Appeler des modèles Hermes via l’API pour des chat completions
Envoyez des requêtes de chat completions au format compatible avec OpenAI pour obtenir les réponses du modèle
Pour qui:Développeurs
Infrastructure IA / API
Nous Research API est un service d’inférence compatible avec OpenAI qui fournit un accès API à la gamme de modèles Hermes ainsi qu’à certains modèles tiers via Nous Portal.
Site créé le
2023-03-22
Classement d’utilisation des tokens OpenRouter
#17
Sources: OpenRouter
Visiteurs uniques mensuels
2.377M
Sources: SimilarWeb

Coding Plan
Réductions sur les modèles Coding Pro
Ce produit est une interface d’inférence de modèles lancée par Nous Research. Vous devez vous inscrire sur portal.nousresearch.com, obtenir une clé API et ajouter des crédits avant de pouvoir l’utiliser. Il s’utilise via les endpoints standard de chat completions et de completions, avec l’URL de base https://inference-api.nousresearch.com/v1, et prend en charge des modèles tels que Hermes-3-Llama-3.1-405B. Ses principaux atouts sont un système d’inférence fondé sur les architectures MCTS, CoC et MoA, ainsi que l’accès agrégé à plusieurs modèles et la mise à disposition d’un Tool Gateway pour l’intégration par proxy. Il convient aux développeurs qui souhaitent intégrer les modèles Nous dans des applications ou des agents, ainsi qu’aux concepteurs d’applications d’IA qui recherchent un compte unique pour gérer plusieurs modèles. Par rapport aux services d’hébergement de modèles classiques, il met davantage l’accent sur un point d’entrée unifié de type portail et sur l’agrégation d’outils.
Résumé en une phrase
Nous Research API est un service d’inférence compatible avec OpenAI qui fournit un accès API à la gamme de modèles Hermes ainsi qu’à certains modèles tiers via Nous Portal.
À quoi sert-il
Vous pouvez l’utiliser pour remplacer les appels à OpenAI dans votre code afin d’exécuter des modèles Hermes pour des tâches de conversation ou de génération, et également le configurer comme fournisseur de modèles pour Hermes Desktop ou des outils d’agents afin d’activer le changement automatique de modèle.
Pour qui
Équipes développant des applications d’IA, ingénieurs plateforme et responsables de l’infrastructure
Fonctionnement
Vous accédez généralement au produit via l’API, puis appelez ses fonctionnalités intégrées pour effectuer des tâches spécifiques.
Type de produit
Outil d’infrastructure IA
Tarifs
Inconnu
Le jeu de données enrichi actuel ne contient pas les tarifs en temps réel de ce produit. Veuillez consulter le site officiel ou la documentation officielle.
Intégration APIMaster
Non confirmé
En attente de vérification
Fiabilité des données
Faible
Dernière vérification : 2026-09-02
Permet d’appeler directement les modèles de Nous Research au format standard d’OpenAI
Génère des réponses complexes grâce à la recherche arborescente de Monte-Carlo, à Chain of Code et à Mixture of Agents
Prend initialement en charge les modèles Hermes 3 Llama 70B et DeepHermes 3 8B Preview
Créez des clés et consultez vos soldes depuis le portail, avec 5 $ de crédits gratuits initiaux
Endpoint de service d’inférence conçu spécifiquement pour les modèles de Nous Research
Envoyez des requêtes de chat completions au format compatible avec OpenAI pour obtenir les réponses du modèle
Pour qui:Développeurs
Connectez l’API à Hermes Agent ou à des outils similaires pour exécuter des tâches de longue durée
Pour qui:Développeurs IA
Soumettez des problèmes nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes et obtenez des résultats fondés sur MCTS/CoC/MoA
Pour qui:Chercheurs
Après avoir créé une clé, ajoutez des crédits et consommez le quota correspondant lors de vos appels à l’API
Pour qui:Développeurs
Nous ne disposons pas encore de preuves fiables concernant les clés tierces, les proxys, les fournisseurs personnalisés ou une URL de base personnalisée.
Résumé des discussions
Les utilisateurs considèrent généralement Nous Research API comme un service d’inférence compatible avec OpenAI, principalement utilisé pour accéder à la gamme de modèles Hermes et aux outils Agent, avec la prise en charge d’architectures telles que MCTS, CoC et MoA pour améliorer les capacités de raisonnement. Les discussions portent sur l’utilisation de l’API avec les frameworks Agent, les crédits gratuits et la gestion des abonnements, ainsi que sur les comparaisons avec d’autres fournisseurs. Les utilisateurs partagent également souvent leur expérience pratique de l’intégration avec des Agents locaux ou desktop, ainsi que le parcours d’accès au site du portail.
Les utilisateurs s’interrogent sur les demandes de clés API, la configuration des modèles, l’intégration des outils et la rédaction des prompts, avec des échanges centrés sur la mémoire des Agents, la persistance des compétences et les appels à plusieurs outils.
Les utilisateurs discutent de l’accès gratuit aux modèles, de la consommation des crédits, du changement d’abonnement et des moyens d’éviter une gestion supplémentaire des clés API.
Les utilisateurs comparent la vitesse de réponse, le coût, la compatibilité et la qualité des modèles, et partagent des scénarios de migration ainsi que leur expérience en conditions réelles.
Les utilisateurs signalent des difficultés concernant le parcours d’inscription, la navigation dans l’interface et les paramètres du compte, et discutent des moyens de simplifier l’accès et d’éviter l’obligation d’utiliser une carte bancaire.
Les utilisateurs partagent des applications dans la génération de code, la recherche, l’automatisation et les opérations dans un navigateur, et discutent des avantages d’une gestion unifiée via la passerelle d’outils.
Nous le classons actuellement dans la catégorie « Infrastructure IA / API », et la description de la page repose sur des ressources publiques telles que le site officiel et OpenRouter.
La page enrichie de Nous Research API met en avant les tâches principales et les cas d’utilisation déjà recensés, afin de vous aider à déterminer rapidement si le produit répond à vos besoins actuels.
Aucune source fiable ne confirme actuellement que le produit prend en charge les Keys tierces ou les endpoints compatibles personnalisés. Le statut de la page est donc indiqué comme étant en attente de vérification.
Également classé dans la catégorie Infrastructure IA / API, il peut servir à comparer côte à côte différents points d’entrée de tâches et formats de produits.
Également classé dans la catégorie Infrastructure IA / API, il peut servir à comparer côte à côte différents points d’entrée de tâches et formats de produits.
Également classé dans la catégorie Infrastructure IA / API, il peut servir à comparer côte à côte différents points d’entrée de tâches et formats de produits.
Sources:Site officiel
Dernière vérification : 2026-09-02 · Signaler une correction