MiMo V2.6 Pro und Flash sind live auf APIMaster

Was veröffentlicht wurde

Xiaomi veröffentlichte die MiMo-V2.6-Familie am 22. September 2026 und öffnete die Gewichte, den technischen Bericht und die Reinforcement-Learning-Ressourcen. Die API verwendet Kleinbuchstaben-IDs:

Modell	Beste Eignung	APIMaster Input / Output (USD pro 1 Mio. Tokens)	Xiaomi Listenpreis (RMB pro 1 Mio. Tokens)
mimo-v2.6-pro	Tiefes Reasoning, Coding, Recherche und lang laufende Agenten	0,435 $ / 0,87 $	¥3 / ¥6
mimo-v2.6-flash	Hochvolumige Agent- und Produktions-Workloads	0,14 $ / 0,28 $	¥1 / ¥2

Die APIMaster-Zahlen sind die Live-Nutzerpreise, die von der Marktplatz-API zurückgegeben werden, geprüft am 22.09.2026. Angebot, Routenstatus und Währungsumrechnung können sich ändern; die oben verlinkte Karte ist maßgeblich.

MiMo-V2.6-Stärken, die Entwickler nutzen können

Native Multimodalität und langfristiges Reasoning

MiMo-V2.6 ist als native Vollmodalitäts-Familie trainiert und nicht als reines Textmodell mit separatem Vision-Add-on. Xiaomi beschreibt Text-, Bild- und Videoverständnis, visuelle Feedback-Schleifen und 1M-Token-Trainingskontexte. Diese Kombination ist nützlich, wenn ein Agent eine große Codebasis lesen, Screenshots inspizieren, einen Browser bedienen und eine lange Aufgabenhistorie in einem Durchlauf behalten muss.

Agentisches Coding und Tool-Nutzung

Die Veröffentlichung berichtet über großskaliges RL über Code-, General-, Visual- und Cyber-Umgebungen. Pro zielt auf komplexe Softwareentwicklung, Recherche und mehrstufige Tool-Nutzung ab. Xiaomi berichtet über DeepSWE v1.1-Verbesserungen von 58,4 auf 72,6 für Pro und von 48,8 auf 65,7 für Flash während des Live-Trainingsexperiments. Dies sind vom Anbieter gemeldete Offline-Ergebnisse, testen Sie also Ihren eigenen Workload, bevor Sie sich auf ein Modell festlegen.

Computer Use, 3D und visuelle Kreation

Die Modelle können eine 3D-Spiel- oder Blender-Aufgabe in Teilaufgaben zerlegen, Interaktionslogik schreiben, gerenderte Ausgaben inspizieren und iterieren. Xiaomi demonstriert außerdem visuelle Feedback-Steuerung für einen simulierten Roboterarm und Computer-Use-Workflows, die gängige Produktivitätssoftware bedienen. Für Produktteams erstrecken sich dieselben Fähigkeiten auf Front-End-Prototypen, Figma-Designs, Präsentationen, SVG, Video- und Musikerstellung.

Offene Forschungsressourcen

Xiaomi veröffentlichte Pro- und Flash-Gewichte und technische Berichte sowie ein MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B-Modell und mehr als 7.000 RL-Aufgabenumgebungen. Die Ressourcen decken End-to-End-Training, Reward-Evaluierung und komponierbare Agent-Harnesses ab und geben Teams eine Möglichkeit, die Trainingsideen zu reproduzieren oder anzupassen.

Pro oder Flash?

Wählen Sie Pro, wenn Korrektheit bei schwierigem Reasoning, Code-Reparatur, Recherche-Synthese oder lang laufenden Agent-Schleifen wichtiger ist als die niedrigste Token-Rechnung. Wählen Sie Flash für Hochdurchsatz-Automatisierung, Routing, Extraktion und interaktive Produkte, bei denen der niedrigere Preis und schnellere Antworten zählen. Beide Modelle teilen dieselbe API-Form und multimodale Familie, sodass Sie mit Flash beginnen und schwierige Fälle zu Pro routen können, ohne Ihre Integration zu ändern.

Die offizielle Ankündigung besagt, dass Pro 46 im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht und über eine Leistung berichtet, die mit Claude Opus 5 und GPT-5.6 Sol bei vielen Agent-Benchmarks vergleichbar ist; außerdem heißt es, dass Flash MiMo-V2.5-Pro übertrifft. Behandeln Sie diese Vergleiche als Xiaomis angegebene Ergebnisse und verifizieren Sie Latenz, Tool-Call-Zuverlässigkeit und Kosten pro erfolgreicher Aufgabe in Ihrer Umgebung.

MiMo V2.6 über die APIMaster-API aufrufen

APIMaster stellt beide Modelle über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereit. Erstellen Sie ein Konto, generieren Sie einen Schlüssel und setzen Sie beim Wechsel zwischen Pro und Flash nur die Modell-ID:

curl "https://apimaster.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.6-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request and list the highest-risk changes."}
    ]
  }'

Für einen kostengünstigeren Pfad ändern Sie den Wert auf mimo-v2.6-flash. Verwenden Sie die Kleinschreibung, die in der offiziellen Xiaomi-Dokumentation und auf den APIMaster-Karten angegeben ist.

FAQ

Sind MiMo-V2.6 Pro und Flash auf APIMaster verfügbar?

Ja. Sowohl mimo-v2.6-pro als auch mimo-v2.6-flash haben eine aktive APIMaster-Route mit Stand vom 22.09.2026. Prüfen Sie jede Modellkarte oder Flash-Karte auf die aktuelle Verfügbarkeit.

Wie viel kosten die beiden Modelle?

Die geprüften APIMaster-Preise betragen 0,435 $ Input / 0,87 $ Output für Pro und 0,14 $ / 0,28 $ für Flash pro 1 Mio. Tokens. Xiaomis Listenpreise sind ¥3/¥6 bzw. ¥1/¥2. Preise und Routenangebot können sich ändern, verwenden Sie daher die Live-Karten, bevor Sie eine Produktionsrechnung schätzen.

Was ist der Unterschied zwischen Pro und Flash?

Pro ist die leistungsfähigere Option für schwieriges Reasoning, Coding und langfristige Agenten. Flash ist für kostengünstigere, hochvolumige Arbeit optimiert und behält dennoch die multimodalen und Agent-Fähigkeiten der Familie. Verwenden Sie einen Workload-Benchmark, um zu entscheiden, wohin jede Anfrage geroutet wird.

Welche Kontextlänge unterstützt MiMo-V2.6?

Xiaomi beschreibt 1M-Token-Kontexte in seinem großskaligen RL-Training. Das effektive Limit für eine bestimmte API-Route kann sich mit der Serving-Konfiguration ändern; prüfen Sie die aktuelle Modelldokumentation und testen Sie die benötigte Anfrageform.

Ist MiMo-V2.6 Open Source?

Ja. Xiaomi veröffentlichte die Pro- und Flash-Gewichte, technische Berichte, ein Distill-Qwen-9B-Forschungsmodell und RL-Umgebungen in seiner MiMo-V2.6-Sammlung. Die Veröffentlichung enthält Forschungscode und Harness-Komponenten für Agent-Training.

Quellen und Verifizierung

• Xiaomi MiMo-V2.6-Ankündigung — Veröffentlichungsdatum, Preise, Modell-IDs, Fähigkeiten und vom Anbieter gemeldete Benchmarks.
• MiMo-V2.6 Open-Source-Sammlung — Gewichte und Forschungsressourcen.
• APIMaster Live-Marktplatzdaten für mimo-v2.6-pro und mimo-v2.6-flash, geprüft am 22.09.2026.

Beginnen Sie mit der Nutzung von MiMo-V2.6 auf APIMaster

Erstellen Sie ein APIMaster-Konto, generieren Sie einen Schlüssel in der Konsole, richten Sie Ihren OpenAI-kompatiblen Client auf https://apimaster.ai/v1 und setzen Sie model auf mimo-v2.6-pro oder mimo-v2.6-flash. Ein Schlüssel bietet Ihnen eine einfache Möglichkeit, beide Varianten zu vergleichen, Kosten zu überwachen und Produktionsverkehr auf die Route zu verlagern, die für Ihren Workload am besten abschneidet.