GPT-6 Sol проти GPT-6 Astra: ціни та маршрути API зі знижкою до 95%
Порівняння цін GPT-6 Sol і GPT-6 Astra, включно з маршрутами API GPT-6 Sol до 95% нижче референсної ціни OpenAI. Дізнайтеся ідентифікатори моделей, контекст 1,05 млн, рівні reasoning, вартість довгого контексту та рекомендації щодо маршрутизації.
Published · Updated
GPT-6 Sol і GPT-6 Astra — обидві є випущеними API-моделями GPT-6. Sol (gpt-6-sol) — це дешевший рівень для складного кодування та агентних задач; Astra — флагманська модель для ескалації. Обидві підтримують контекст близько 1,05 млн токенів і вивід до 128K, але економічний вибір дуже різний: референсна ставка Sol для короткого контексту становить $2 за вхід / $10 за вивід на 1 млн токенів, тоді як Astra слід залишати для задач, де виправдана дорожча спроба на передовій моделі.
На APIMaster gpt-6-sol має шість активних маршрутів із перевіркою відбитків від $0.1070 / $0.5350 за 1 млн токенів, що до ~95% нижче референсної ціни OpenAI $2 / $10 для короткого контексту, станом на 23 вересня 2026 року. Відкрийте картку GPT-6 Sol, щоб побачити актуальні маршрути; картка є авторитетним джерелом. Для кроків воркера з великим обсягом gpt-6-luna стартує від $0.0119 / $0.0596, що до ~88% нижче референсної ціни OpenAI $0.10 / $0.50, на двох активних маршрутах.
APIMaster price check, 2026-09-24: The table compares the official list price, current APIMaster price, active routes, and model card. Prices change; use the live marketplace card as the source of truth.
| ID моделі | Офіційна ціна (1M вхід / вихід) | Поточна ціна APIMaster | Активні маршрути | Знижка | Картка моделі |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol |
$2 / $10 |
$0.1070 / $0.5350 |
9 | 95% off | Переглянути знижку |
gpt-6-astra |
$10 / $50 |
$0.4915 / $2.4577 |
13 | 95% off | Переглянути знижку |
gpt-6-luna |
$0.10 / $0.50 |
$0.0099 / $0.0495 |
5 | 90% off | Переглянути знижку |
Практичний вибір за замовчуванням простий: Luna для рутинного обсягу, Sol для більшості складних завдань кодування та агентних кроків, Astra для вузького набору найвідповідальніших задач. Вимірюйте частку прийняття та переробки, а не лише ціну токенів.
Оновлено 23 вересня 2026 року.
Пробний GPT(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol і gpt-6-luna доступні)
Зареєструйтеся та отримайте $20 на пробний GPT
Яка різниця між GPT-6 Sol і GPT-6 Astra?
| GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| Ідентифікатор API-моделі | gpt-6-sol |
gpt-6-astra |
| Позиція | Рівень для складного кодування та агентних задач | Флагман GPT-6 / рівень для ескалації |
| Вікно контексту | Близько 1,05 млн токенів | Близько 1,05 млн токенів |
| Максимальний вивід | 128K токенів | 128K токенів |
| Найкраще застосування | Повторювана складна реалізація та агентна робота | Найскладніші задачі з найвищою ціною помилки |
| Reasoning | від none до max; за замовчуванням medium |
Використовуйте поточні налаштування моделі та сторінку цін OpenAI |
Sol — це не невипущене прев'ю і не Astra під іншою назвою. Це модель, яку слід ставити між дуже дешевим рівнем воркера та флагманом, щоб кодувальний агент міг розумно витрачати на кроках, які потребують більшої роботи.
Ціна та економіка довгого контексту
| Модель | Вхід / 1M | Читання кешу / 1M | Запис кешу / 1M | Вивід / 1M |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.125 | $0.50 |
Sol переходить на ціноутворення для довгого контексту після приблизно 272K вхідних токенів: вхід — 2x, а вивід — 1.5x. Batch і Flex — за половиною ціни, тоді як Fast mode — за подвійною ціною. Тому в агента, який багаторазово надсилає великий репозиторій, рахунок може визначатися переважно контекстом і поведінкою кешу, а не самою назвою моделі.
Актуальні ціни APIMaster
| Модель | Активні маршрути | APIMaster від | Офіційний референс | Економія | Картка |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 6 | $0.1070 / $0.5350 | $2.00 / $10.00 | до ~95% знижки | GPT-6 Sol |
| GPT-6 Luna | 2 | $0.0119 / $0.0596 | $0.10 / $0.50 | до ~88% знижки | GPT-6 Luna |
Станом на 23 вересня 2026 року. Ціни та кількість маршрутів змінюються залежно від пропозиції; «від» — це найнижчий активний маршрут, а не гарантія, що кожен канал має таку ціну.
Яка краще підходить для кодувальних агентів?
Використовуйте Sol як звичайну сильну модель, коли агенту потрібно зрозуміти незнайому кодову базу, внести зміни в кілька файлів, використовувати інструменти або відновитися після невдалого тесту. Його налаштовуваний reasoning дозволяє почати з medium і збільшувати зусилля лише після виміряної невдачі.
Використовуйте Astra, коли задача має високу ціну помилки: складне архітектурне рішення, ризикована міграція, результат, який має бути правильним з першої спроби, або підмножина роботи, де ваша власна оцінка показує, що Sol не відповідає критеріям прийняття. Astra не є розумним вибором за замовчуванням для кожного циклу агента лише тому, що це флагман.
Використовуйте Luna для класифікації, вилучення даних, тріажу тестів, форматування та інших підкроків із великим обсягом. Маршрутизатор, який починає з Luna, підвищує складні кроки до Sol і залишає Astra для ескалації на основі доказів, дає вам чіткішу стелю витрат, ніж конфігурація з однією моделлю.
Докази можливостей: порівнюйте за однакових умов
OpenAI повідомляє, що Sol зменшує фактичні помилки, а його показник «хибного завершення» кодування впав з 10.4% до 1.3% в їхньому оцінюванні. Також повідомляється про 33.2% на AutomationBench при xhigh. Artificial Analysis вказує Sol max близько 48 в їхньому Intelligence Index, з оцінкою $1.06 за задачу та приблизно 31K вихідних токенів на задачу.
Ці цифри не роблять Sol і Astra взаємозамінними. Різні бенчмарки використовують різні підказки, середовища інструментів і бюджети reasoning. Справедливе порівняння фіксує репозиторій, інструменти, політику контексту, тести прийняття та рівень зусиль, а потім вимірює прийняття з першої спроби, повторні спроби, витрачений час і загальну кількість токенів.
Практична таблиця вибору
| Робоче навантаження | Почати з | Ескалювати, коли |
|---|---|---|
| Вилучення, класифікація, рутинні виклики інструментів | GPT-6 Luna | Вивід не проходить просту валідацію |
| Робота над функціями, налагодження, багатокрокове кодування | GPT-6 Sol | Тести, рев'ю або критерії задачі все ще не виконані |
| Високоризикова архітектура, довгі автономні запуски | GPT-6 Astra | Починайте тут, коли ціна помилки перевищує витрати на модель |
Використання GPT-6 Sol або Astra на APIMaster
- Створіть акаунт APIMaster.
- Створіть API-ключ у консолі.
- Встановіть сумісну з OpenAI базову URL-адресу
https://apimaster.ai/v1. - Використовуйте
gpt-6-solдля сильного середнього рівня та поточний ідентифікатор моделіgpt-6-astraдля ескалацій. - Відстежуйте частку прийняття, переробку, частку влучань у кеш і загальну вартість задачі, перш ніж змінювати політику маршрутизації.
APIMaster виконує перевірки відбитків для зазначених маршрутів. Перегляньте картку GPT-6 Sol на маркетплейсі і картку GPT-6 Astra, перш ніж виділяти продакшн-обсяг.
FAQ
Чи випущено GPT-6 Sol?
Так. Випущений ідентифікатор API-моделі — gpt-6-sol.
Чи GPT-6 Sol дешевший за GPT-6 Astra?
Sol позиціонується нижче Astra, і його опублікована ставка $2 / $10 для короткого контексту розроблена для дешевшого сильного рівня. Перевірте поточні ціни OpenAI на Astra та ринкові картки APIMaster, перш ніж порівнювати конкретний рівень зусиль або робоче навантаження з довгим контекстом.
Чи має GPT-6 Sol те саме вікно контексту, що й Astra?
Обидві задокументовані з контекстом близько 1,05 млн і максимальним виводом 128K. Кращий вибір усе одно залежить від складності задачі, налаштування reasoning, повторних спроб і ціноутворення для довгого контексту.
Яку модель використовувати перед GPT-6 Sol?
Для дешевих кроків із великим обсягом використовуйте gpt-6-luna. Для складних кроків кодування та агентних задач використовуйте gpt-6-sol. Ескалуйте до Astra, коли ваша оцінка показує, що Sol недостатньо.
Джерела та дата перевірки
- Документація OpenAI щодо моделей і цін, перевірено 23 вересня 2026 року: випущені ідентифікатори, специфікація Sol, ціни та опції reasoning.
- Artificial Analysis, перевірено 23 вересня 2026 року: сторонній індекс і оцінки витрат; усі результати залежать від конкретного тестового середовища.
- Дані маркетплейсу APIMaster, перевірено 23 вересня 2026 року: кількість активних маршрутів, актуальні ціни та статус перевірки відбитків.
Почніть із правильного рівня GPT-6
Створіть акаунт APIMaster, створіть ключ у консолі, спрямуйте свій клієнт на https://apimaster.ai/v1 і встановіть model у gpt-6-sol для складного кодування та агентних робочих процесів. Тримайте Luna доступною для рутинного обсягу та ескалуйте до Astra лише складну роботу.