Qwen 4.0: Tanggal Rilis, 27B, Konteks 1M dan Akses API
Apakah Qwen 4.0 segera hadir? Ikuti foto roadmap Qwen4-27B, kode konteks 1M yang telah digabungkan, bocoran Max dan ketersediaan API, beserta harga Qwen3.8 saat ini.
Published
Qwen 4.0 menunjukkan tanda-tanda pengembangan yang konkret, tetapi tanggal peluncuran publiknya masih belum dikonfirmasi saat pemeriksaan kami pada 3 November 2026. Foto konferensi yang dibagikan komunitas mencantumkan Qwen4-Max, Flash, Plus dan 27B dengan label “Coming Soon”; Qwen Code telah menggabungkan nilai default konteks 1M untuk Qwen4. Keduanya mendukung indikasi hadirnya generasi baru, tetapi tidak memastikan kapan semua orang dapat mengunduh bobot model atau mengakses API.
Tidak ada rute APIMaster publik untuk alias Qwen4 yang diperiksa. Untuk integrasi saat ini, Qwen3.8-Flash tersedia mulai $0.06 input / $0.18 output, dan Qwen3.8-Max mulai $0.80 / $2.40 per juta token. Keduanya menawarkan penghematan setidaknya 60% dibandingkan tarif standar input/output resmi Singapore International yang digunakan di bawah ini. Harga diperiksa pada 2026-11-03; kartu model di marketplace yang diperbarui secara langsung menjadi acuan utama.
| ID model | Harga resmi, input / output per 1M token | Harga APIMaster saat ini | Rute aktif | Penghematan | Kartu model |
|---|---|---|---|---|---|
qwen4 / qwen4-max (nama pengembangan) |
Belum diumumkan | Tidak ditemukan rute publik | 0 | Belum diketahui | Periksa Qwen4 |
qwen3.8-flash |
$0.15 / $0.47 | Mulai $0.06 / $0.18 | 6 | Hemat 60% untuk input; sekitar 61.7% untuk output | Lihat Flash |
qwen3.8-max |
$2 / $6 | Mulai $0.80 / $2.40 | 6 | Hemat 60% untuk input dan output | Lihat Max |
Harga rute Flash berkisar antara $0.06–$0.15 untuk input dan $0.18–$0.45 untuk output; Max berkisar antara $0.80–$2 untuk input dan $2.40–$6 untuk output. Setiap pasangan harga awal input/output tersedia pada rute yang sama. Harga acuan marketplace untuk output Flash tetap $0.45, sementara Alibaba Cloud saat ini mencantumkan $0.47 untuk Singapore International; perhitungan penghematan di atas menggunakan halaman penyedia. Wilayah deployment lain, caching dan Batch memiliki ketentuan yang berbeda.
Uji coba GPT(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol, dan gpt-6-luna tersedia)
Daftar dan klaim uji coba GPT $20
Tanggal rilis Qwen 4.0: apakah segera hadir?
Sinyal publik terkuat berasal dari foto roadmap dan pekerjaan integrasi, bukan pengumuman ketersediaan umum dengan tanggal yang pasti.
Dalam diskusi komunitas Qwen4-27B, foto panggung yang dibagikan memperlihatkan tulisan “Qwen4 系列 Coming Soon” dan mencantumkan Qwen4-Max, Qwen4-Flash & Qwen4-Plus, serta Qwen4-27B. Ini merupakan petunjuk roadmap yang berguna, meskipun postingan Reddit tersebut merupakan sumber komunitas, bukan rekaman acara asli atau catatan rilis.
Pada 28 Oktober 2026, Qwen Code PR #15762 digabungkan dengan judul “fix(core): size the qwen4 generation at 1M.” Perubahan ini dapat diperiksa langsung di repositori QwenLM.
Sikapi dengan hati-hati tanggal-tanggal spesifik yang beredar bersama petunjuk tersebut. Diskusi Reddit tentang konteks sejuta token awalnya menyebut tanggal 1 November, lalu mengoreksinya menjadi 1 Oktober dan menyatakan bahwa tanggal itu mungkin hanya placeholder. String qwen4-max-2026-10-01 dalam pengujian bukanlah jadwal peluncuran. Penilaian kami: Qwen4 tampaknya sedang dipersiapkan secara aktif, tetapi “Coming Soon” belum dapat diartikan sebagai tanggal rilis yang dapat diandalkan.
Qwen4-Max, Plus, Flash dan 27B: apa arti nama-nama tersebut?
Foto roadmap tersebut mengarah pada sebuah keluarga model, bukan satu model Qwen 4.0 yang berlaku untuk semua kebutuhan. Max mengindikasikan kelas unggulan, Plus dan Flash menunjukkan kelas layanan yang berbeda, sedangkan 27B menunjukkan varian berdasarkan jumlah parameter. Bentuk produk akhir, lisensi, urutan peluncuran dan pengenal publiknya masih memerlukan dokumentasi rilis.
Referensi dalam kode juga mencakup qwen4-coder-plus dan qwen4-omni-120b-think. PR tersebut menjelaskan bahwa nama terakhir digunakan dalam fixture pengujian. Fixture merupakan bukti pengembangan, bukan bukti adanya rilis 120B yang dapat diunduh atau endpoint publik. Demikian pula, 27B tidak memberi tahu kebutuhan memori pada tingkat kuantisasi atau panjang konteks tertentu.
Developer yang mencari “Qwen 4,” “Qwen4” dan “Qwen 4.0” dalam artikel ini mengikuti generasi mendatang yang sama. Variasi penulisan ini tidak boleh dianggap sebagai ID API produksi yang dapat dipertukarkan sebelum penyedia menerbitkan pengenal yang tepat.
Apakah Qwen4 memiliki jendela konteks 1M token?
Qwen Code kini memiliki nilai default awal 1,000,000 token untuk nama yang diawali dengan qwen4. Pengujiannya mencakup Max, Plus, Coder, nama bertanggal dan prefiks penyedia. Katalog akan diprioritaskan jika entri khusus model nantinya menetapkan batas yang berbeda.
PR tersebut secara tegas menyatakan bahwa CLI diuji menggunakan endpoint tiruan, tanpa memanggil endpoint Qwen4 yang sebenarnya. PR itu juga menyebutkan bahwa jendela konteks untuk seluruh generasi berasal dari laporan seorang peninjau dan tidak mengubah batas maksimum output. Karena itu, ini merupakan bukti kuat tentang persiapan klien untuk 1M, bukan pengukuran independen terhadap konteks aktual setiap model Qwen4.
Bagi pengguna, perbedaan ini berdampak pada agen yang bekerja dengan repositori dan sesi dokumen panjang: klien dapat mengalokasikan sejuta token sementara rute upstream masih menerapkan batas yang lebih kecil. Tunggu kartu model final dan uji rute yang dipilih sebelum menggunakan seluruh jendela konteks tersebut. Perubahan ini tidak menetapkan panjang output maksimum Qwen4.
Bocoran dan arsitektur Qwen 4.0 Max: apa yang layak diikuti?
Investigasi komunitas lainnya menautkan pull request T-Head PLA berjudul “feat(gdn): support Qwen4.0-Max prefill heads.” API GitHub yang dirujuk mengembalikan Not Found saat pemeriksaan kami, sehingga kami dapat melaporkan klaim komunitas tersebut, tetapi tidak dapat mengonfirmasi perubahan itu atau isinya secara independen.
Diskusi tersebut juga memuat perkiraan jumlah parameter hingga beberapa triliun. Kami tidak memiliki kartu model terverifikasi yang mendukung jumlah parameter, jumlah parameter aktif atau skor benchmark Qwen4-Max. Bentuk kernel atau nama model saja tidak dapat memberikan angka-angka tersebut.
Pertanyaan yang berguna saat peluncuran adalah apakah attention untuk konteks panjang menjadi lebih murah, apakah agen coding menyelesaikan lebih banyak tugas per satuan biaya, dan apakah model yang lebih kecil meningkatkan deployment lokal. Semua itu merupakan prioritas evaluasi, bukan hasil Qwen4 yang telah dipublikasikan. Saat ini, belum ada hasil perbandingan langsung terverifikasi yang membuktikan Qwen4 lebih baik daripada Qwen3.8, GPT atau Claude.
Qwen4 vs Qwen3.8: haruskah developer menunggu?
Gunakan rute Qwen3.8 yang tersedia untuk pekerjaan yang harus berjalan hari ini; pastikan nama model dapat dikonfigurasi untuk evaluasi Qwen4. Flash merupakan pilihan dasar berbiaya rendah, sementara Max menjadi kandidat kedua untuk prompt yang lebih sulit. Ukur tingkat keberhasilan dan total token yang ditagihkan sebelum memilih salah satunya untuk suatu beban kerja.
Qwen4 memiliki petunjuk roadmap dan dukungan perangkat lunak; Qwen3.8-Flash dan Max sudah memiliki harga publik serta rute APIMaster yang dapat dibeli. Tabel harga resmi saat ini sudah mencantumkan tingkat input 1M untuk kedua model Qwen3.8, sehingga “1M” saja tidak cukup untuk membuktikan keunggulan antargenerasi. Konteks, dukungan tool dan dukungan multimodal yang spesifik untuk setiap rute tetap perlu diperiksa pada kartu model di marketplace.
Panduan Qwen3.8-Flash dan panduan Qwen3.8-Max kami memberikan informasi latar belakang; gunakan tabel bertanggal dalam artikel ini atau kartu model yang diperbarui secara langsung untuk mengetahui harga terkini.
Kunci API Qwen: apa yang bisa diakses sekarang?
Periksa kartu Flash atau kartu Max, daftar, lalu buat kunci API. Gunakan https://apimaster.ai/v1 dengan ID model yang tersedia. Permintaan teks minimal ini menggunakan Qwen3.8-Flash yang sudah dirilis, bukan endpoint Qwen4 yang masih spekulatif:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Review this migration plan and identify its main risks."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Siapkan sekumpulan kecil kasus evaluasi yang mencakup tugas coding, multibahasa dan dokumen Anda. Saat Qwen4 tersedia untuk publik, bandingkan kualitas hasil, latensi, perilaku tool dan biaya keseluruhan tugas menggunakan ID persis yang dipublikasikan. Rute Qwen3.8 saat ini menawarkan penghematan setidaknya 60% dibandingkan tarif standar pembanding yang disebutkan, tanpa harus menunggu peluncuran tersebut.
FAQ
Apakah Qwen 4.0 sudah dirilis?
Pada pemeriksaan 3 November 2026, kami menemukan bukti roadmap dan integrasi, tetapi belum memverifikasi API Qwen4 yang tersedia secara umum, rilis bobot publik atau tanggal rilis.
Apakah Qwen4-27B akan hadir?
Slide konferensi yang dibagikan komunitas mencantumkan Qwen4-27B di bawah label “Coming Soon.” Tanggal unduh, lisensi dan spesifikasi akhirnya masih memerlukan kartu model yang dipublikasikan.
Apakah jendela konteks Qwen4 sebesar 1M?
Qwen Code telah menggabungkan nilai default 1M untuk keluarga model tersebut. PR itu menggunakan endpoint tiruan dan secara tegas menyatakan bahwa batas server yang sebenarnya belum dikonfirmasi; entri katalog di masa mendatang dapat menggantikan nilai default tersebut.
Berapa harga API Qwen 4.0?
Tidak ditemukan harga resmi Qwen4 yang terverifikasi atau rute APIMaster publik. Harga Qwen3.8 yang tersedia dalam artikel ini berlaku untuk Qwen3.8, bukan Qwen4.
Bisakah saya menggunakan kunci API Qwen hari ini?
Ya. Buat kunci APIMaster dan pilih model yang tersedia, seperti qwen3.8-flash atau qwen3.8-max. Akses Qwen4 akan bergantung pada rute publik di masa mendatang dan pengenal persis yang didukungnya.
Sumber dan tanggal pemeriksaan
Diperiksa pada 3 November 2026: foto roadmap Qwen4 dan diskusi 27B, PR konteks 1M Qwen Code yang telah digabungkan, koreksi tanggal rilis, klaim pengembangan Max, harga model Alibaba Cloud, serta respons marketplace publik APIMaster. Gambar roadmap, nilai default kode dan spekulasi komunitas diidentifikasi secara terpisah di seluruh artikel.
