Gemini 4 Carbon vs Argon: capacidade, custo e seleção de modelo
Compare o Gemini 4 Carbon e o Argon já lançados: benchmarks oficiais, contexto compartilhado de 1M, preços atuais de API e rotas do APIMaster. O Carbon começa em $0.3588624/$1.794312.
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Escolha o Carbon como primeiro candidato para codificação difícil, raciocínio de contexto longo e trabalho de segurança defensiva; mantenha o Argon como linha de base de eficiência e avalie ambos nas suas próprias tarefas. O Carbon lidera sobre o Argon nas comparações de lançamento publicadas pelo Google. Ambas as APIs foram lançadas: Argon GA em 2026-10-13, Carbon GA em 2026-11-10.
No APIMaster, o Carbon atualmente começa em $0.3588624 / $1.794312, contra o Argon em $0.8341424 / $4.170712 por milhão de tokens de entrada / saída. Ambos têm 4 rotas públicas ativas. A cotação mais baixa de tokens do Carbon está cerca de 57,0% abaixo da do Argon neste snapshot; o custo total da tarefa ainda depende do consumo de tokens e das retentativas.
| ID do modelo | Preço original: Google Standard atual | Entrada / saída atual no APIMaster | Rotas públicas ativas | Desconto | Card do modelo |
|---|---|---|---|---|---|
gemini-4-carbon |
$2 / $10 até 2026-11-30 | A partir de $0.3588624 / $1.794312 | 4 | Até ~82,1% de desconto | Comparar rotas do Carbon |
gemini-4-argon |
$2 / $10 até 2026-11-30 | A partir de $0.8341424 / $4.170712 | 4 | Até ~58,3% de desconto | Comparar rotas do Argon |
gemini-3.8-flash |
$0.75 / $3.75 até 2026-12-31 | A partir de $0.30201255 / $1.51006275 | 7 | Até ~59,7% de desconto | Comparar rotas do Flash |
Verificado em 2026-11-11 às 10:32 UTC. USD por milhão de tokens de entrada / saída. Apenas rotas públicas com status=1 sem rótulos de cliente exclusivo são contabilizadas. O Carbon varia de $0.3588624–$2 de entrada / $1.794312–$10 de saída; o Argon de $0.8341424–$2 / $4.170712–$10; o 3.8 Flash de $0.30201255–$1.50 / $1.51006275–$7.50. Os descontos comparam com as tarifas promocionais Standard atuais do Google, não com preços cheios posteriores. O card do marketplace ao vivo é a fonte autoritativa.
Compare os dois cards de modelo antes de escolher uma rota. Para detalhes de compra, consulte API barata do Carbon e API barata do Argon.
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Carbon e Argon: datas de lançamento e especificações do modelo
| Item | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| ID público do modelo | gemini-4-carbon |
gemini-4-argon |
| Disponibilidade geral da API | 10 de novembro de 2026 | 13 de outubro de 2026 |
| Posicionamento do fornecedor | Principal modelo de ponta mais recente; codificação de longo horizonte, raciocínio e cibersegurança | Trabalho eficiente com Gemini 4; respostas mais rápidas e menos tokens por turno |
| Contexto unificado | 1.048.576 tokens | 1.048.576 tokens |
| Saída síncrona padrão | 65.536 tokens | 65.536 tokens |
| Entradas | Texto, imagem, vídeo, áudio, PDF | Texto, imagem, vídeo, áudio, PDF |
| Saída | Texto | Texto |
| Google Standard até 30 de novembro | $2 / $10 por 1M de entrada / saída | $2 / $10 por 1M de entrada / saída |
O orçamento de contexto é compartilhado entre entrada, raciocínio e saída. A decodificação longa pode estender a geração dentro do orçamento restante usando um fluxo separado; nenhum dos modelos promete 1M de saída em uma requisição síncrona comum. O suporte nativo a ferramentas e mídia do Google é separado do conjunto de recursos exposto por uma rota específica da APIMaster.
A descrição de eficiência do Argon vem do diretório de modelos do Google. Não medimos a velocidade atual da APIMaster nem os tokens por tarefa concluída para este artigo. Nem o rótulo de um modelo nem uma única métrica de latência do marketplace estabelecem um resultado controlado de comparação direta.
Benchmarks Carbon vs Argon: o que melhorou?
Estes resultados vêm da comparação de lançamento do Carbon publicada pelo Google em 28 de outubro, não de testes da APIMaster. Ambos os valores em cada linha vêm da mesma tabela publicada. As diferenças percentuais abaixo são pontos percentuais, não ganhos percentuais relativos.
| Avaliação | Carbon | Argon | Variação |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index v5 | 59 | 50 | +9 pontos de índice |
| Vals Index v2.2 | 70,4% | 69,2% | +1,2 ponto percentual |
| SWE-sweep | 9,6% | 4,3% | +5,3 pontos percentuais |
| Terminal-Bench 4.0 | 65,2% | 57,1% | +8,1 pontos percentuais |
| Agents' Last Exam | 77,4% | 69,0% | +8,4 pontos percentuais |
| GraphWalks, BFS F1 de 256K–1M | 96,2% | 84,2% | +12,0 pontos percentuais |
| RiemannBench | 80,0% | 76,0% | +4,0 pontos percentuais |
| SEC-bench Pro | 88,2% | 83,4% | +4,8 pontos percentuais |
| ExploitGym | 54,8% | 42,0% | +12,8 pontos percentuais |
| CWE-bench | 71,0% | 68,0% | +3,0 pontos percentuais |

A melhoria é ampla, mas desigual: o Vals Index ganha modestamente, enquanto o GraphWalks e o trabalho de terminal ganham mais. O SWE-sweep mais que dobra em relação ao Argon, mas os 9,6% absolutos do Carbon ainda deixam casos difíceis sem solução. As avaliações externas de cibersegurança do Google foram executadas sem guardrails; permissões e ferramentas implantadas podem alterar o comportamento.
A visão geral do Carbon discute avaliações independentes e descobertas de confiabilidade. Um ranking de lançamento é evidência para selecionar um candidato, não uma promessa sobre cada repositório ou fluxo de trabalho empresarial.
Preços de API do Carbon vs Argon e custo de tokens fixos
Os preços Google Standard são idênticos para os dois modelos: $2 de entrada / $10 de saída até 2026-11-30, depois $4 / $20 a partir de 2026-12-01. A entrada em cache implícito é $0.10, depois $0.20. A saída inclui pensamento. Compare as tarifas atuais com as tarifas atuais; a referência posterior de $4 / $20 não é a fatura Standard de hoje.
Na verificação de 2026-11-11, compare o card do Carbon e o card do Argon:
| Mesmo orçamento fixo de tokens | Google Standard, qualquer modelo | APIMaster Carbon a partir de | APIMaster Argon a partir de |
|---|---|---|---|
| 100.000 de entrada + 20.000 de saída faturada | $0.40 | ~$0.07177 | ~$0.16683 |
| 1.000 tarefas com esse orçamento | $400 | ~$71.77 | ~$166.83 |
Estes são exemplos aritméticos, antes de ferramentas, cache, mídia, retentativas e outras taxas. Eles assumem tokens faturáveis idênticos. A cotação mais baixa do Carbon economiza cerca de $95.06 por 1.000 tarefas em relação à do Argon nesse orçamento exato. Um modelo que usa menos tokens de raciocínio ou precisa de menos tentativas pode inverter a ordem real de custo por tarefa.
Qual modelo se adequa a codificação, raciocínio e trabalho de alto volume?
| Carga de trabalho | Primeiro candidato | O que decide o resultado |
|---|---|---|
| Reparo complexo de repositório | Carbon | Patch aceito, testes aprovados, taxa de regressão e turnos de reparo |
| Raciocínio sobre documentos longos | Carbon | Recuperação, restrições, citações e afirmações sem suporte |
| Correção de segurança defensiva | Carbon | Correção validada mais comportamento legítimo após a correção |
| Fluxo Argon estável existente | Manter o Argon como linha de base | Qualidade medida do Carbon e fatura total nos mesmos fixtures |
| Requisições sensíveis à latência ou de alto volume | Comparar Argon, Carbon e Flash | Latência p95, throughput e custo por saída aceita |
Use o mesmo prompt, ferramentas, arquivos, requisitos de saída e critérios de aceitação. Registre chamadas com falha, intervenções humanas, tempo decorrido e total de tokens faturados. Estas são tarefas de avaliação sugeridas, não vitórias medidas. Para formatação ou extração rotineiras, um nível Flash mais barato pode já atender ao requisito.
Como alternar entre Carbon e Argon
Cadastre-se na APIMaster → crie uma chave de API → use a API Base https://apimaster.ai/v1 e o ID de modelo gemini-4-carbon. Compare a ficha do Carbon e a ficha do Argon antes de escolher uma rota.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIMASTER_API_KEY"],
base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-4-carbon",
messages=[{"role": "user", "content": "Review this migration plan and propose verification steps."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage)
Para comparar com o Argon, altere apenas o campo do modelo para gemini-4-argon, mantendo a tarefa salva e as opções suportadas constantes. O exemplo não foi executado como benchmark pago aqui. Confirme saída estruturada, grounding, chamada de ferramentas e decodificação longa em cada rota selecionada antes de comparar fluxos de trabalho avançados.
FAQ
O Carbon é melhor que o Argon?
O Carbon lidera nos benchmarks de lançamento selecionados pelo Google em 28 de outubro. Isso apoia testá-lo para trabalhos difíceis, mas sua própria taxa de conclusão, latência e fatura total por tarefa decidem a escolha de implantação.
O Carbon é mais caro?
Os preços Google Standard atuais são idênticos. No APIMaster, a cotação mais baixa de tokens verificada do Carbon está cerca de 57,0% abaixo da do Argon, mas os custos totais por tarefa podem diferir conforme o consumo de tokens e as retentativas.
Ambos os modelos foram lançados?
Sim. O GA da API do Argon é 13 de outubro e o GA da API do Carbon é 10 de novembro de 2026. Ambos agora têm rotas públicas ativas no APIMaster.
Ambos têm contexto de 1M?
Ambos documentam 1.048.576 tokens compartilhados entre entrada, pensamento e saída. A saída síncrona padrão é 65.536; a decodificação longa é um fluxo separado e o suporte de rota compatível deve ser verificado.
O Argon é mais rápido no APIMaster?
O Google posiciona o Argon para trabalho eficiente, com respostas mais rápidas e menos tokens por turno. Este artigo não tem medição controlada de latência no APIMaster, então teste as rotas selecionadas e o mix de tarefas.
Onde posso comparar os preços atuais?
Abra o card do Carbon e o card do Argon. Os cards do marketplace ao vivo são autoritativos; preços e capacidade podem mudar.
Fontes
- Changelog da API Google Gemini: GA do Carbon em 10 de novembro
- Especificação do modelo Google Carbon
- Especificação do modelo Google Argon
- Preços atuais da API do Google
- Anúncio do Carbon e avaliações de lançamento do Google, 28 de outubro
- Dados do Carbon ao vivo na APIMaster · Dados do Argon
- Tabela original de avaliação de lançamento do Google
- Diretório de modelos do Google: posicionamento
