APIMaster.ai

Gemini 4 Carbon vs Argon: Kemampuan, Biaya, dan Pemilihan Model

Bandingkan Gemini 4 Carbon dan Argon yang telah dirilis: benchmark resmi, konteks 1M bersama, harga API saat ini, dan rute APIMaster. Carbon mulai dari $0.3588624/$1.794312.

Gemini 4 Carbon vs ArgonGemini 4 CarbonGemini 4 ArgonAI benchmarksAPI pricingAPIMaster

Published

Quick Answer

Pilih Carbon sebagai kandidat pertama untuk pekerjaan coding yang sulit, penalaran konteks panjang, dan pekerjaan keamanan defensif; pertahankan Argon sebagai baseline efisiensi dan ukur keduanya pada tugas Anda sendiri. Carbon memimpin Argon di seluruh perbandingan peluncuran yang dipublikasikan Google. Kedua API telah dirilis: Argon GA pada 2026-10-13, Carbon GA pada 2026-11-10.

Di APIMaster, Carbon saat ini mulai dari $0.3588624 / $1.794312, dibandingkan Argon pada $0.8341424 / $4.170712 per juta token input / output. Keduanya memiliki 4 rute publik aktif. Penawaran token terendah Carbon sekitar 57,0% lebih rendah dari Argon dalam snapshot ini; total biaya tugas tetap bergantung pada konsumsi token dan percobaan ulang.

Model ID Harga asli: Google Standard saat ini Input / output APIMaster saat ini Rute publik aktif Diskon Kartu model
gemini-4-carbon $2 / $10 hingga 2026-11-30 Mulai dari $0.3588624 / $1.794312 4 Hingga ~82,1% lebih murah Bandingkan rute Carbon
gemini-4-argon $2 / $10 hingga 2026-11-30 Mulai dari $0.8341424 / $4.170712 4 Hingga ~58,3% lebih murah Bandingkan rute Argon
gemini-3.8-flash $0.75 / $3.75 hingga 2026-12-31 Mulai dari $0.30201255 / $1.51006275 7 Hingga ~59,7% lebih murah Bandingkan rute Flash

Diperiksa 2026-11-11 pukul 10:32 UTC. USD per juta token input / output. Hanya rute publik status=1 tanpa label khusus klien yang dihitung. Carbon berkisar dari $0.3588624–$2 input / $1.794312–$10 output; Argon dari $0.8341424–$2 / $4.170712–$10; 3.8 Flash dari $0.30201255–$1.50 / $1.51006275–$7.50. Diskon dibandingkan dengan tarif promosi Google Standard saat ini, bukan harga penuh berikutnya. Kartu marketplace langsung bersifat otoritatif.

Bandingkan kedua kartu model sebelum memilih rute. Untuk detail pembelian, lihat Cheap Carbon API dan Cheap Argon API.

Uji coba GPT(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol, dan gpt-6-luna tersedia)

Daftar dan klaim uji coba GPT $20

Klaim sekarang

Carbon dan Argon: tanggal rilis dan spesifikasi model

Item Gemini 4 Carbon Gemini 4 Argon
Model ID publik gemini-4-carbon gemini-4-argon
Ketersediaan API umum 10 November 2026 13 Oktober 2026
Positioning vendor Flagship terbaru; coding long-horizon, penalaran dan keamanan siber Pekerjaan Gemini 4 yang efisien; respons lebih cepat dan lebih sedikit token per giliran
Konteks terpadu 1.048.576 token 1.048.576 token
Output sinkron default 65.536 token 65.536 token
Input Teks, gambar, video, audio, PDF Teks, gambar, video, audio, PDF
Output Teks Teks
Google Standard hingga 30 November $2 / $10 per 1 juta input / output $2 / $10 per 1 juta input / output

Anggaran konteks dibagi antara input, thinking dan output. Decode panjang dapat memperpanjang generasi dalam anggaran yang tersisa menggunakan alur terpisah; tidak ada model yang menjanjikan output 1M dalam permintaan sinkron biasa. Dukungan tool dan media native Google terpisah dari fitur yang diekspos oleh rute APIMaster tertentu.

Deskripsi efisiensi Argon berasal dari direktori model Google. Kami belum mengukur kecepatan APIMaster saat ini atau token per tugas yang diselesaikan untuk artikel ini. Baik label model maupun satu angka latensi marketplace tidak menetapkan hasil head-to-head yang terkontrol.

Benchmark Carbon vs Argon: apa yang meningkat?

Hasil ini berasal dari perbandingan peluncuran Carbon Google tanggal 28 Oktober, bukan pengujian APIMaster. Kedua nilai di setiap baris berasal dari tabel yang dipublikasikan sama. Perbedaan persentase di bawah adalah poin persentase, bukan keuntungan persentase relatif.

Evaluasi Carbon Argon Perubahan
AA Intelligence Index v5 59 50 +9 poin indeks
Vals Index v2.2 70,4% 69,2% +1,2 poin persentase
SWE-sweep 9,6% 4,3% +5,3 poin persentase
Terminal-Bench 4.0 65,2% 57,1% +8,1 poin persentase
Agents' Last Exam 77,4% 69,0% +8,4 poin persentase
GraphWalks, 256K–1M BFS F1 96,2% 84,2% +12,0 poin persentase
RiemannBench 80,0% 76,0% +4,0 poin persentase
SEC-bench Pro 88,2% 83,4% +4,8 poin persentase
ExploitGym 54,8% 42,0% +12,8 poin persentase
CWE-bench 71,0% 68,0% +3,0 poin persentase

Tabel evaluasi peluncuran Carbon vs Argon bertanggal Google

Peningkatan ini luas tetapi tidak merata: Vals Index meningkat moderat, sementara GraphWalks dan pekerjaan terminal meningkat lebih banyak. SWE-sweep lebih dari dua kali lipat relatif terhadap Argon, tetapi angka absolut Carbon sebesar 9,6% masih menyisakan kasus sulit yang belum terselesaikan. Evaluasi siber eksternal Google dijalankan tanpa guardrail; izin dan tool yang diterapkan dapat mengubah perilaku.

Ikhtisar Carbon membahas evaluasi independen dan temuan keandalan. Papan peringkat peluncuran adalah bukti untuk memilih kandidat, bukan janji tentang setiap repositori atau alur kerja bisnis.

Harga API Carbon vs Argon dan biaya token tetap

Harga Google Standard identik untuk kedua model: $2 input / $10 output hingga 2026-11-30, lalu $4 / $20 mulai 2026-12-01. Input yang di-cache secara implisit adalah $0.10, lalu $0.20. Output mencakup thinking. Bandingkan tarif saat ini dengan tarif saat ini; referensi $4 / $20 berikutnya bukan tagihan Standard hari ini.

Pada pemeriksaan 2026-11-11, bandingkan kartu Carbon dan kartu Argon:

Anggaran token tetap yang sama Google Standard, model mana pun APIMaster Carbon mulai dari APIMaster Argon mulai dari
100.000 input + 20.000 output yang ditagih $0.40 ~$0.07177 ~$0.16683
1.000 tugas pada anggaran tersebut $400 ~$71.77 ~$166.83

Ini adalah contoh aritmetika, sebelum tools, cache, media, percobaan ulang, dan biaya lainnya. Contoh ini mengasumsikan token yang dapat ditagih identik. Penawaran terendah Carbon menghemat sekitar $95.06 per 1.000 tugas relatif terhadap Argon pada anggaran yang sama persis. Model yang menggunakan lebih sedikit token penalaran atau memerlukan lebih sedikit percobaan dapat membalik urutan biaya tugas yang sebenarnya.

Model mana yang cocok untuk coding, penalaran dan pekerjaan bervolume tinggi?

Beban kerja Kandidat pertama Apa yang menentukan hasilnya
Perbaikan repositori kompleks Carbon Patch yang diterima, tes yang lulus, tingkat regresi dan giliran perbaikan
Penalaran dokumen panjang Carbon Recall, batasan, sitasi dan klaim yang tidak didukung
Patching keamanan defensif Carbon Perbaikan yang tervalidasi plus perilaku yang sah setelah patching
Alur kerja Argon yang stabil saat ini Pertahankan Argon sebagai baseline Kualitas terukur Carbon dan total tagihan pada fixture yang sama
Permintaan sensitif latensi atau bervolume tinggi Bandingkan Argon, Carbon dan Flash Latensi p95, throughput dan biaya per output yang diterima

Gunakan prompt, tool, file, persyaratan output dan kriteria penerimaan yang sama. Catat panggilan yang gagal, intervensi manusia, waktu berlalu dan total token yang ditagih. Ini adalah tugas evaluasi yang disarankan, bukan kemenangan yang terukur. Untuk pemformatan atau ekstraksi rutin, tier Flash yang lebih murah mungkin sudah memenuhi persyaratan.

Cara beralih antara Carbon dan Argon

Daftar dengan APIMaster → buat kunci API → gunakan API Base https://apimaster.ai/v1 dan model ID gemini-4-carbon. Bandingkan kartu Carbon dan kartu Argon sebelum memilih rute.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIMASTER_API_KEY"],
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-carbon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Review this migration plan and propose verification steps."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage)

Untuk membandingkan Argon, ubah hanya field model menjadi gemini-4-argon, dengan menjaga tugas yang disimpan dan opsi yang didukung tetap konstan. Contoh ini belum dijalankan sebagai benchmark berbayar di sini. Konfirmasi output terstruktur, grounding, pemanggilan tool dan decode panjang pada setiap rute yang dipilih sebelum membandingkan alur kerja lanjutan.

FAQ

Apakah Carbon lebih baik daripada Argon?

Carbon memimpin di seluruh benchmark peluncuran 28 Oktober yang dipilih Google. Hal ini mendukung untuk mencobanya pada pekerjaan yang sulit, tetapi tingkat penyelesaian, latensi, dan total tagihan tugas Anda sendiri yang menentukan pilihan penerapan.

Apakah Carbon lebih mahal?

Harga Google Standard saat ini identik. Di APIMaster, penawaran token terendah Carbon yang diperiksa sekitar 57,0% lebih rendah dari Argon, tetapi total biaya tugas dapat berbeda tergantung konsumsi token dan percobaan ulang.

Apakah kedua model telah dirilis?

Ya. Argon API GA adalah 13 Oktober dan Carbon API GA adalah 10 November 2026. Keduanya kini memiliki rute APIMaster publik yang aktif.

Apakah keduanya memiliki konteks 1M?

Keduanya mendokumentasikan 1.048.576 token yang dibagi antara input, thinking, dan output. Output sinkron default adalah 65.536; decode panjang adalah alur terpisah dan dukungan rute yang kompatibel harus diperiksa.

Apakah Argon lebih cepat di APIMaster?

Google memposisikan Argon untuk pekerjaan efisien dengan respons lebih cepat dan lebih sedikit token per giliran. Artikel ini tidak memiliki pengukuran latensi APIMaster yang terkontrol, jadi uji rute dan campuran tugas yang Anda pilih.

Di mana saya dapat membandingkan harga saat ini?

Buka kartu Carbon dan kartu Argon. Kartu marketplace langsung bersifat otoritatif; harga dan kapasitas dapat berubah.

Sumber