GLM-5.3-FlashX проти DeepSeek V4.1 Flash: що підійде саме вам?

Дві моделі поруч

	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash
ID моделі	glm-5.3-flashx	glm-5.3-flash	deepseek-flash
Анонсовано	18 вересня 2026	серпень 2026	10 вересня 2026
Параметри	320B усього / 18B активних	320B усього / 18B активних	552B основа, 8B активних у prefill / 16B у decode
Вікно контексту	1M токенів	1M токенів	1M токенів
Максимальний вивід	128K токенів	128K токенів	384K токенів
Вхідні модальності	Відео, зображення, файл, текст	Відео, зображення, файл, текст	Зображення та текст
Контроль мислення	Лише enabled	Лише enabled	Увімкнено за замовчуванням, можна вимкнути; зусилля міркування 1–100
Відкриті ваги	Так (базова модель, 26 серпня)	Так	Так, ліцензія MIT, FP8
Заявлена швидкість	До 200 токенів/с	Не публікується	Не публікується

Обидві — це моделі Mixture-of-Experts з агресивною оптимізацією довгого контексту, і обидві явно створені для того, щоб зробити контексти на 1M токенів доступними: GLM-5.3-Flash — із гібридним стеком розрідженої та лінійної уваги, DeepSeek V4.1 Flash — зі стисненою розрідженою увагою та FP4 KV-кешуванням.

Ціни: де вони схожі, а де ні

Офіційні прайс-листи за 1M токенів, перевірено 18 вересня 2026 року:

Тип токенів	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash (непіковий)	DeepSeek V4.1 Flash (піковий)
Вхід, промах кешу	$0.37	$0.15	$0.15	$0.30
Вхід, влучання кешу	$0.075	$0.03	$0.003	$0.006
Вихід	$1.25	$0.50	$0.60	$1.20

Три речі впадають в око.

1. Ціна кеш-влучань — це справжній розрив. Кешований вхід DeepSeek у 10 разів дешевший за GLM-5.3-Flash і у 25 разів дешевший за GLM-5.3-FlashX. Ціноутворення кеш-влучань застосовується лише до токенів, які провайдер справді фіксує як кешовані, тож розмір виграшу залежить від того, наскільки повторюваний ваш трафік — але для агентних навантажень, які щоразу надсилають великий префікс, це найбільший важіль витрат у цьому порівнянні.

2. Некешований вхід і вихід близькі. Непікова ціна входу DeepSeek точно дорівнює GLM-5.3-Flash, а його ціна виходу розташована між GLM-5.3-Flash і GLM-5.3-FlashX. У піковий час ціна виходу DeepSeek ($1.20) майже ідентична ціні GLM-5.3-FlashX ($1.25).

3. Механіка знижок різна. DeepSeek знижує саму ціну API: непіковий час — половина пікового, а пікові години — понеділок–п’ятниця 01:00–04:00 та 06:00–10:00 UTC, тож більша частина тижня є непіковою. Порівнянна знижка Zhipu — на GLM Coding Plan, де непікові виклики споживають 50% стандартних балів: це перевага підписки, а не нижчий тариф API. Ціноутворення GLM API є фіксованим, а зберігання кешованого входу зазначене як тимчасово безкоштовне.

Скільки обидва коштують на APIMaster

ID моделі	Опублікований прайс / 1M	APIMaster від / 1M
glm-5.3-flashx	$0.37 / $1.25 (Zhipu)	$0.32 / $1.12
glm-5.3-flash	$0.15 / $0.50 (Zhipu)	$0.105 / $0.35
deepseek-flash	$0.15 / $0.60 непіковий (DeepSeek)	$0.15 / $0.60

Вхід / вихід, USD за 1M токенів, перевірено на живому маркетплейсі 20 вересня 2026 року. «Від» — це найдешевший маршрут, що продає цю модель на момент перевірки; доступність маршрутів змінюється, тож картка маркетплейсу є джерелом істини під час запиту.

Третій рядок варто уважно прочитати, перш ніж вважати знижку вирішальним аргументом: маршрут DeepSeek на APIMaster оцінений за власним непіковим прайсом DeepSeek, тоді як обидва рівні GLM розташовані нижче за прайс Zhipu. Ціни маршрутів змінюють те, скільки коштує кожен рівень, але не змінюють висновку цього порівняння.

• Розрив у кеш-влучаннях незмінний. $0.003 проти $0.03 і $0.075 за 1M кешованих вхідних токенів визначаються моделлю білінгу кожного провайдера, а не тим, у якого маршруту ви купуєте. Знижка маршруту застосовується до цін входу й виходу вище; вона не переписує економіку кешу.
• Лише за цінами маршрутів GLM-5.3-Flash — найдешевший із трьох за $0.105 / $0.35. DeepSeek розташований між двома рівнями GLM за входом ($0.15) і нижче за FlashX за виходом ($0.60), а FlashX — найдорожчий із трьох.
• Родина GLM продовжується вище цих рівнів. glm-5.3 і glm-5.2 наразі мають приблизно 40–51% знижки від своїх прайсів, якщо вам потрібен флагман, а не Flash-рівень.

Перевірте обидва боки, перш ніж вирішувати: картка GLM-5.3-FlashX · картка GLM-5.3-Flash · картка DeepSeek V4.1 Flash. Один акаунт APIMaster і один OpenAI-сумісний ключ покривають усі три, тож ви можете прогнати той самий запит через обидва рівні й порівняти вартість на завершене завдання — створіть акаунт і перемикайте поле model.

Скільки коштує реальне навантаження

Ті самі обсяги токенів, прайс-листи, без множників маршрутів:

Навантаження	GLM-5.3-FlashX	GLM-5.3-Flash	DeepSeek V4.1 Flash
10M некешованого входу + 1M виходу	$4.95	$2.00	$2.10 непіковий / $4.20 піковий
20M кешованого входу + 0.5M виходу	$2.13	$0.85	$0.36 непіковий / $0.72 піковий
2M некешованого входу + 4M виходу	$5.74	$2.30	$2.70 непіковий / $5.40 піковий

Читайте ці три рядки як три форми продукту:

• Генерація з великим виводом (великі діфи, запис цілих файлів, довгі звіти) — тут GLM-5.3-Flash найдешевший, а DeepSeek близько позаду в непіковий час.
• Агентні цикли з великим кешем — тут DeepSeek відривається у 2.4 раза проти GLM-5.3-Flash і майже в 6 разів проти FlashX.
• FlashX купує затримку, а не ціну. Він має 2.5-кратну надбавку на вхід і вихід проти GLM-5.3-Flash, тож має сенс, коли повільний хід коштує вам більше, ніж токени.

Відмінності в можливостях, що змінюють рішення

Довжина виводу. DeepSeek дозволяє до 384K вихідних токенів за відповідь — утричі більше за стелю GLM у 128K. Для рефакторингу цілого репозиторію або довгої однопрохідної генерації документів ця стеля може бути вирішальним обмеженням.

Контроль мислення. DeepSeek V4.1 Flash запускає мислення за замовчуванням, але дозволяє його вимкнути й надає безперервно регульоване зусилля міркування від 1 до 100. GLM-5.3-Flash/FlashX підтримує лише thinking.type: enabled; мислення не можна вимкнути, тож кожен запит платить за токени міркування. Якщо вам потрібні прості виклики з низькою затримкою та низькою вартістю, DeepSeek дає вам регулятор, якого GLM не має.

Мультимодальність. Обидва приймають зображення, але GLM-5.3-Flash задокументований також із введенням відео та файлів. Якщо ваш конвеєр подає в модель записи екрана, PDF-файли чи змішані медіа, GLM охоплює більше з коробки.

Відкриті ваги та ліцензування. Базову модель GLM-5.3-Flash відкрили 26 серпня 2026 року (320B-A18B). DeepSeek V4.1 Flash публікує ваги FP8 за ліцензією MIT із технічним звітом. Обидва в принципі можна розгорнути самостійно; перевірте ліцензію та вимоги до обладнання щодо вашого власного розгортання, перш ніж припускати еквівалентність.

Стелі пропускної здатності. DeepSeek публікує ліміт одночасності 2 500 для Flash (проти 500 для V4 Pro). Zhipu не публікує еквівалентного числа, тож перевіряйте пропускну здатність у свого провайдера, а не припускайте паритет.

Швидкість: тепер вони в одному класі

Zhipu заявляє до 200 токенів/с для GLM-5.3-FlashX, що забезпечується стеком обслуговування, побудованим для архітектури Flash — окремим інференс-рушієм на базі SGLang, оптимізацією пам’яті для контекстів на 1M токенів і 3-кратним наскрізним покращенням обслуговування порівняно з початковим базовим рівнем на тому самому обладнанні.

DeepSeek не публікує показника токенів за секунду для V4.1 Flash. Його документація стверджує кращу швидкість і менший загальний час завершення, ніж у V4 Pro; пропускна здатність, про яку повідомляють розробники, потрапляє в той самий діапазон ~200 токенів/с.

Це чесне формулювання: ці двоє більше не розділені сирою швидкістю. Заявлені виробниками піки та спостережувані числа вимірюються по-різному, на різному обладнанні, з різними формами запитів. Вимірюйте час до першого токена, стійку швидкість виводу та загальний час завдання на власних запитах, перш ніж обирати за швидкістю. Попередня скарга, що Flash-рівень GLM здавався повільним, — це саме та проблема, яку FlashX був створений вирішити, і це варто перевірити знову, а не вважати вирішеним за специфікацією.

Як читати числа бенчмарків

Zhipu повідомляє GLM-5.3-Flash як 63.4 на DeepSWE v1.1 (проти 46.2 для GLM-5.2), 48.8 на AutomationBench (проти 26.2) і 29.0 на Z.ai Code Bench v1.0 за максимального зусилля проти 29.5 у Claude Opus 4.8 у тій самій таблиці. З боку DeepSeek базова модель V4.1 Flash повідомляє MMLU-Pro 74.1 і BigCodeBench 60.6 у межах власного опублікованого набору оцінювання.

Це числа виробників із різних стендів, різних наборів оцінювання та різних дат. Не порівнюйте їх між двома стовпцями. Вони встановлюють, що обидві лабораторії розміщують свій Flash-рівень близько до власних флагманських моделей на агентних і програмних завданнях. Чи справджується це для вашого репозиторію — питання, на яке може відповісти лише ваш власний набір оцінювання.

Програмування: який обрати?

Коротка версія:

• GLM-5.3-FlashX існує, щоб виправити скаргу «занадто повільно», яка переслідувала попереднє використання GLM Flash. Якщо ви пробували GLM для програмування, вам сподобалася якість, але ви пішли через затримку, цю версію варто спробувати знову — та сама родина ID моделей, швидший рівень обслуговування.
• Тримайте DeepSeek V4.1 Flash там, де домінує економіка кешу — довгі агентні цикли, які щоразу надсилають великий контекст, або високообсяжна пакетна робота з програмування, де вартість на завершене завдання важливіша за інтерактивне відчуття.
• Пропустіть порівняння бенчмарків. Дві лабораторії вимірюють різні речі різними стендами. Проженіть двадцять реальних завдань зі свого репозиторію через обидва й порівняйте частку завершення, переробку, загальну вартість і час за годинником.

Як викликати обидві моделі

Обидва використовують OpenAI-сумісні chat completions, тож один клієнт може націлюватися на будь-який. ID моделей — glm-5.3-flashx і deepseek-flash.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flashx",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Review this diff for correctness and propose tests."}
    ],
    temperature=1,
    top_p=0.95,
    extra_body={
        "reasoning_effort": "max",
        "thinking": {"type": "enabled", "clear_thinking": False},
    },
)

print(response.choices[0].message.content)

Замініть model на deepseek-flash для маршруту DeepSeek. Очікування щодо параметрів різняться у трьох аспектах, які варто знати, перш ніж писати спільний код:

Налаштування	GLM-5.3-FlashX	DeepSeek V4.1 Flash
Мислення	Лише enabled, не можна вимкнути	Увімкнено за замовчуванням; можна вимкнути
Зусилля міркування	Рекомендовано reasoning_effort: max	Регулюється за шкалою 1–100
Стрімінг	stream: true плюс tool_stream: true	Стандартний стрімінг; FIM доступний у режимі без мислення

Обидві моделі підтримують виклик інструментів, структурований/JSON-вивід і кешування контексту. DeepSeek додатково документує API у форматі Anthropic і Responses API, що може спростити повторне використання стендів, написаних для цих форматів.

Запустіть обидві через один ключ API на APIMaster.ai

APIMaster відкриває родини GLM і DeepSeek за одним OpenAI-сумісним ендпоінтом, тож ви можете оцінити обидва рівні з тим самим ключем, тією самою консоллю й тим самим білінгом — оплата за фактом використання від $1, зі знижкою до 70% від офіційних тарифів на окремих маршрутах. Ціни маршрутів сьогодні: glm-5.3-flashx від $0.32 / $1.12, glm-5.3-flash від $0.105 / $0.35, і deepseek-flash за $0.15 / $0.60 за 1M токенів.

1. Створіть акаунт APIMaster.
2. Додайте кредит з оплатою за фактом використання, починаючи від $1.
3. Створіть ключ API в консолі APIMaster.
4. Націльте свій клієнт на https://apimaster.ai/v1 і перемикайте поле model для порівняння.

Зареєструватися в APIMaster · Оглянути маркетплейс моделей · Перевірити ідентичність моделі

FAQ

Що дешевше, GLM-5.3-FlashX чи DeepSeek V4.1 Flash? Залежить від навантаження. DeepSeek значно дешевший для трафіку з великим кешем ($0.003 проти $0.075 за 1M кешованих вхідних токенів) і дешевший за виходом у піковий час. GLM-5.3-Flash (не FlashX) — ближчий за ціною, і він найдешевший із трьох для генерації з великим виводом.

Що дешевше на APIMaster сьогодні? За цінами маршрутів, перевіреними 20 вересня 2026 року: glm-5.3-flash за $0.105 / $0.35 за 1M токенів, deepseek-flash за $0.15 / $0.60 і glm-5.3-flashx за $0.32 / $1.12. Це робить GLM-5.3-Flash найдешевшим для роботи з великим виводом, тоді як агентні цикли з великим кешем усе ще належать DeepSeek ($0.003 проти $0.03 за 1M кешованих вхідних токенів).

Чому ціна кеш-влучань у DeepSeek настільки нижча? DeepSeek спроєктував V4.1 Flash навколо стиснення KV-кешу й стягує $0.003 за 1M кешованих вхідних токенів у непіковий час. Кешоване ціноутворення застосовується лише до токенів, які провайдер фіксує як кеш-влучання, тож фактична економія залежить від того, наскільки повторювані ваші запити.

Чи обидві підтримують вікно контексту на 1M токенів? Так. Обидві вказують 1M токенів. Максимальний вивід за відповідь різниться: 384K токенів для DeepSeek V4.1 Flash, 128K для GLM-5.3-Flash і FlashX.

Чи можна вимкнути мислення? На DeepSeek V4.1 Flash — так: мислення увімкнено за замовчуванням, але його можна вимкнути, а зусилля міркування регулюється від 1 до 100. На GLM-5.3-Flash і FlashX мислення вимкнути не можна.

Що швидше? Вони в одному класі. Zhipu заявляє пік 200 токенів/с для FlashX; DeepSeek не публікує числа, а спостережувана пропускна здатність приблизно на тому самому рівні. Швидкість залежить від маршруту, форми запиту й одночасності — вимірюйте самі.

Чи обидві моделі мають відкриті ваги? Так. Базову модель GLM-5.3-Flash відкрили 26 серпня 2026 року; DeepSeek V4.1 Flash публікує ваги FP8 за ліцензією MIT із технічним звітом.

Чи можна використовувати один ключ API для обох? Так, на шлюзі, що обслуговує обидві родини. APIMaster надає один OpenAI-сумісний ендпоінт і ключ, тож ви можете перемикатися між glm-5.3-flashx і deepseek-flash, змінюючи поле model.

Джерела та додаткове читання

• Z.ai — документація GLM-5.3-Flash/FlashX — специфікації, можливості, рекомендовані налаштування та деталі обслуговування
• Z.ai — ціни — офіційні прайс-листи GLM за 1M токенів
• DeepSeek — моделі та ціни — офіційні деталі моделей, ціни, розклад пікових годин і ліміти одночасності
• DeepSeek — посібник із зору — формати введення зображень і приклади запитів
• Hugging Face — deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash — ваги за ліцензією MIT, нотатки про архітектуру та таблиці оцінювання
• Hugging Face — zai-org/GLM-5.3-Flash — відкриті ваги базової моделі GLM Flash

Усі джерела перевірено 18 вересня 2026 року. Ціни змінюються; перевіряйте поточні умови, перш ніж закріплювати велике навантаження.