API Gemini 4 Argon : tarification actuelle, accès et comparaison carbone
Gemini 4 Argon dispose de 4 routes APIMaster publiques à partir de 0,8341424 $/4,170712 $, jusqu'à 58,3 % de réduction sur les tarifs Google actuels. Comparez Carbon, les limites de contexte et la configuration de l'API.
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L'API Gemini 4 Argon est en disponibilité générale : les notes de version de Google indiquent gemini-4-argon en GA le 13 octobre 2026. Cela met à jour l'annonce du 30 septembre et le déploiement initial chez Fairwind. L'identifiant figure désormais dans le catalogue officiel des modèles de Google, avec un accès payant à l'API Gemini et un accès Google AI Ultra dans AI Studio. Argon n'est pas disponible sur le niveau Free ni sur le forfait Google AI Pro. Le quota AI Studio d'Ultra et les requêtes API facturées séparément sont des produits distincts.
Le prix de l'API Standard est de 2 $ en entrée / 10 $ en sortie pour 1 M de tokens jusqu'au 30 novembre 2026, puis de 4 $ / 20 $ à partir du 1er décembre. L'entrée mise en cache implicite coûte 0,10 $, puis 0,20 $ pour 1 M de tokens. Le modèle dispose d'un contexte partagé de 1 048 576 tokens ; le plafond de sortie synchrone par défaut est de 65 536 tokens, le décodage long étendant la réflexion et la sortie sur plusieurs sauts dans ce budget partagé.
APIMaster référence 4 routes Argon publiques actives à partir de 0,8341424 $ / 4,170712 $ par million de tokens en entrée / sortie : jusqu'à ~58,3 % de réduction par rapport au tarif Standard actuel de Google. Carbon est désormais également en disponibilité générale, avec 4 routes publiques actives à partir de 0,3588624 $ / 1,794312 $. Le devis minimum en tokens de Carbon est environ 57,0 % inférieur ; le coût par tâche accomplie dépend toujours de la consommation de tokens et des tentatives.
| ID du modèle | Prix d'origine : Standard Google actuel | Entrée / sortie APIMaster actuelle | Routes publiques actives | Réduction | Fiche modèle |
|---|---|---|---|---|---|
gemini-4-carbon |
2 $ / 10 $ jusqu'au 2026-11-30 | À partir de 0,3588624 $ / 1,794312 $ | 4 | Jusqu'à ~82,1 % de réduction | Comparer les routes Carbon |
gemini-4-argon |
2 $ / 10 $ jusqu'au 2026-11-30 | À partir de 0,8341424 $ / 4,170712 $ | 4 | Jusqu'à ~58,3 % de réduction | Comparer les routes Argon |
gemini-3.8-flash |
0,75 $ / 3,75 $ jusqu'au 2026-12-31 | À partir de 0,30201255 $ / 1,51006275 $ | 7 | Jusqu'à ~59,7 % de réduction | Comparer les routes Flash |
Vérifié le 2026-11-11 à 10:32 UTC. USD par million de tokens en entrée / sortie. Seules les routes publiques status=1 sans libellés exclusifs client sont comptées. Carbon varie de 0,3588624–2 $ en entrée / 1,794312–10 $ en sortie ; Argon de 0,8341424–2 $ / 4,170712–10 $ ; 3.8 Flash de 0,30201255–1,50 $ / 1,51006275–7,50 $. Les réductions se comparent aux tarifs promotionnels Standard actuels de Google, et non aux prix pleins ultérieurs. La fiche du marketplace en direct fait foi.
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Qu'est-ce que Gemini 4 Argon ?
Gemini 4 Argon est le modèle de raisonnement phare de Google pour l'ingénierie logicielle complexe, les mathématiques, la résolution de problèmes scientifiques, le travail de connaissance en entreprise et les agents autonomes. Il accepte en entrée du texte, des images, des vidéos, de l'audio et des PDF, et produit du texte. L'exécution de code, l'appel de fonctions, les sorties structurées, l'ancrage par recherche, la recherche de fichiers et le contexte d'URL sont pris en charge ; l'utilisation d'un ordinateur est une capacité en aperçu.
Argon peut comprendre des vidéos et aider à écrire du code de visualisation ou de simulation. Sa page de modèle indique explicitement qu'il ne génère pas nativement d'images ni d'audio et qu'il ne prend pas en charge l'API Live. Une démonstration de compréhension vidéo ou de rendu de code ne doit pas être interprétée comme un endpoint natif de génération vidéo. Voir la présentation Gemini 4 pour la famille plus large.
Date de sortie de Gemini 4 Argon : annonce de septembre, lancement de l'API en octobre
Les deux dates répondent à des questions différentes :
| Date | Événement | Ce que cela signifie pour les développeurs |
|---|---|---|
| 30 septembre 2026 | Annonce initiale et déploiement limité décrits dans le matériel de lancement précédent | Accès anticipé et informations sur les capacités |
| 13 octobre 2026 | Les notes de version de l'API Google Gemini indiquent explicitement gemini-4-argon en disponibilité générale |
Un modèle API stable documenté, des prix publiés et des limites de tokens |
| 11 novembre 2026 | Vérification actuelle du marché | APIMaster : 4 routes Argon publiques actives, à partir de 0,8341424 $ / 4,170712 $ ; Carbon est également en ligne. |
La prédiction de l'article précédent d'une fenêtre d'ouverture les 8–9 octobre est remplacée par l'entrée GA officielle du 13 octobre. Une entrée de tracker Discord seule établirait uniquement qu'un tiers a détecté un nom. Ici, les notes de version et la page officielle du modèle établissent l'ID du modèle et le lancement de l'API.
Comment accéder à Gemini 4 Argon : API payante et Google AI Ultra
Créez une clé APIMaster et choisissez gemini-4-argon : facturation APIMaster, sans abonnement Google AI Ultra ni projet Google facturé séparément requis. Les conditions Google suivantes concernent l’accès direct à Google API / AI Studio.
Pour le développement d’applications, utilisez un projet Google avec Cloud Billing activé, une clé API Gemini, une région prise en charge et un quota pour gemini-4-argon. La page du modèle de Google renvoie vers Argon dans Google AI Studio.
Pour l’expérimentation interactive dans AI Studio, la documentation des formules Google AI répertorie l’accès à Argon via Google AI Ultra. Free et Google AI Pro ne l’incluent pas. Les avantages de l’abonnement s’appliquent à l’interface web d’AI Studio ; les requêtes REST ou SDK directes utilisent la facturation API et les quotas du projet. Un abonnement Ultra n’est pas une clé API illimitée.
Fairwind reste le programme de cyberdéfense et s’étend à d’autres partenaires. Il ne s’agit plus du seul chemin d’accès décrit dans la documentation Google actuelle. Le quota du compte, la région et l’éligibilité à la facturation déterminent toujours si un développeur donné peut envoyer une requête.
Tarification de l'API Gemini 4 Argon et date de fin de l'offre introductive
Google publie quatre modes de consommation. Les montants ci-dessous sont en USD par million de tokens ; les prix de sortie incluent les tokens de réflexion.
| Mode | Entrée / sortie jusqu'au 30 nov. 2026 | Entrée / sortie à partir du 1er déc. 2026 | Entrée mise en cache implicite : intro / ultérieur |
|---|---|---|---|
| Standard | 2 $ / 10 $ | 4 $ / 20 $ | 0,10 $ / 0,20 $ |
| Batch | 1 $ / 5 $ | 2 $ / 10 $ | 0,05 $ / 0,10 $ |
| Flex | 1 $ / 5 $ | 2 $ / 10 $ | 0,05 $ / 0,10 $ |
| Priority | 3,60 $ / 18 $ | 7,20 $ / 36 $ | 0,18 $ / 0,36 $ |
Seule la mise en cache implicite est prise en charge pour Argon ; la mise en cache explicite du contexte n'est pas prise en charge. Le tarif d'entrée mise en cache est inférieur de 95 % à celui de l'entrée non mise en cache dans chaque mode listé. Les frais d'outils, les entrées de continuation répétées et les tokens de réflexion peuvent augmenter le coût total de la tâche.
Par exemple, une requête Standard facturée pour 100 000 tokens d'entrée non mis en cache et 20 000 tokens de sortie/réflexion coûte 0,40 $ pendant la période introductive, avant les outils ou les appels supplémentaires. Cette même utilisation de tokens coûte 0,80 $ à partir du 1er décembre. La comptabilisation du décodage long nécessite l'utilisation totale sur tous les sauts, et pas seulement la réponse finale visible.
Gemini 4 Argon est désormais référencé sur APIMaster. Vérifié le 2026-11-11 : 4 routes publiques actives, à partir de 0,8341424 $ en entrée / 4,170712 $ en sortie par million de tokens, jusqu'à ~58,3 % de réduction sur le tarif introductif Standard actuel de 2 $ / 10 $ de Google (environ 58,3 % d'économies). Ouvrez la fiche modèle gemini-4-argon ; la fiche du marché en direct fait foi.
| Route publique | Entrée $/1M | Sortie $/1M |
|---|---|---|
| La plus basse vérifiée | 0,8341424 $ | 4,170712 $ |
| Alternative | 0,897156 $ | 4,48578 $ |
| Alternative | 0,90078 $ | 4,5039 $ |
| Route au tarif Standard | 2 $ | 10 $ |
Instantané : 2026-11-11 ; routes actives status=1 uniquement. Argon s'étend de 0,8341424–2 $ en entrée / 4,170712–10 $ en sortie par million de tokens. Le prix le plus bas permet d'économiser ~58,3 % par rapport au tarif Standard actuel de 2 $/10 $ de Google. Les badges du marché se comparent au prix de référence de 4 $/20 $ que Google prévoit pour le 1er décembre : ~79,1 % de réduction sur ce prix ultérieur, et non sur le prix introductif actuel. Les limites de routes et les outils pris en charge varient ; les API natives de Google pour le décodage long, la mise en cache et les tâches en arrière-plan ne sont pas automatiquement garanties par une inscription sur le marché. Consultez la fiche modèle avant de choisir une route.
Fenêtre de contexte de Gemini 4 Argon et sortie de 1M tokens
Google documente 1,048,576 tokens partagés entre l’entrée, la réflexion et la sortie. Il ne s’agit pas d’un budget d’entrée de 1M distinct, plus un autre budget de sortie de 1M.
La page du modèle indique un maximum synchrone par défaut de 65,536 tokens et une génération longue jusqu’à la limite unifiée. Dans Interactions API, une sortie au-delà de 65,536 tokens exige une exécution en arrière-plan et une valeur max_output_tokens plus élevée ; l’exécution en arrière-plan exige aussi du stockage. Le serveur continue par étapes de 64K et l’application combine chaque étape model_output. Le budget réellement disponible est réduit par l’entrée et la réflexion.
Cela change la façon dont un agent de codage ou un workflow de recherche doit gérer les résultats. Interrogez ou reconnectez-vous à la même interaction, vérifiez son statut final et son utilisation, et prévoyez plusieurs minutes d’exécution. Augmenter une limite de sortie synchrone au-delà de 65,536 n’équivaut pas à activer la génération longue et peut renvoyer une erreur 400. Consultez le guide de génération longue de Google pour le chemin de continuation distinct GenerateContent.
Les entrées répétées des étapes sont facturées à nouveau, la mise en cache implicite réduisant le coût des tokens répétés. Les annulations et les interactions ayant échoué facturent quand même le travail accompli avant l’arrêt. Conservez des points de contrôle, un budget de tâche et une gestion des annulations pour les tâches longues.
Benchmarks de Gemini 4 Argon et codage à long horizon
Google présente Argon comme un modèle qui mène des tâches complexes à travers de nombreuses étapes. Sa page DeepMind actuelle inclut une grande refactorisation de Chromium, une optimisation de framework Python, une optimisation de chimie quantique et des workflows documentaires d’entreprise. Ce sont des études de cas du fournisseur et de partenaires, pas des tests APIMaster reproductibles.
La comparaison ci-dessous reprend les chiffres de la capture d’écran de lancement fournie pour cet article. Ce sont des chiffres de lancement historiques ; ils ne doivent pas être confondus avec une évaluation exécutée récemment ou un classement en direct.
| Évaluation | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index knowledge work | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey’s Legal Agent Benchmark | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| CWE-bench v1 | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
L’image est une capture d’écran fournie par l’utilisateur d’un post GEEKPark contenant un visuel d’annonce de Google DeepMind. Il s’agit d’une référence éditoriale, pas d’un post Google original authentifié de façon indépendante ni d’un test APIMaster.
Le tableau permet une comparaison selon la charge de travail. Argon est en tête sur DeepSWE et plusieurs lignes entreprise ; Astra est en tête sur FrontierSWE, et Opus est en tête sur Terminal-bench dans cet instantané. Comparez la complétion réelle des dépôts, les cycles de réparation, le taux de réussite des appels d’outils, la qualité des citations de sources, la latence et le coût total facturé avant de choisir un modèle.
Qui a annoncé Argon sur X, et qu'est-ce qui confirme désormais sa disponibilité ?
La discussion initiale autour de l'annonce impliquait Google DeepMind, Google, Sundar Pichai et Logan Kilpatrick. Artificial Analysis est une source de comparaison externe.
Pour la disponibilité actuelle, les notes de version datées de l'API Google, la fiche de spécifications du modèle et la page tarifaire constituent une preuve plus solide qu'un profil de compte, un repost ou une étiquette de suivi. Elles établissent désormais indépendamment le statut GA, le point de terminaison exact, les limites de tokens et la date de fin du tarif de lancement. Cette mise à jour utilise ces documents pour la décision d'accès et conserve l'ancienne capture d'écran uniquement pour le contexte historique des benchmarks.
Gemini 4 Argon sur OpenRouter et APIMaster
Gemini 4 Argon est désormais référencé sur APIMaster. Vérifié le 2026-11-11 : 4 routes publiques actives, à partir de 0,8341424 $ en entrée / 4,170712 $ en sortie par million de tokens, jusqu'à ~58,3 % de réduction sur le tarif introductif Standard actuel de 2 $ / 10 $ de Google (environ 58,3 % d'économies). Ouvrez la fiche modèle gemini-4-argon ; la fiche du marché en direct fait foi.
Modèles Gemini et alternatives de pointe disponibles sur APIMaster
Argon reste une référence de modèle efficace disponible. Carbon est désormais le dernier fleuron Gemini 4 publié : comparez le guide Carbon vs Argon et les deux fiches modèles en direct. Pour les tâches courantes à moindre coût, 3.8 Flash démarre à 0,30201255 $ / 1,51006275 $ sur 7 routes publiques actives, jusqu'à environ 59,7 % de réduction sur le Standard Google actuel. Préférez 3.8 à l'ancienne étiquette 3.7 pour une nouvelle intégration Flash ; les fonctionnalités des routes varient.
Comment utiliser l'API Gemini 4 Argon, et comment démarrer sur APIMaster
Pour l'API Google officielle, une petite requête textuelle utilise l'ID de modèle confirmé :
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"parts": [{"text": "Review this repository migration plan."}]}]
}'
Cela utilise une clé API Google Gemini, un projet Google payant et la facturation de Google. Il s'agit d'un exemple synchrone de base ; utilisez le flux documenté en arrière-plan ou de continuation pour le décodage long. Il n'a pas été exécuté sur un compte Argon payant pour cet article.
Pour Gemini 4 Argon via APIMaster, utilisez cette requête textuelle de base compatible OpenAI. Cet exemple n'a pas été exécuté en tant que requête payante pour cet article ; les fonctionnalités avancées natives de Google dépendent de la route sélectionnée.
curl "https://apimaster.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Review this repository migration plan."}]
}'
Inscrivez-vous sur APIMaster, créez une clé API, utilisez la base d'API, et choisissez gemini-4-argon depuis sa fiche modèle en direct. Les prix démarrent à 0,8341424 $ / 4,170712 $ par million de tokens en entrée / sortie, avec 4 routes publiques actives et jusqu'à ~58,3 % de réduction sur le tarif Standard introductif actuel de Google. Vérifiez les restrictions des routes et mesurez la qualité des tâches, la latence et le coût facturé.
Ce que le lancement d'Argon change pour les développeurs
Argon reste une référence de modèle efficace disponible. Carbon est désormais le dernier fleuron Gemini 4 publié : comparez le guide Carbon vs Argon et les deux fiches modèles en direct. Pour les tâches courantes à moindre coût, 3.8 Flash démarre à 0,30201255 $ / 1,51006275 $ sur 7 routes publiques actives, jusqu'à environ 59,7 % de réduction sur le Standard Google actuel. Préférez 3.8 à l'ancienne étiquette 3.7 pour une nouvelle intégration Flash ; les fonctionnalités des routes varient.
FAQ
L'API Gemini 4 Argon est-elle publiée ?
Oui. Les notes de version de l'API Gemini de Google indiquent gemini-4-argon en disponibilité générale le 13 octobre 2026. Le 30 septembre correspondait à l'annonce précédente, et non à la date de GA de l'API publique.
Comment obtenir l'accès à Gemini 4 Argon ?
Pour utiliser Argon via APIMaster, créez une clé API APIMaster et sélectionnez gemini-4-argon. Cela utilise la facturation APIMaster ; un abonnement Google AI Ultra ou un projet Google facturé séparément n'est pas requis pour cette voie. Les exigences de compte Google suivantes s'appliquent à l'accès direct à l'API Google / AI Studio.
gemini-4-argon est-il un ID de modèle officiel ?
Oui. Il est désormais répertorié dans le catalogue officiel des modèles de Google et dans la spécification du modèle. Une entrée de tracker tiers seule n'aurait pas permis de l'établir, mais la documentation officielle le fait.
Quelle est la tarification de Gemini 4 Argon ?
Gemini 4 Argon est désormais référencé sur APIMaster. Vérifié le 2026-11-11 : 4 routes publiques actives, à partir de 0,8341424 $ en entrée / 4,170712 $ en sortie par million de tokens, jusqu'à ~58,3 % de réduction sur le tarif introductif Standard actuel de 2 $ / 10 $ de Google (environ 58,3 % d'économies). Ouvrez la fiche modèle gemini-4-argon ; la fiche du marché en direct fait foi.
Gemini 4 Argon a-t-il une fenêtre de contexte de 1 M ou une sortie de 1 M ?
Il dispose d'un budget unifié de 1 048 576 tokens partagé par l'entrée, la réflexion et la sortie. La sortie synchrone par défaut est limitée à 65 536 tokens. Le décodage long peut étendre la génération dans le budget partagé restant ; le décodage long de l'API Interactions nécessite une exécution en arrière-plan et un max_output_tokens plus élevé.
Puis-je utiliser Gemini 4 Argon sur OpenRouter ou APIMaster ?
Gemini 4 Argon est désormais référencé sur APIMaster. Vérifié le 2026-11-11 : 4 routes publiques actives, à partir de 0,8341424 $ en entrée / 4,170712 $ en sortie par million de tokens, jusqu'à ~58,3 % de réduction sur le tarif introductif Standard actuel de 2 $ / 10 $ de Google (environ 58,3 % d'économies). Ouvrez la fiche modèle gemini-4-argon ; la fiche du marché en direct fait foi.
Argon surpasse-t-il GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 partout ?
Non. Le tableau de lancement historique montre différents leaders selon les tâches d'ingénierie logicielle, d'entreprise et de terminal. Utilisez les mêmes outils, les mêmes fixtures de tâches et les mêmes limites de coût pour une comparaison propre à votre charge de travail.
Quel modèle Gemini puis-je utiliser sur APIMaster aujourd'hui ?
Argon reste une référence de modèle efficace disponible. Carbon est désormais le dernier fleuron Gemini 4 publié : comparez le guide Carbon vs Argon et les deux fiches modèles en direct. Pour les tâches courantes à moindre coût, 3.8 Flash démarre à 0,30201255 $ / 1,51006275 $ sur 7 routes publiques actives, jusqu'à environ 59,7 % de réduction sur le Standard Google actuel. Préférez 3.8 à l'ancienne étiquette 3.7 pour une nouvelle intégration Flash ; les fonctionnalités des routes varient.
Sources et notes de vérification
- Notes de version de l'API Google Gemini — sortie GA du 13 octobre ; dépréciations Flash du 8 octobre.
- Spécification du modèle Gemini 4 Argon — ID officiel, entrées, capacités et limites de tokens unifiées.
- Tarification de l'API Gemini — prix introductifs actuels, dates d'expiration et modes de consommation.
- Décodage long — exécution en arrière-plan, sortie multi-sauts et facturation.
- Forfaits Google AI — accès Ultra et facturation API séparée.
- Google DeepMind Gemini — exemples actuels en ingénierie, science, entreprise et cyberdéfense.
- Catalogue public de modèles OpenRouter — vérification de l'inscription d'Argon le 14 octobre.
- Requête du marché APIMaster pour Argon — vérification des routes publiques le 11 novembre.
Les spécifications d'Argon ont été vérifiées par rapport aux documents officiels de Google lors de la GA ; les prix des routes publiques ont été actualisés le 11 novembre 2026. La GA de Carbon est confirmée par le journal des modifications du 10 novembre. Les chiffres de benchmark conservés à partir de la capture d'écran de lancement sont des données historiques attribuées. La tarification, les quotas et les inscriptions peuvent changer ; consultez les documents liés et les fiches du marché en direct avant d'envoyer du trafic.