GLM-5.3-FlashX vs DeepSeek V4.1 Flash: kumpi sopii sinulle?

Kaksi mallia rinnakkain

	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash
Mallin ID	glm-5.3-flashx	glm-5.3-flash	deepseek-flash
Julkaistu	18. syyskuuta 2026	elokuu 2026	10. syyskuuta 2026
Parametrit	320B yhteensä / 18B aktiivinen	320B yhteensä / 18B aktiivinen	552B runko, 8B aktiivinen prefillissä / 16B dekoodauksessa
Konteksti-ikkuna	1M tokenia	1M tokenia	1M tokenia
Enimmäistuloste	128K tokenia	128K tokenia	384K tokenia
Syötemuodot	Video, kuva, tiedosto, teksti	Video, kuva, tiedosto, teksti	Kuva ja teksti
Ajattelun hallinta	Vain enabled	Vain enabled	Oletuksena päällä, voidaan poistaa käytöstä; päättelyponnistus 1–100
Avoimet painot	Kyllä (perusmalli, 26. elokuuta)	Kyllä	Kyllä, MIT-lisenssi, FP8
Julkaistu nopeus	Jopa 200 tokenia/s	Ei julkaistu	Ei julkaistu

Molemmat ovat Mixture-of-Experts-malleja, joissa on aggressiivinen pitkän kontekstin optimointi, ja molemmat on rakennettu nimenomaisesti tekemään 1M tokenin konteksteista edullisia: GLM-5.3-Flash hybridillä harvalla ja lineaarisella attention-pinolla, DeepSeek V4.1 Flash pakatulla harvalla attentionilla ja FP4 KV-välimuistilla.

Hinnat: missä ne ovat samankaltaisia ja missä eivät

Viralliset listahinnat per 1M tokenia, tarkistettu 18. syyskuuta 2026:

Token-tyyppi	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash (off-peak)	DeepSeek V4.1 Flash (peak)
Syöte, cache miss	$0.37	$0.15	$0.15	$0.30
Syöte, cache hit	$0.075	$0.03	$0.003	$0.006
Tuloste	$1.25	$0.50	$0.60	$1.20

Kolme asiaa nousee esiin.

1. Cache-osuman hinta on todellinen ero. DeepSeekin välimuistiin tallennettu syöte on 10× halvempaa kuin GLM-5.3-Flashin ja 25× halvempaa kuin GLM-5.3-FlashX:n. Cache-osuman hinnoittelu koskee vain tokeneita, jotka palveluntarjoaja todella kirjaa välimuistiin tallennetuiksi, joten hyödyn suuruus riippuu siitä, kuinka toisteista liikenteesi on — mutta agenttityökuormille, jotka lähettävät suuren etuliitteen uudelleen joka kierroksella, se on tämän vertailun suurin yksittäinen kustannusvipu.

2. Välimuistiin tallentamaton syöte ja tuloste ovat lähellä toisiaan. DeepSeekin off-peak-syötehinta vastaa täsmälleen GLM-5.3-Flashia, ja sen tulostehinta asettuu GLM-5.3-Flashin ja GLM-5.3-FlashX:n väliin. Peak-aikana DeepSeekin tulostehinta ($1.20) on lähes identtinen GLM-5.3-FlashX:n kanssa ($1.25).

3. Alennusmekaniikat ovat erilaiset. DeepSeek alentaa itse API-hintaa: off-peak on puolet peak-hinnasta, ja peak-tunnit ovat maanantaista perjantaihin 01:00–04:00 ja 06:00–10:00 UTC, joten suurin osa viikosta on off-peakia. Zhipun vastaava alennus on GLM Coding Planissa, jossa off-peak-kutsut kuluttavat 50 % vakiopisteistä — se on tilausetu, ei alhaisempi API-hinta. GLM:n API-hinnoittelu on kiinteä, ja välimuistiin tallennetun syötteen tallennus on listattu määräaikaisesti ilmaiseksi.

Mitä molemmat maksavat APIMasterissa

Mallin ID	Julkaistu listahinta / 1M	APIMaster alkaen / 1M
glm-5.3-flashx	$0.37 / $1.25 (Zhipu)	$0.32 / $1.12
glm-5.3-flash	$0.15 / $0.50 (Zhipu)	$0.105 / $0.35
deepseek-flash	$0.15 / $0.60 off-peak (DeepSeek)	$0.15 / $0.60

Syöte / tuloste, USD per 1M tokenia, tarkistettu live-markkinapaikalta 20. syyskuuta 2026. "Alkaen" on halvin reitti, joka myy kyseistä mallia tarkistushetkellä; reittien saatavuus muuttuu, joten markkinapaikan kortti on totuuden lähde pyyntöhetkellä.

Kolmas rivi on se, joka kannattaa lukea huolellisesti ennen kuin kohtelee alennusta ratkaisevana tekijänä: APIMasterin DeepSeek-reitti on hinnoiteltu DeepSeekin omalla off-peak-listahinnalla, kun taas molemmat GLM-tasot ovat Zhipun listan alapuolella. Reittihinnoittelu muuttaa sitä, mitä kukin taso maksaa, mutta se ei muuta tämän vertailun johtopäätöstä.

• Cache-osuman ero on muuttumaton. $0.003 vastaan $0.03 ja $0.075 per 1M välimuistiin tallennettua syöte-tokenia määräytyy kunkin palveluntarjoajan laskutusmallin mukaan, ei sen mukaan, miltä reitiltä ostat. Reittialennus koskee yllä olevia syöte- ja tulostehintoja; se ei kirjoita cache-taloutta uudelleen.
• Pelkkien reittihintojen perusteella GLM-5.3-Flash on kolmesta halvin hintaan $0.105 / $0.35. DeepSeek asettuu kahden GLM-tason väliin syötteessä ($0.15) ja FlashX:n alapuolelle tulosteessa ($0.60), ja FlashX on kolmesta kallein.
• GLM-perhe jatkuu näiden tasojen yläpuolella. glm-5.3 ja glm-5.2 sisältävät tällä hetkellä noin 40–51 % alennuksen listahinnoistaan, jos tarvitset lippulaivan Flash-tason sijaan.

Tarkista molemmat puolet ennen päätöstä: GLM-5.3-FlashX -kortti · GLM-5.3-Flash -kortti · DeepSeek V4.1 Flash -kortti. Yksi APIMaster-tili ja yksi OpenAI-yhteensopiva avain kattavat kaikki kolme, joten voit ajaa saman kehotteen molempien tasojen läpi ja vertailla kustannusta valmista tehtävää kohden — luo tili ja vaihda model-kenttää.

Mitä todellinen työkuorma maksaa

Samat token-määrät, listahinnat, ei reittikertoimia:

Työkuorma	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash
10M välimuistiin tallentamatonta syötettä + 1M tulostetta	$4.95	$2.00	$2.10 off-peak / $4.20 peak
20M välimuistiin tallennettua syötettä + 0.5M tulostetta	$2.13	$0.85	$0.36 off-peak / $0.72 peak
2M välimuistiin tallentamatonta syötettä + 4M tulostetta	$5.74	$2.30	$2.70 off-peak / $5.40 peak

Lue kolme riviä kolmena tuotemuotona:

• Tulostepainotteinen generointi (suuret diffit, kokonaisten tiedostojen kirjoitukset, pitkät raportit) on se, missä GLM-5.3-Flash on halvin ja DeepSeek on lähellä perässä off-peakilla.
• Cache-painotteiset agenttisilmukat ovat se, missä DeepSeek karkaa, kertoimella 2.4 GLM-5.3-Flashia vastaan ja lähes 6 FlashX:ää vastaan.
• FlashX ostaa latenssia, ei hintaa. Siinä on 2.5× lisähinta syötteessä ja tulosteessa GLM-5.3-Flashiin verrattuna, joten se on järkevä, kun hidas kierros maksaa sinulle enemmän kuin tokenit.

Kyvykkyyserot, jotka muuttavat päätöstä

Tulosteen pituus. DeepSeek sallii jopa 384K tuloste-tokenia per vastaus — kolme kertaa GLM:n 128K katon. Kokonaisrepositorion refaktoroinnissa tai pitkässä yksivaiheisessa dokumenttigeneroinnissa tuo katto voi olla ratkaiseva rajoite.

Ajattelun hallinta. DeepSeek V4.1 Flash ajaa ajattelua oletuksena, mutta antaa sinun poistaa sen käytöstä ja tarjoaa jatkuvasti säädettävän päättelyponnistuksen välillä 1–100. GLM-5.3-Flash/FlashX tukee vain thinking.type: enabled; ajattelua ei voi kytkeä pois päältä, joten jokainen pyyntö maksaa päättely-tokeneita. Jos tarvitset matalan latenssin ja edullisia yksinkertaisia kutsuja, DeepSeek antaa sinulle säätimen, jota GLM ei anna.

Multimodaalinen ulottuvuus. Molemmat hyväksyvät kuvia, mutta GLM-5.3-Flash on dokumentoitu myös videon ja tiedoston syötöllä. Jos putkesi syöttää näyttötallenteita, PDF:iä tai sekamediaa malliin, GLM kattaa enemmän maata valmiiksi.

Avoimet painot ja lisensointi. GLM-5.3-Flashin perusmalli avattiin 26. elokuuta 2026 (320B-A18B). DeepSeek V4.1 Flash julkaisee FP8-painot MIT-lisenssillä ja teknisen raportin kanssa. Molemmat ovat periaatteessa itse hostattavissa; tarkista lisenssi ja laitevaatimukset omaa käyttöönottoasi vasten ennen kuin oletat niiden vastaavan toisiaan.

Läpäisykyvyn katot. DeepSeek julkaisee Flashille rinnakkaisuusrajan 2 500 (vastaan 500 V4 Prolle). Zhipu ei julkaise vastaavaa lukua, joten varmista läpäisykyky palveluntarjoajaltasi sen sijaan, että oletat samantasoisuutta.

Nopeus: ne ovat nyt samassa luokassa

Zhipu julkaisee jopa 200 tokenia/s GLM-5.3-FlashX:lle, toimitettuna Flash-arkkitehtuurille rakennetulla palvelustackilla — oma SGLang-pohjainen inferenssimoottori, muistioptimoinnit 1M tokenin konteksteille ja 3× päästä päähän -palveluparannus sen alkuperäiseen lähtötasoon verrattuna samalla laitteistolla.

DeepSeek ei julkaise tokenia sekunnissa -lukua V4.1 Flashille. Sen dokumentaatio väittää parempaa nopeutta ja alhaisempaa kokonaisvalmistumisaikaa kuin V4 Pro; kehittäjien raportoima läpäisykyky osuu samaan ~200 tokenia/s -haarukkaan.

Se on rehellinen kehystys: näitä kahta ei enää erota raaka nopeus. Toimittajien julkaisemat huiput ja havaitut luvut mitataan eri tavoin, eri laitteistoilla ja eri kehotemuodoilla. Mittaa aika ensimmäiseen tokeniin, ylläpidetty tulostusnopeus ja kokonaistehtäväaika omilla kehotteillasi ennen kuin valitset nopeuden perusteella. Aiempi valitus siitä, että GLM:n Flash-taso tuntui hitaalta, on se nimenomainen ongelma, jonka korjaamiseksi FlashX rakennettiin, ja sitä kannattaa testata uudelleen — ei pitää ratkaistuna spec-sivun perusteella.

Miten benchmark-lukuja kannattaa lukea

Zhipu raportoi GLM-5.3-Flashin arvoksi 63.4 DeepSWE v1.1:ssä (vastaan 46.2 GLM-5.2:lle), 48.8 AutomationBenchissä (vastaan 26.2) ja 29.0 Z.ai Code Bench v1.0:ssa maksimiponnistuksella vastaan Claude Opus 4.8:n 29.5 samassa taulukossa. DeepSeekin puolella V4.1 Flashin perusmalli raportoi MMLU-Pro 74.1 ja BigCodeBench 60.6 omassa julkaistussa arviointijoukossaan.

Nämä ovat toimittajien lukuja eri harness-työkaluista, eri arviointijoukoista ja eri päivämääristä. Älä vertaa niitä kahden sarakkeen välillä. Se, mitä ne osoittavat, on että molemmat laboratoriot sijoittavat Flash-tasonsa lähelle omia frontier-mallejaan agenttisissa ja koodaustehtävissä. Pitääkö se paikkansa sinun repositoriossasi, on kysymys, johon vain oma arviointijoukkosi voi vastata.

Koodaus: kumpi?

Lyhyt versio:

• GLM-5.3-FlashX on olemassa korjatakseen "liian hidas" -valituksen, joka vaivasi aiempia GLM Flash -käyttökokemuksia. Jos kokeilit GLM:ää koodaukseen, pidit laadusta ja siirryit eteenpäin latenssin takia, tämä on versio, jota kannattaa kokeilla uudelleen — sama mallin ID -perhe, nopeampi palvelutaso.
• Pidä DeepSeek V4.1 Flash siellä, missä cache-taloustiede hallitsee — pitkät agenttisilmukat, jotka lähettävät suuren kontekstin uudelleen joka kierroksella, tai suuren volyymin eräkoodaustyö, jossa kustannus valmista tehtävää kohden merkitsee enemmän kuin interaktiivinen tuntu.
• Jätä benchmark-vertailu väliin. Kaksi laboratoriota mittaa eri asioita eri harness-työkaluilla. Aja kaksikymmentä todellista tehtävää omasta repositoriostasi molempien läpi ja vertaa valmistumisastetta, uudelleentyötä, kokonaiskustannusta ja seinäkelloaikaa.

Miten molempia malleja kutsutaan

Molemmat käyttävät OpenAI-yhteensopivaa chat completions -rajapintaa, joten yksi asiakasohjelma voi kohdistaa kumpaan tahansa. Mallien ID:t ovat glm-5.3-flashx ja deepseek-flash.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flashx",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Review this diff for correctness and propose tests."}
    ],
    temperature=1,
    top_p=0.95,
    extra_body={
        "reasoning_effort": "max",
        "thinking": {"type": "enabled", "clear_thinking": False},
    },
)

print(response.choices[0].message.content)

Vaihda model arvoon deepseek-flash DeepSeek-reitille. Parametriodotukset eroavat kolmella tavalla, jotka kannattaa tietää ennen jaetun koodin kirjoittamista:

Asetus	GLM-5.3-FlashX	DeepSeek V4.1 Flash
Ajattelu	Vain enabled, ei voi poistaa käytöstä	Oletuksena päällä; voidaan poistaa käytöstä
Päättelyponnistus	reasoning_effort: max suositeltu	Säädettävissä asteikolla 1–100
Suoratoisto	stream: true plus tool_stream: true	Vakiosuoratoisto; FIM saatavilla ei-ajattelutilassa

Molemmat mallit tukevat työkalujen kutsuntaa, jäsenneltyä/JSON-tulostetta ja kontekstin välimuistia. DeepSeek dokumentoi lisäksi Anthropic-muotoisen API:n ja Responses API:n, mikä voi yksinkertaistaa näille muodoille kirjoitettujen harness-työkalujen uudelleenkäyttöä.

Aja molemmat yhdellä API-avaimella APIMaster.ai:ssa

APIMaster tarjoaa GLM- ja DeepSeek-perheet yhden OpenAI-yhteensopivan päätepisteen takana, joten voit arvioida molemmat tasot samalla avaimella, samalla konsolilla ja samalla laskutuksella — pay-as-you-go alkaen $1, jopa 70 % alennuksella virallisista hinnoista valituilla reiteillä. Reittihinnat tänään: glm-5.3-flashx alkaen $0.32 / $1.12, glm-5.3-flash alkaen $0.105 / $0.35 ja deepseek-flash $0.15 / $0.60 per 1M tokenia.

1. Luo APIMaster-tili.
2. Lisää pay-as-you-go-saldoa alkaen $1.
3. Luo API-avain APIMaster-konsolissa.
4. Kohdista asiakasohjelmasi osoitteeseen https://apimaster.ai/v1 ja vaihda model-kenttää vertaillaksesi.

Rekisteröidy APIMasteriin · Tutustu mallien markkinapaikkaan · Testaa mallin identiteetti

FAQ

Kumpi on halvempi, GLM-5.3-FlashX vai DeepSeek V4.1 Flash? Se riippuu työkuormasta. DeepSeek on selvästi halvempi cache-painotteiselle liikenteelle ($0.003 vs $0.075 per 1M välimuistiin tallennettua syöte-tokenia) ja halvempi tulosteessa peak-aikana. GLM-5.3-Flash (ei FlashX) on lähempänä hinnan puolesta, ja se on kolmesta halvin tulostepainotteisessa generoinnissa.

Kumpi on halvempi APIMasterissa tänään? 20. syyskuuta 2026 tarkistetuilla reittihinnoilla: glm-5.3-flash $0.105 / $0.35 per 1M tokenia, deepseek-flash $0.15 / $0.60 ja glm-5.3-flashx $0.32 / $1.12. Tämä tekee GLM-5.3-Flashista halvimman tulostepainotteisessa työssä, kun taas cache-painotteiset agenttisilmukat kuuluvat edelleen DeepSeekille ($0.003 vs $0.03 per 1M välimuistiin tallennettua syöte-tokenia).

Miksi DeepSeekin cache-osuman hinta on niin paljon alhaisempi? DeepSeek suunnitteli V4.1 Flashin KV-välimuistin pakkaamisen ympärille ja veloittaa $0.003 per 1M välimuistiin tallennettua syöte-tokenia off-peakilla. Välimuistihinnoittelu koskee vain tokeneita, jotka palveluntarjoaja kirjaa cache-osumiksi, joten todellinen säästö riippuu siitä, kuinka toisteisia kehotteesi ovat.

Tukevatko molemmat 1M tokenin konteksti-ikkunaa? Kyllä. Molemmat listaavat 1M tokenia. Enimmäistuloste per vastaus eroaa: 384K tokenia DeepSeek V4.1 Flashille, 128K GLM-5.3-Flashille ja FlashX:lle.

Voinko kytkeä ajattelun pois päältä? DeepSeek V4.1 Flashissa kyllä — ajattelu on oletuksena päällä, mutta se voidaan poistaa käytöstä, ja päättelyponnistus on säädettävissä välillä 1–100. GLM-5.3-Flashissa ja FlashX:ssä ajattelua ei voi poistaa käytöstä.

Kumpi on nopeampi? Ne ovat samassa luokassa. Zhipu julkaisee 200 tokenia/s huipun FlashX:lle; DeepSeek ei julkaise lukua, ja havaittu läpäisykyky on suunnilleen samalla tasolla. Nopeus riippuu reitistä, kehotteen muodosta ja rinnakkaisuudesta — mittaa se itse.

Ovatko molemmat avoimien painojen malleja? Kyllä. GLM-5.3-Flashin perusmalli avattiin 26. elokuuta 2026; DeepSeek V4.1 Flash julkaisee FP8-painot MIT-lisenssillä ja teknisen raportin kanssa.

Voinko käyttää yhtä API-avainta molemmille? Kyllä, yhdessä yhdyskäytävässä, joka tarjoaa molemmat perheet. APIMaster tarjoaa yhden OpenAI-yhteensopivan päätepisteen ja avaimen, joten voit vaihtaa glm-5.3-flashx:n ja deepseek-flash:in välillä vaihtamalla model-kenttää.

Lähteet ja lisälukemisto

• Z.ai — GLM-5.3-Flash/FlashX -dokumentaatio — specifikaatiot, kyvykkyydet, suositellut asetukset ja palveluyksityiskohdat
• Z.ai — Hinnoittelu — viralliset GLM-listahinnat per 1M tokenia
• DeepSeek — Mallit ja hinnoittelu — viralliset mallitiedot, hinnoittelu, peak-tuntiaikataulu ja rinnakkaisuusrajat
• DeepSeek — Vision-opas — kuvasyötteen muodot ja pyyntöesimerkit
• Hugging Face — deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash — MIT-lisensoidut painot, arkkitehtuurimuistiinpanot ja arviointitaulukot
• Hugging Face — zai-org/GLM-5.3-Flash — avoimet painot GLM Flash -perusmallille

Kaikki lähteet tarkistettu 18. syyskuuta 2026. Hinnat muuttuvat; varmista nykyiset ehdot ennen suuren työkuorman sitomista.