Planification de l’architecture d’un projet
Saisissez vos exigences dans le mode Architect et laissez l’agent produire la conception du système ainsi que la répartition des modules
Pour qui：Développeurs full-stack
Programmation / Développement
Kilo Code
Kilo Code est un agent de codage IA open source sous licence MIT, installable dans VS Code, JetBrains et le terminal. Il prend en charge les connexions à plus de 500 modèles sans frais supplémentaires.
Type de produit: Passerelle de modèles / outil de routageTarifs: InconnuIntégration APIMaster: Pris en charge
Site créé le
2025-03-05
Classement d’utilisation des tokens OpenRouter
#5
Sources: OpenRouter
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Coding Plan
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Présentation
Kilo Code se présente comme un outil de codage IA auto-hébergeable et exécutable localement, qui s’intègre aux flux de travail des IDE existants grâce à des extensions. Il propose plusieurs modes dédiés, notamment Architect, Debug, Code, Ask et Orchestrator, afin que l’agent correspondant puisse prendre en charge les tâches à différentes étapes. Ses principaux atouts sont la possibilité de passer librement d’un modèle à l’autre, notamment avec Ollama en local, le fait que le code ne soit ni téléversé ni utilisé pour l’entraînement, ainsi que son caractère entièrement open source et modifiable. Il convient particulièrement aux programmeurs et aux équipes qui développent déjà dans des environnements tels que VS Code et souhaitent éviter de dépendre d’un fournisseur unique. Contrairement aux éditeurs propriétaires comme Cursor, il met davantage l’accent sur la flexibilité des modèles et le contrôle local.
Résumé en une phrase
Kilo Code est un agent de codage IA open source sous licence MIT, installable dans VS Code, JetBrains et le terminal. Il prend en charge les connexions à plus de 500 modèles sans frais supplémentaires.
À quoi sert-il
Les utilisateurs saisissent des prompts dans VS Code, puis des agents opérant dans différents modes planifient successivement les tâches, écrivent et déboguent le code et génèrent la documentation. L’outil permet également de passer d’un modèle à l’autre afin de comparer leurs performances sur une même tâche.
Pour qui
Développeurs, équipes d’ingénierie et responsables techniques
Fonctionnement
L’outil commence généralement par lire le contexte dans l’IDE, le terminal ou l’environnement du projet. L’agent planifie ensuite les étapes, exécute des commandes ou modifie des fichiers, puis l’utilisateur examine les résultats.
Informations clés
Type de produit
Passerelle de modèles / outil de routage
Tarifs
Inconnu
Le jeu de données enrichi actuel ne contient pas les tarifs en temps réel de ce produit. Consultez le site officiel ou la documentation officielle.
Intégration APIMaster
Pris en charge
Kilo Settings → Providers → Custom provider, ou modification directe de kilo.json
Fiabilité des données
Moyenne
Dernière vérification : 2026-09-02
Modèles / API pris en charge
API compatible avec OpenAIAnthropicFournisseur tiersBYOK
Fonctions et atouts principaux
Prend en charge plus de 500 modèles IA
Vous pouvez passer directement d’un modèle à l’autre, notamment Claude, GPT, Grok, Gemini, Kimi et Ollama en local, sans majoration appliquée par la plateforme
Cinq modes d’agent dédiés
Le mode Architect gère la planification et la conception, le mode Code écrit le code, le mode Debug analyse et corrige les problèmes, le mode Ask répond aux questions et le mode Orchestrator coordonne la collaboration entre plusieurs agents
Intégration aux IDE et au terminal
Kilo Code peut être installé et utilisé directement dans VS Code, les IDE JetBrains et les terminaux en ligne de commande
Exécution locale et auto-hébergement
L’outil prend en charge les modèles Ollama en local, conserve le code sur la machine locale à chaque étape et permet un déploiement auto-hébergé
Licence open source MIT
L’outil est entièrement open source et gratuit à utiliser ; seuls les modèles que vous utilisez sont facturés selon leurs tarifs habituels
Kilo Code: Cas d’usage
Implémentation du code
Générez des fichiers de code précis à partir de descriptions de fonctionnalités dans le mode Code
Pour qui：Développeurs frontend/backend
Analyse et correction des bugs
Collez les journaux d’erreurs dans le mode Debug et laissez l’agent identifier le problème et modifier le code
Pour qui：Ingénieurs de maintenance
Développement collaboratif multi-agents
Utilisez le mode Orchestrator pour que plusieurs agents réalisent successivement la planification, le codage, le débogage et la documentation
Pour qui：Développeurs indépendants
Configuration d’une clé tierce pour Kilo Code (intégration APIMaster)
Étapes de configuration
- 1Ouvrez Kilo Settings, accédez à Providers, puis ajoutez ou connectez un Custom provider.
- 2Définissez Provider API sur OpenAI Compatible, puis saisissez la Base URL et votre propre API Key.
- 3Laissez Kilo récupérer automatiquement les modèles ou ajoutez manuellement les identifiants de modèle dont vous avez besoin.
- 4Sélectionnez le modèle de ce fournisseur dans le panneau de discussion ou des tâches, puis lancez un test minimal.
Valeurs de configuration
Base URL
https://apimaster.ai/v1Variable d’environnement de la clé API
API Key（Providers 设置 / kilo.json）Modèle
gpt-5.4 ou claude-sonnet-4-6 ou Votre identifiant de modèle APIMasterDiscussions de la communauté
Résumé des discussions
Les utilisateurs considèrent généralement Kilo Code comme un agent de codage IA open source qui permet d’utiliser des centaines de modèles dans des IDE tels que VS Code et JetBrains, notamment Ollama en local, sans majoration sur le prix des modèles. Les discussions portent principalement sur la manière de passer facilement d’un modèle à l’autre pour optimiser les flux de travail, sur les comparaisons avec les outils propriétaires et sur les cas d’usage concrets de ses différents modes, comme Architect et Debug. Les utilisateurs partagent aussi régulièrement des conseils d’installation et de configuration, leurs observations sur l’impact de la taille de la fenêtre de contexte sur le raisonnement, ainsi que leur expérience de son caractère open source et de ses protections de la vie privée.
Sujets les plus discutés
- 1
Comment choisir et changer de modèle IA dans Kilo Code ?
Les utilisateurs expliquent comment passer d’un modèle à l’autre au sein d’un même flux de travail en fonction des besoins de la tâche, afin d’éviter de dépendre d’un écosystème unique tout en restant efficaces.
- 2
Comment Kilo Code se compare-t-il à des outils comme Cursor et Windsurf ?
Les utilisateurs partagent leur expérience pratique en comparant les performances pour la génération de code, la planification, le débogage, le déploiement et les avantages de l’open source.
- 3
Comment utiliser les différents modes de Kilo Code, comme Architect et Debug ?
Les utilisateurs cherchent à déterminer le rôle de chaque mode dans la recherche et la conception, l’analyse des problèmes et l’écriture du code, ainsi que la manière de les combiner.
- 4
Comment installer et configurer Kilo Code pour prendre en charge les modèles locaux ?
Les utilisateurs échangent des procédures d’installation dans l’IDE, des conseils d’intégration d’Ollama en local et des informations sur la configuration de fonctions de sécurité comme le bac à sable.
- 5
Quel est l’impact de la taille de la fenêtre de contexte de Kilo Code sur son utilisation ?
Les utilisateurs discutent des performances de différentes longueurs de contexte, comme 64k et 128k, pendant le raisonnement, ainsi que des réglages permettant d’éviter les interruptions.
Questions fréquentes
De quel type de produit s’agit-il ?
Nous le classons actuellement dans la catégorie « Programmation / Développeur ». La description de cette page s’appuie sur les informations publiques du site officiel et sur des sources telles qu’OpenRouter.
À quoi sert Kilo Code ?
La page enrichie de Kilo Code mettra en avant les principales tâches et les cas d’usage que nous avons recensés, afin de vous aider à déterminer rapidement si le produit répond à vos besoins actuels.
Kilo Code peut-il se connecter directement à APIMaster ?
Les informations actuelles confirment que le produit prend en charge les clés tierces ou les points de terminaison personnalisés compatibles. Vous pouvez donc poursuivre la vérification directement en suivant les instructions de configuration indiquées sur la page.
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Sources：Site officielGitHub
Dernière vérification : 2026-09-02 · Signaler une correction