentatives et de la tarification en contexte long.
Quel modèle dois-je utiliser avant GPT-6 Sol ?
Pour les étapes bon marché à fort volume, utilisez gpt-6-luna. Pour les étapes de codage et d'agent difficiles, utilisez gpt-6-sol. Escaladez vers Astra lorsque votre évaluation montre que Sol ne suffit pas.
Sources et date de vérification
- Documentation des modèles et de la tarification d'OpenAI, vérifiée le 23 septembre 2026 : ID publiés, spécification de Sol, tarification et options de raisonnement.
- Artificial Analysis, vérifié le 23 septembre 2026 : indice tiers et estimations de coûts ; tous les résultats dépendent du harnais utilisé.
- Données du marketplace APIMaster, vérifiées le 23 septembre 2026 : nombre de routes actives, prix en direct et statut des empreintes.
Commencez avec le bon palier GPT-6
Créez un compte APIMaster, créez une clé dans la console, pointez votre client vers https://apimaster.ai/v1 et définissez model sur gpt-6-sol pour les workflows de codage complexe et d'agent. Gardez Luna disponible pour le volume courant et n'escaladez vers Astra que les travaux difficiles.