GLM-5.3-FlashX vs DeepSeek V4.1 Flash: Kumpi on sinulle oikea?

Kaksi mallia rinnakkain

	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash
Mallin ID	glm-5.3-flashx	glm-5.3-flash	deepseek-flash
Julkaistu	18. syyskuuta 2026	Elokuu 2026	10. syyskuuta 2026
Parametrit	320B yhteensä / 18B aktiivinen	320B yhteensä / 18B aktiivinen	552B runko, 8B aktiivinen prefillissä / 16B dekoodauksessa
Konteksti-ikkuna	1M tokenia	1M tokenia	1M tokenia
Enimmäistuloste	128K tokenia	128K tokenia	384K tokenia
Syötemodaliteetit	Video, kuva, tiedosto, teksti	Video, kuva, tiedosto, teksti	Kuva ja teksti
Ajattelun hallinta	Vain enabled	Vain enabled	Oletuksena päällä, voidaan poistaa käytöstä; päättelyponnistus 1–100
Avoimet painot	Kyllä (perusmalli, 26. elokuuta)	Kyllä	Kyllä, MIT-lisenssi, FP8
Julkaistu nopeus	Jopa 200 tokenia/s	Ei julkaistu	Ei julkaistu

Molemmat ovat Mixture-of-Experts-malleja, joissa on aggressiivinen pitkän kontekstin optimointi, ja molemmat on rakennettu nimenomaisesti tekemään 1M-tokenin konteksteista edullisia: GLM-5.3-Flash hybridillä harvalla ja lineaarisella attention-pinolla, DeepSeek V4.1 Flash pakatulla harvalla attentionilla ja FP4 KV-välimuistituksella.

Hinnat: missä ne ovat samankaltaisia ja missä eivät

Viralliset listahinnat per 1M tokenia, tarkistettu 18. syyskuuta 2026:

Token-tyyppi	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash (off-peak)	DeepSeek V4.1 Flash (peak)
Syöte, välimuisti-miss	$0.37	$0.15	$0.15	$0.30
Syöte, välimuisti-osuma	$0.075	$0.03	$0.003	$0.006
Tuloste	$1.25	$0.50	$0.60	$1.20

Kolme asiaa erottuu.

1. Välimuisti-osuman hinta on todellinen ero. DeepSeekin välimuistissa oleva syöte on 10× edullisempi kuin GLM-5.3-Flashin ja 25× edullisempi kuin GLM-5.3-FlashX:n. Välimuisti-osuman hinnoittelu koskee vain tokeneita, jotka palveluntarjoaja todella kirjaa välimuistiin, joten hyödyn suuruus riippuu siitä, kuinka toisteista liikenteesi on — mutta agenttityökuormille, jotka lähettävät suuren etuliitteen uudelleen joka kierroksella, se on tämän vertailun suurin yksittäinen kustannusvipu.

2. Välimuistiin tallentamaton syöte ja tuloste ovat lähellä toisiaan. DeepSeekin off-peak-syötehinta vastaa täsmälleen GLM-5.3-Flashia, ja sen tulostehinta on GLM-5.3-Flashin ja GLM-5.3-FlashX:n välissä. Peak-aikana DeepSeekin tulostehinta ($1.20) on lähes identtinen GLM-5.3-FlashX:n kanssa ($1.25).

3. Alennusmekaniikat ovat erilaisia. DeepSeek alentaa itse API-hintaa: off-peak on puolet peakistä, ja peak-tunnit ovat maanantaista perjantaihin 01:00–04:00 ja 06:00–10:00 UTC, joten suurin osa viikosta on off-peakia. Zhipun vastaava alennus on GLM Coding Planissa, jossa off-peak-kutsut kuluttavat 50 % vakio-pisteistä — tilausetu, ei alhaisempi API-hinta. GLM API -hinnoittelu on kiinteä, ja välimuistiin tallennetun syötteen tallennus on listattu määräaikaisesti ilmaiseksi.

Mitä todellinen työkuorma maksaa

Samat token-määrät, listahinnat, ei reittikerrointa:

Työkuorma	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash
10M välimuistiin tallentamatonta syötettä + 1M tulostetta	$4.95	$2.00	$2.10 off-peak / $4.20 peak
20M välimuistiin tallennettua syötettä + 0.5M tulostetta	$2.13	$0.85	$0.36 off-peak / $0.72 peak
2M välimuistiin tallentamatonta syötettä + 4M tulostetta	$5.74	$2.30	$2.70 off-peak / $5.40 peak

Lue kolme riviä kolmena tuotemuotona:

• Tulostepainotteinen generointi (suuret diffit, kokonaisten tiedostojen kirjoitukset, pitkät raportit) on se, missä GLM-5.3-Flash on edullisin ja DeepSeek on lähellä perässä off-peak.
• Välimuistipainotteiset agenttisilmukat ovat se, missä DeepSeek karkaa, kertoimella 2.4 GLM-5.3-Flashia vastaan ja lähes 6 FlashX:ää vastaan.
• FlashX ostaa latenssia, ei hintaa. Sillä on 2.5× lisähinta syötteessä ja tulosteessa GLM-5.3-Flashiin verrattuna, joten se on järkevä, kun hidas kierros maksaa sinulle enemmän kuin tokenit.

Kyvykkyyserot, jotka muuttavat päätöstä

Tulosteen pituus. DeepSeek sallii jopa 384K tulostetokenia per vastaus — kolme kertaa GLM:n 128K katon. Kokonaisrepositorion refaktoroinneille tai pitkälle yksivaiheiselle dokumenttigeneroinnille tuo katto voi olla ratkaiseva rajoite.

Ajattelun hallinta. DeepSeek V4.1 Flash ajaa ajattelua oletuksena mutta antaa sinun poistaa sen käytöstä ja tarjoaa jatkuvasti säädettävän päättelyponnistuksen välillä 1–100. GLM-5.3-Flash/FlashX tukee vain thinking.type: enabled; ajattelua ei voi kytkeä pois, joten jokainen pyyntö maksaa päättelytokeneita. Jos tarvitset matalan latenssin, edullisia yksinkertaisia kutsuja, DeepSeek antaa sinulle säätimen, jota GLM ei anna.

Multimodaalinen ulottuvuus. Molemmat hyväksyvät kuvia, mutta GLM-5.3-Flash on dokumentoitu myös videon ja tiedoston syötteellä. Jos putkesi syöttää mallille näyttötallenteita, PDF:iä tai sekamediaa, GLM kattaa enemmän maata suoraan laatikosta.

Avoimet painot ja lisensointi. GLM-5.3-Flashin perusmalli avattiin 26. elokuuta 2026 (320B-A18B). DeepSeek V4.1 Flash julkaisee FP8-painot MIT-lisenssillä ja teknisen raportin kanssa. Molemmat ovat periaatteessa itse isännöitävissä; tarkista lisenssi ja laitteistovaatimukset omaa käyttöönottoasi vasten ennen kuin oletat vastaavuutta.

Läpäisykyvyn katot. DeepSeek julkaisee Flashille rinnakkaisuusrajan 2 500 (vastaan 500 V4 Prolle). Zhipu ei julkaise vastaavaa lukua, joten varmista läpäisykyky palveluntarjoajaltasi sen sijaan, että olettaisit yhdenvertaisuutta.

Nopeus: ne ovat nyt samassa luokassa

Zhipu julkaisee jopa 200 tokenia/s GLM-5.3-FlashX:lle, toimitettuna Flash-arkkitehtuurille rakennetulla palvelupinolla — omistettu SGLang-pohjainen inferenssimoottori, muistioptimoinnit 1M-tokenin konteksteille ja 3× päästä päähän -palveluparannus sen alkuperäiseen perustasoon verrattuna samalla laitteistolla.

DeepSeek ei julkaise tokenia sekunnissa -lukua V4.1 Flashille. Sen dokumentaatio väittää parempaa nopeutta ja lyhyempää kokonaisvalmistumisaikaa kuin V4 Pro; kehittäjien raportoima läpäisykyky osuu samaan ~200 tokenia/s haarukkaan.

Se on rehellinen kehystys: näitä kahta ei enää erota raaka nopeus. Toimittajan julkaisemat huiput ja havaitut luvut mitataan eri tavoin, eri laitteistoilla, eri kehotemuodoilla. Mittaa aika ensimmäiseen tokeniin, ylläpidetty tulostusnopeus ja kokonaistehtäväaika omilla kehotteillasi ennen kuin valitset nopeuden perusteella. Aiempi valitus siitä, että GLM:n Flash-taso tuntui hitaalta, on se nimenomainen ongelma, jonka korjaamiseksi FlashX rakennettiin, ja sitä kannattaa testata uudelleen — ei pitää ratkaistuna teknisen tietolomakkeen perusteella.

Miten benchmark-luvut tulee lukea

Zhipu raportoi GLM-5.3-Flashin arvolla 63.4 DeepSWE v1.1:ssä (vastaan 46.2 GLM-5.2:lle), 48.8 AutomationBenchissä (vastaan 26.2) ja 29.0 Z.ai Code Bench v1.0:ssa maksimiponnistuksella vastaan Claude Opus 4.8:n 29.5 samassa taulukossa. DeepSeekin puolella V4.1 Flashin perusmalli raportoi MMLU-Pro 74.1 ja BigCodeBench 60.6 omassa julkaistussa arviointisarjassaan.

Nämä ovat toimittajan lukuja eri harnessista, eri arviointisarjoista ja eri päivämääristä. Älä vertaa niitä kahden sarakkeen välillä. Se, mitä ne osoittavat, on että molemmat laboratoriot sijoittavat Flash-tasonsa lähelle omia frontier-mallejaan agenttisissa ja koodaustehtävissä. Päteekö se repositorioosi, on kysymys, johon vain oma arviointisarjasi voi vastata.

Koodaus: kumpi?

Lyhyt versio:

• GLM-5.3-FlashX on olemassa korjatakseen "liian hidas" -valituksen, joka vaivasi aiempia GLM Flash -käyttökokemuksia. Jos kokeilit GLM:ää koodaukseen, pidit laadusta ja siirryit eteenpäin latenssin vuoksi, tämä on versio, jota kannattaa kokeilla uudelleen — sama mallin ID -perhe, nopeampi palvelutaso.
• Pidä DeepSeek V4.1 Flash siellä, missä välimuistitalous hallitsee — pitkät agenttisilmukat, jotka lähettävät suuren kontekstin uudelleen joka kierroksella, tai suuren volyymin eräkoodaustyö, jossa kustannus valmista tehtävää kohti merkitsee enemmän kuin interaktiivinen tuntu.
• Ohita benchmark-vertailu. Kaksi laboratoriota mittaa eri asioita eri harnessilla. Aja kaksikymmentä todellista tehtävää omasta repositoriostasi molempien läpi ja vertaa valmistumisastetta, uudelleentyötä, kokonaiskustannusta ja seinäkelloaikaa.

Miten kutsua molempia malleja

Molemmat käyttävät OpenAI-yhteensopivia chat completions -kutsuja, joten yksi asiakasohjelma voi kohdistaa kumpaan tahansa. Mallin ID:t ovat glm-5.3-flashx ja deepseek-flash.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flashx",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Review this diff for correctness and propose tests."}
    ],
    temperature=1,
    top_p=0.95,
    extra_body={
        "reasoning_effort": "max",
        "thinking": {"type": "enabled", "clear_thinking": False},
    },
)

print(response.choices[0].message.content)

Vaihda model arvoon deepseek-flash DeepSeek-reitille. Parametrien odotukset eroavat kolmella tavalla, jotka kannattaa tietää ennen kuin kirjoitat jaettua koodia:

Asetus	GLM-5.3-FlashX	DeepSeek V4.1 Flash
Ajattelu	Vain enabled, ei voi poistaa käytöstä	Oletuksena päällä; voidaan poistaa käytöstä
Päättelyponnistus	reasoning_effort: max suositeltu	Säädettävissä asteikolla 1–100
Suoratoisto	stream: true plus tool_stream: true	Vakiosuoratoisto; FIM saatavilla ei-ajattelutilassa

Molemmat mallit tukevat työkalujen kutsuntaa, jäsenneltyä/JSON-tulostetta ja kontekstin välimuistitusta. DeepSeek dokumentoi lisäksi Anthropic-muotoisen API:n ja Responses API:n, mikä voi yksinkertaistaa näille muodoille kirjoitettujen harnessien uudelleenkäyttöä.

Aja molemmat yhdellä API-avaimella APIMaster.ai:ssa

APIMaster tarjoaa GLM- ja DeepSeek-perheet yhden OpenAI-yhteensopivan päätepisteen takana, joten voit arvioida molemmat tasot samalla avaimella, samalla konsolilla ja samalla laskutuksella — pay-as-you-go alkaen $1, jopa 70 % alennuksella virallisista hinnoista valituilla reiteillä.

1. Luo APIMaster-tili.
2. Lisää pay-as-you-go-saldoa alkaen $1.
3. Luo API-avain APIMaster-konsolissa.
4. Kohdista asiakasohjelmasi osoitteeseen https://apimaster.ai/v1 ja vaihda model-kenttää vertaillaksesi.

Rekisteröidy APIMasteriin · Tutustu mallimarkkinaan · Testaa mallin identiteetti

FAQ

Kumpi on edullisempi, GLM-5.3-FlashX vai DeepSeek V4.1 Flash? Se riippuu työkuormasta. DeepSeek on selvästi edullisempi välimuistipainotteiselle liikenteelle ($0.003 vs $0.075 per 1M välimuistiin tallennettua syödetokenia) ja edullisempi tulosteessa peak-aikana. GLM-5.3-Flash (ei FlashX) on lähempi hintavertailu ja edullisin kolmesta tulostepainotteiselle generoinnille.

Miksi DeepSeekin välimuisti-osuman hinta on niin paljon alhaisempi? DeepSeek suunnitteli V4.1 Flashin KV-välimuistin pakkaamisen ympärille ja veloittaa $0.003 per 1M välimuistiin tallennettua syödetokenia off-peak. Välimuistihinnoittelu koskee vain tokeneita, jotka palveluntarjoaja kirjaa välimuisti-osumiksi, joten todellinen säästö riippuu siitä, kuinka toisteisia kehotteesi ovat.

Tukevatko molemmat 1M-tokenin konteksti-ikkunaa? Kyllä. Molemmat listaavat 1M tokenia. Enimmäistuloste per vastaus eroaa: 384K tokenia DeepSeek V4.1 Flashille, 128K GLM-5.3-Flashille ja FlashX:lle.

Voinko kytkeä ajattelun pois päältä? DeepSeek V4.1 Flashissa kyllä — ajattelu on oletuksena päällä mutta voidaan poistaa käytöstä, ja päättelyponnistus on säädettävissä välillä 1–100. GLM-5.3-Flashissa ja FlashX:ssä ajattelua ei voi poistaa käytöstä.

Kumpi on nopeampi? Ne ovat samassa luokassa. Zhipu julkaisee 200 tokenia/s huipun FlashX:lle; DeepSeek ei julkaise lukua, ja havaittu läpäisykyky on suunnilleen samalla tasolla. Nopeus riippuu reitistä, kehotteen muodosta ja rinnakkaisuudesta — mittaa se itse.

Ovatko molemmat avoimien painojen malleja? Kyllä. GLM-5.3-Flashin perusmalli avattiin 26. elokuuta 2026; DeepSeek V4.1 Flash julkaisee FP8-painot MIT-lisenssillä ja teknisen raportin kanssa.

Voinko käyttää yhtä API-avainta molemmille? Kyllä, yhdellä yhdyskäytävällä, joka tarjoaa molemmat perheet. APIMaster tarjoaa yhden OpenAI-yhteensopivan päätepisteen ja avaimen, joten voit vaihtaa glm-5.3-flashx:n ja deepseek-flash:n välillä vaihtamalla model-kenttää.

Lähteet ja lisälukemisto

• Z.ai — GLM-5.3-Flash/FlashX -dokumentaatio — tekniset tiedot, kyvykkyydet, suositellut asetukset ja palvelutiedot
• Z.ai — Hinnoittelu — viralliset GLM-listahinnat per 1M tokenia
• DeepSeek — Mallit ja hinnoittelu — viralliset mallitiedot, hinnoittelu, peak-tuntiaikataulu ja rinnakkaisuusrajat
• DeepSeek — Visio-opas — kuvasyötteen muodot ja pyyntöesimerkit
• Hugging Face — deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash — MIT-lisensoidut painot, arkkitehtuurihuomiot ja arviointitaulukot
• Hugging Face — zai-org/GLM-5.3-Flash — avoimet painot GLM Flash -perusmallille

Kaikki lähteet tarkistettu 18. syyskuuta 2026. Hinnat muuttuvat; varmista nykyiset ehdot ennen suuren työkuorman sitomista.