Chamar modelos Hermes pela API para chat completions
Envie solicitações de chat completions em um formato compatível com OpenAI para obter respostas dos modelos
Indicado para:Desenvolvedores
Infraestrutura de IA / API
Nous Research API é um serviço de inferência compatível com OpenAI que oferece acesso via API à série de modelos Hermes e a alguns modelos de terceiros por meio do Nous Portal.
Site criado em
2023-03-22
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Este produto é uma interface de inferência de modelos lançada pela Nous Research. Os usuários precisam se cadastrar em portal.nousresearch.com, obter uma chave de API e adicionar créditos antes de usá-lo. O serviço é acessado por meio dos endpoints padrão de chat completions e completions, com a URL base definida como https://inference-api.nousresearch.com/v1, e oferece suporte a modelos como Hermes-3-Llama-3.1-405B. Seus principais diferenciais são um sistema de inferência baseado nas arquiteturas MCTS, CoC e MoA, a agregação de acesso a vários modelos e a oferta de um Tool Gateway para integração por proxy. É adequado para desenvolvedores que precisam incorporar modelos da Nous em aplicações ou agentes, bem como para criadores de soluções de IA que buscam uma única conta para gerenciar vários modelos. Em comparação com serviços de hospedagem de modelos puros, dá mais ênfase a um ponto de entrada unificado no estilo portal e à agregação de ferramentas.
Resumo em uma linha
Nous Research API é um serviço de inferência compatível com OpenAI que oferece acesso via API à série de modelos Hermes e a alguns modelos de terceiros por meio do Nous Portal.
Para que as pessoas usam
Os usuários o utilizam para substituir chamadas à OpenAI no código e executar modelos Hermes em tarefas de conversação ou geração. Também podem configurá-lo como provedor de modelos do Hermes Desktop ou de ferramentas de agentes para habilitar a troca automática.
Indicado para
Equipes de aplicações de IA, engenheiros de plataforma e líderes de infraestrutura
Como funciona
Normalmente, os usuários acessam o produto por meio da API e, em seguida, chamam seus recursos integrados para tarefas específicas a fim de concluir o trabalho.
Tipo de produto
Ferramenta de infraestrutura de IA
Preços
Desconhecido
O conjunto de dados em lote aprimorado atual não mantém informações de preços em tempo real para este produto. Consulte o site oficial ou a documentação oficial.
Integração com APIMaster
Não confirmado
Pendente de verificação
Confiabilidade dos dados
Baixa
Última verificação: 2026-09-02
Oferece suporte a chamadas diretas para modelos da Nous Research usando o formato padrão da OpenAI
Gera respostas complexas por meio de Monte Carlo Tree Search, Chain of Code e Mixture of Agents
Inicialmente, oferece suporte aos modelos Hermes 3 Llama 70B e DeepHermes 3 8B Preview
Crie chaves e consulte saldos pelo portal, com US$ 5 iniciais em créditos gratuitos
Endpoint de serviço de inferência desenvolvido especificamente para os modelos da Nous Research
Envie solicitações de chat completions em um formato compatível com OpenAI para obter respostas dos modelos
Indicado para:Desenvolvedores
Conecte a API ao Hermes Agent ou a ferramentas semelhantes para executar tarefas de longa duração
Indicado para:Desenvolvedores de IA
Envie problemas que exigem raciocínio em várias etapas e obtenha resultados baseados em MCTS/CoC/MoA
Indicado para:Pesquisadores
Depois de criar uma chave, adicione créditos e consuma a cota correspondente ao chamar a API
Indicado para:Desenvolvedores
Ainda não há evidências confiáveis de suporte a chaves de terceiros, proxies, provedores personalizados ou URL base personalizada.
Resumo das discussões
Os usuários geralmente entendem o Nous Research API como um serviço de inferência compatível com OpenAI, usado principalmente para acessar a série de modelos Hermes e ferramentas de agentes, com suporte a arquiteturas como MCTS, CoC e MoA para aprimorar os recursos de raciocínio. As discussões se concentram no uso da API com frameworks de agentes, nos créditos gratuitos e no gerenciamento de assinaturas, além de comparações com outros provedores. Os usuários também compartilham com frequência experiências práticas de integração com agentes locais ou para desktop, bem como o fluxo de acesso ao site do portal.
Os usuários perguntam sobre solicitação de chaves de API, configuração de modelos, integração de ferramentas e criação de prompts, com discussões centradas na memória dos agentes, na persistência de habilidades e em chamadas para várias ferramentas.
Os usuários discutem o acesso gratuito aos modelos, o consumo de créditos, a troca de assinaturas e maneiras de evitar o gerenciamento adicional de chaves de API.
Os usuários comparam velocidade de resposta, custo, compatibilidade e qualidade dos modelos, além de compartilhar cenários de migração e experiências reais.
Os usuários relatam dúvidas sobre o fluxo de cadastro, a navegação da interface e as configurações da conta, além de discutir como simplificar o acesso e evitar a exigência de cartão de crédito.
Os usuários compartilham aplicações em geração de código, pesquisa, automação e operações em navegadores, além de discutir as vantagens do gerenciamento unificado por meio do gateway de ferramentas.
Atualmente, classificamos o produto em "Infraestrutura de IA / API", e a descrição da página é baseada em materiais públicos, como o site oficial e o OpenRouter.
A página aprimorada do Nous Research API prioriza as principais tarefas e os casos de uso já coletados, ajudando você a avaliar rapidamente se o produto atende às suas necessidades atuais.
Atualmente, não há uma fonte confiável que confirme o suporte do produto a Keys de terceiros ou endpoints compatíveis personalizados; por isso, o status da página aparece como pendente de verificação.
Também pertence à categoria Infraestrutura de IA / API e pode ser usado para comparar lado a lado diferentes pontos de entrada de tarefas e formatos de produto.
Também pertence à categoria Infraestrutura de IA / API e pode ser usado para comparar lado a lado diferentes pontos de entrada de tarefas e formatos de produto.
Também pertence à categoria Infraestrutura de IA / API e pode ser usado para comparar lado a lado diferentes pontos de entrada de tarefas e formatos de produto.
Fontes:Site oficial
Última verificação: 2026-09-02 · Reportar uma correção