Cara Menggunakan Jev API: 20 Proyek yang Bisa Anda Salin

Apa itu Jev, dan mengapa ia mengubah bentuk sebuah "proyek"

TypeSafe merilis Jev pada 15 September 2026 sebagai "model System One" pertama. Pitching-nya adalah Kahneman: LLM hari ini adalah sistem yang lambat dan deliberatif, dan Jev adalah yang cepat — hanya saja "intuisi" di sini adalah distribusi probabilitas terkalibrasi atas opsi yang Anda definisikan, bukan prosa.

Pilihan desain tunggal itulah yang membuat proyek-proyek di bawah ini tidak mirip daftar "AI wrapper" yang biasa:

• Outputnya bertipe. Anda mendeklarasikan Choice (pilih salah satu opsi Anda), Score (nilai terhadap level yang Anda sebutkan), atau Noul (probabilitas bahwa pernyataan ya/tidak itu benar). Tidak ada yang perlu di-parse dan tidak ada skema yang perlu diharapkan.
• Setiap pertanyaan dijawab dalam satu kali jalan. State di-ingest sekali dan semua pertanyaan dievaluasi terhadapnya bersama-sama, jadi mengajukan tiga puluh pertanyaan hampir tidak lebih mahal daripada mengajukan satu.
• Output gratis karena tidak ada output. Tidak ada string di sisi respons, tidak ada struktur sekuensial, tidak ada token output — itulah tepatnya mengapa harganya hanya input.
• Model tidak bertindak. Ia menilai. Segala hal yang punya efek samping — mengklik, menerbangkan, memesan, menghapus — tetap berada di kode biasa, digerbangi oleh ambang probabilitas.

Begitu Anda melihat bentuk itu, ruang proyeknya menulis dirinya sendiri: letakkan panggilan Jev di mana pun program Anda akan membuat keputusan kecil, berfrekuensi tinggi, yang sulit diungkapkan dengan if.

20 proyek sekilas

Jumlah bintang dicek 22 September 2026.

#	Proyek	★	Bahasa	Fungsinya
1	browser-use/jev-ultrafast	16.972	Python	Agen browser di mana Jev memilih operasi dan elemen; LLM hanya menulis teks ketika aksinya TYPE_TEXT
2	tamaratran/fast-jev-compaction	6.122	TypeScript	Plugin Claude Code yang menggantikan ringkasan compaction dengan penghapusan oleh Jev — tidak ada yang pernah ditulis ulang
3	vercel-labs/json-render	18.005	TypeScript	Framework UI generatif. Bukan Jev-native
4	itsmostafa/typesafe-mcp	238	Go	Server MCP evaluate untuk Claude Code, Claude Desktop, Codex, dan pi
5	jkudish/jev-mcp	257	JavaScript	Sepuluh alat penilaian bertipe yang diekspos lewat MCP
6	sharziki/semdecide	32	Python	"grep untuk makna, jq untuk penilaian" — keputusan bertipe sebagai filter Unix dengan exit code sungguhan
7	0xNatoshi/jev-codex-router	189	JavaScript	Routing model dan thinking-effort per panggilan untuk Codex, digerakkan oleh Jev
8	GhalebDweikat/winnow	60	Python	Saringan konteks untuk Claude Code: stub output tool yang Jev yakini tidak Anda butuhkan
9	devagrawal09/jev-review	516	TypeScript	Alur code-review bertahap dengan dashboard lokal
10	ellipsis-dev/blink	56	TypeScript	Pencarian codebase lewat ansambel walker yang dipandu Jev
11	lahfir/agent-desktop	1.454	Rust	Penggunaan komputer desktop melalui pohon aksesibilitas OS. Bukan Jev-native
12	fhshaik/typesafe-mario	343	Python	Jev memainkan Super Mario Bros. dari RAM emulator, tidak pernah dari screenshot
13	RomanSlack/jev-drone	122	Python	Quadrotor terbang di lintasan rintangan MuJoCo; Jev membaca situasi pada ~2,5 Hz
14	emrickgarrett/OneVOneJev	20	TypeScript	FPS browser server-authoritative di mana Anda melawan Jev, pertama mencapai 5 kill
15	jarrodwatts/jev-trader	1.929	TypeScript	Satu keputusan beli-atau-jual per blok Monad di order book Kuru MON-USDC
16	irfndi/prism-liquidity-agent	71	TypeScript	Agen likuiditas Solana Meteora DLMM. Bukan Jev-native
17	jexp/neo4jev	84	Python	Navigasi graf satu hop setiap kali, dengan pemeriksaan tujuan menumpang di panggilan yang sama
18	AkashPriyadarshii/jev-curate	23	Rust	Penyaring dataset untuk korpus JSONL dan Parquet
19	qkal/Canny	32	JavaScript	Warden yang tidak akan membiarkan agen coding selesai hanya atas klaim
20	monteduro/killmyidea	82	TypeScript	Delapan pertanyaan bernilai, dibobot menjadi KILL / FIX / SHIP

Grup 1 — agen yang memutuskan alih-alih menghasilkan

browser-use/jev-ultrafast (★16.972) adalah implementasi referensi, dan yang pertama harus dibaca. Agen browser biasanya meminta model mengeluarkan aksi JSON, yang berarti membayar token di setiap langkah. Ultrafast memecah pekerjaannya: Jev memilih operasi dan elemen dari ruang aksi terindeks, dan LLM kecil dipanggil hanya ketika operasi yang dipilih adalah TYPE_TEXT — satu-satunya kasus yang butuh karakter yang dihasilkan. Demo utama di README-nya, pencarian Zürich → London sungguhan di Google Flights, selesai dalam 7,1 detik termasuk pembuatan teks dan pemuatan halaman. Jika Anda ingin memahami mengapa model keputusan layak dimiliki, repo ini adalah argumennya.

lahfir/agent-desktop (★1.454) adalah analog desktop-nya — dan ia bukan Jev. Ia adalah CLI Rust dan library C-ABI yang membaca struktur UI asli sebuah aplikasi melalui pohon aksesibilitas OS alih-alih menebak dari piksel, dengan 54 perintah operasional dan snapshot ref yang tetap stabil antar panggilan. README-nya sendiri mengklaim pengurangan token 78–96% pada aplikasi padat melalui penelusuran skeleton. Ia dibuat pada Februari 2026, jauh sebelum Jev, dan tidak bergantung padanya. Ia layak masuk di sini karena satu alasan: jika Anda membangun versi desktop dari Ultrafast, inilah lapisan persepsi tempat Anda akan menaruh panggilan Jev di atasnya.

Grup 2 — perangkat agen coding

Di sinilah ekosistemnya paling tebal, karena agen coding menghasilkan dua hal yang paling jago dinilai Jev: apakah ini masih relevan? dan apakah ini benar-benar selesai?

fast-jev-compaction (★6.122) mengambil pola paling umum — meringkas konteks lama dengan LLM — dan menolaknya. Ringkasan itu lossy; sebuah path file atau error yang persis bisa hilang. Plugin ini tidak pernah menulis ulang apa pun. Ia menunjukkan seluruh percakapan ke Jev, menanyakan panggilan tool dan hasil mana yang tidak lagi dibutuhkan, dan hanya menghapus itu. Teks pengguna dan asisten tetap verbatim dan berurutan.

winnow (★60) menerapkan ide yang sama pada hasil individual alih-alih riwayat. Setiap output Read, Bash, atau Grep yang besar dinilai sebelum masuk konteks; blok yang Jev yakini tidak Anda butuhkan diganti dengan stub tiga baris berisi ringkasan model murah dan sebuah kunci yang memulihkan teks lengkap sesuai permintaan. Tidak ada yang hilang, hanya berhenti memakan token sampai Anda memintanya. Winnow juga contoh paling bersih dari fallback yang mulus: adapter-nya dapat menjawab pertanyaan yang sama dengan Claude Haiku 4.5 ketika Jev tidak tersedia — tidak terkalibrasi, tapi pipeline tetap berjalan.

Canny (★32) menyerang kegagalan yang berlawanan. Agen mengklaim sukses. Canny menyambung ke Claude Code dan Codex CLI, menyimpan ledger tentang apa yang sebenarnya dilakukan agen, dan menolak membiarkannya selesai hanya atas klaim — menilai output tool, diff, dan hasil tes terhadap pernyataan penyelesaian.

jev-review (★516) berjalan sebelum manusia melihat diff: matriks risiko Noul dulu, lalu panggilan Choice dan Score untuk profil file, pemilihan bukti, klasifikasi mekanisme, dan tingkat keparahan, dengan routing reviewer ditentukan oleh Choice bersyarat. Ambang dan kebijakan tetap di kode, dan hasilnya mendarat di dashboard lokal.

blink (★56) menggunakan Jev sebagai navigator codebase: walker menuruni pohon file dan bertanya, di setiap level, file mana yang penting untuk kueri. Perhatikan lisensinya — repositori ini tidak punya file lisensi, yang penting jika Anda berencana merilisnya.

jev-codex-router (★189) adalah yang menyentuh tagihan Anda. Ia menyematkan fork Codex Router dan membiarkan Jev memilih model dan thinking effort untuk setiap panggilan model, termasuk kelanjutan setelah tool. README-nya melaporkan simulasi historis sekitar −60% dibanding menjalankan Astra penuh selama 237 turn — dan dengan hati-hati menyatakan bahwa ini bukan kuota Codex terukur yang dihemat dan tidak menggambarkan kebijakan saat ini. Perlakukan sebagai metode, bukan jaminan.

Grup 3 — server MCP, jika Anda hanya ingin alatnya

jkudish/jev-mcp (★257) mendaftarkan sepuluh penilaian sebagai alat MCP: jev_verify (klaim terhadap bukti), jev_screen (konten sebelum masuk konteks), jev_find dan jev_rerank (pemilihan dan pengurutan kandidat), jev_classify, jev_decide, jev_compare, jev_extract, jev_review, dan lainnya. Klien MCP apa pun dapat memanggilnya.

itsmostafa/typesafe-mcp (★238) adalah opsi yang lebih kecil dan lebih berpendirian: satu server evaluate di Go, dengan setup satu perintah — evaluate setup mcp menyambungkannya ke Claude Code, Claude Desktop, dan Codex jika ditemukan, dan evaluate setup pi mencakup pi. Mulai dari sini jika Anda ingin alat yang berfungsi dalam lima menit alih-alih kotak peralatan untuk dikonfigurasi.

TypeSafe tidak merilis server MCP-nya sendiri; keduanya adalah karya komunitas.

Grup 4 — shell, CI, dan pipeline data

semdecide (★32) adalah proyek paling berbentuk Unix di set ini, dan deskripsinya tepat: grep untuk makna, jq untuk penilaian. Pipe teks atau JSONL masuk, dapatkan predikat, rute, skor, stream terfilter, dan exit code proses sungguhan keluar — tanpa menulis lem prompt, parsing, retry, atau penanganan confidence. Contoh di README-nya menanyakan apakah login dari negara baru yang diikuti perubahan payout "menggambarkan kemungkinan pengambilalihan akun" dan mengembalikan TRUE probability=0.860 threshold=0.700. Itu adalah hal yang bisa Anda taruh di skrip shell, GitHub Action, atau cron job hari ini.

jev-curate (★23) adalah versi batch untuk data pelatihan: alirkan korpus JSONL dan Parquet melalui keputusan Choice / Score / Noul bertipe dengan speculative fan-out. README-nya menargetkan 1.500+ record per detik; itu target desain, bukan angka yang direproduksi secara independen, jadi benchmark pada data Anda sendiri sebelum mempercayai throughput-nya.

Grup 5 — sistem real-time, fisik, dan adversarial

Ini semua demo, dan mereka adalah bukti terbaik bahwa arsitekturnya bertahan: di masing-masingnya loop yang sulit dan safety-critical tetap di kode biasa dan Jev hanya menjawab pertanyaan kecil.

typesafe-mario (★343) tidak pernah menunjukkan screenshot ke Jev. Harness-nya mengubah telemetri emulator dan RAM menjadi JSON ringkas — gerakan, lintasan lompatan, musuh yang mendekat, medan, delay input terukur, hasil kontrol terkini — dan Jev memilih dari set aksi legal yang kecil (noop, right, right_jump, right_run, right_run_jump, jump).

jev-drone (★122) menerbangkan model airframe sungguhan (Skydio X2 dari MuJoCo Menagerie) mengelilingi lintasan rintangan lima stasiun hanya dengan kamera onboard-nya. Pelapisannya eksplisit: controller geometris 500 Hz yang menerbangkan, lapisan guidance 50 Hz yang selalu memegang keselamatan, dan Jev duduk di sekitar 2,5 Hz memutuskan apa arti situasinya. README-nya mengatakannya terus terang — Jev bukan model visi dan tidak bisa berjalan pada laju kontrol.

OneVOneJev (★20) adalah FPS browser server-authoritative di mana Jev adalah lawannya: antre, lawan ia di halaman industri bergaya Rust, pertama mencapai 5 kill, penonton menyaksikan dari pinggir. Setiap tick keputusan harus menjawab gerakan, bidikan, tembakan, dan lompatan.

jev-trader (★1.929) memasang satu limit order post-only per blok Monad di order book Kuru MON-USDC, satu tick di dalam touch, menggantikan yang sebelumnya. Tanpa PRIVATE_KEY ia dry-run terhadap order book sungguhan dengan fill tersimulasi — dan perhatikan bahwa model default-nya adalah mock, pengganti heuristik momentum, jadi bot berjalan bahkan sebelum Anda punya kunci.

prism-liquidity-agent (★71) adalah proyek ketiga yang bukan Jev-native: agen berbasis aturan yang menyeimbangkan ulang posisi likuiditas terkonsentrasi di Meteora DLMM Solana setiap sepuluh menit melalui siklus recall → observe → reason → simulate → decide. Ia dibuat pada Juni 2026 dan tidak menggunakan Jev. Ia disertakan karena ini adalah contoh terbitan paling jelas dari bentuk — loop deterministik, keputusan terbatas di ujungnya — tempat panggilan Jev akan masuk.

Grup 6 — graf, struktur, dan ide

neo4jev (★84) menavigasi graf Neo4j satu hop setiap kali. Di setiap node, relasi keluar menjadi opsi Choice beserta propertinya, dan pertanyaan Noul — "apakah tujuan sudah tercapai?" — menumpang di panggilan systemone yang sama, jadi setiap hop berbiaya tepat satu round-trip tak peduli berapa banyak pertanyaan yang Anda ajukan. Pemilihan top-k atas probabilitas yang dikembalikan mengubahnya menjadi beam search yang diperingkat berdasarkan jumlah log-probabilitas. Jika Anda ingin melihat pertanyaan paralel digunakan dengan baik, baca yang ini.

json-render (★18.005) adalah repo terbesar di tabel dan yang paling tidak berkaitan: framework UI generatif dari Vercel Labs, dibuat pada Januari 2026, yang merender antarmuka dinamis dari komponen dan aksi yang telah ditentukan alih-alih JSON mentah. Ia bukan Jev-native. Kaitannya konseptual — pitching-nya adalah "biarkan model memilih di antara opsi aman yang telah ditentukan alih-alih mengeluarkan output bebas", yang merupakan pitching Jev yang diterapkan pada UI. Ia muncul di banyak roundup Jev karena alasan itu; jangan berharap ada dependensi TypeSafe di package.json.

killmyidea (★82) adalah produk lengkap terkecil di sini: deskripsikan ide startup, dan Jev menjawab delapan pertanyaan indie-hacker bernilai 0–4 plus kategori dan kejelasan dalam satu permintaan paralel. Setiap skor dikalikan 25, dibobot menjadi rata-rata, dilewatkan gerbang kejelasan, dan dikembalikan sebagai KILL IT, FIX IT, atau SHIP IT. Tidak ada LLM generatif di mana pun dalam loop-nya.

Permintaan pertama Anda

Dapatkan kunci, lalu panggil kontrak native — bukan Chat Completions:

curl -X POST "https://apimaster.ai/v1/systemone" \
  -H "Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
    "model": "jev-latest",
    "questions": {
      "is_urgent": { "type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?" },
      "category":  { "type": "choice", "options": ["billing", "technical", "other"],
                     "instructions": "Which team should handle this?" }
    }
  }'

Lalu pilih proyek dari tabel, baca README-nya, dan mulai dari integrasi terkecil di daftar — semdecide jika Anda hidup di terminal, jev-mcp jika Anda hidup di agen. Simpan ambang dan efek samping di kode Anda sendiri, dan perlakukan probabilitas yang dikembalikan sebagai hal yang Anda gerbangi alih-alih yang Anda patuhi.

Sebelum Anda menginstal salah satu dari ini

• Usia adalah risikonya, bukan idenya. Lima belas dari dua puluh repo dibuat antara 16 dan 18 September 2026. Mereka berumur beberapa hari, sebagian besar penulis tunggal, dan sebagian belum disentuh sejak hari diterbitkan.
• Bintang mengukur perhatian. Repo dengan 16.972 bintang yang dibuat enam hari lalu punya visibilitas luar biasa dan hampir tidak ada paparan produksi. Baca kodenya sebelum ia menyentuh dompet, repo yang Anda pedulikan, atau pelanggan.
• Tiga bukan Jev-native. json-render (Januari 2026), agent-desktop (Februari 2026), dan prism-liquidity-agent (Juni 2026) semuanya sudah ada sebelum Jev dan berjalan tanpa Jev.
• Periksa lisensi. Sebagian besar MIT, json-render dan agent-desktop Apache-2.0, dan blink tidak punya file lisensi sama sekali.
• Tidak ada yang resmi di sini. Satu-satunya integrasi terbitan TypeSafe adalah agent skill, typesafe-ai/skills. Setiap proyek dalam daftar ini adalah karya komunitas.
• Demo finansial dan fisik adalah demo. jev-trader default-nya model mock dan fill dry-run; jev-drone adalah simulasi. Jangan membaca keduanya sebagai sinyal tentang performa live.

Mana yang sebaiknya Anda coba

Jika Anda ingin…	Mulai dari	Mengapa
Memahami untuk apa model keputusan	jev-ultrafast	Demo Google Flights 7,1 detik membuat pemisahannya jelas
Memangkas biaya konteks agen hari ini	fast-jev-compaction atau winnow	Instal-dan-ukur, tanpa perubahan arsitektur
Memasukkan Jev ke agen Anda dalam lima menit	typesafe-mcp	Satu perintah menyambungkan tiga klien
Menggunakan Jev dari shell atau CI	semdecide	Exit code sungguhan, tanpa kode lem
Menghentikan agen berbohong soal selesai	Canny	Ledger plus penolakan menerima klaim
Mengendalikan belanja model per turn	jev-codex-router	Routing adalah tempat Jev membayar dirinya sendiri
Melihat pertanyaan paralel digunakan dengan benar	neo4jev	Choice dan Noul dalam satu panggilan, satu round-trip per hop

FAQ

Apa itu Jev API? Jev adalah model System One dari TypeSafe AI. API-nya adalah satu endpoint, POST /v1/systemone: kirim state plus peta pertanyaan bertipe, dan dapatkan kembali probabilitas terkalibrasi sebagai jawaban Choice, Score, dan Noul. Ia tidak pernah menghasilkan teks.

Apa ID model dan harga Jev? jev-1.13.0, dengan jev-latest dan jev-preview sebagai alias. Harganya $42 per miliar token input — $0,042 per 1 juta — dan output gratis, karena tidak ada token output.

Apakah proyek-proyek ini proyek resmi TypeSafe? Tidak. Kedua puluhnya adalah karya komunitas. Satu-satunya integrasi yang diterbitkan secara resmi adalah agent skill TypeSafe, typesafe-ai/skills.

Mana dari ini yang bisa saya gunakan tanpa kunci Jev? json-render, agent-desktop, dan prism-liquidity-agent, karena mereka bukan Jev-native. jev-trader juga berjalan tanpa kunci dalam mode dry-run dengan model mock default-nya.

Bisakah saya menggunakan Jev dengan Claude Code atau Codex sebagai modelnya? Tidak. Kedua CLI berbicara dalam format wire vendor masing-masing, dan Jev tidak punya endpoint yang kompatibel dengan OpenAI atau Anthropic. Yang berhasil adalah menaruh Jev di dalam agen — sebagai alat MCP, hook, atau router — yang merupakan apa yang dilakukan proyek-proyek di grup 2 dan 3.

Berapa biaya satu panggilan Jev sebenarnya? Penagihannya hanya input sebesar $0,042 per 1 juta token, dan setiap pertanyaan dalam satu permintaan dievaluasi terhadap state yang sama dalam satu kali jalan. Mengajukan tiga puluh pertanyaan berbiaya sedikit lebih mahal daripada mengajukan satu, bukan tiga puluh kali lipat — rasio itulah inti dari arsitekturnya.

Apakah Jev tersedia di APIMaster? Ya, sebagai jev-latest, pada kontrak native POST https://apimaster.ai/v1/systemone dengan harga $0,042 per 1 juta token input dan output gratis (satu rute aktif, dicek 22 September 2026). Pasangkan dengan model teks pada kunci yang sama ketika sebuah langkah butuh teks yang dihasilkan.

Sumber dan verifikasi

• Metadata repositori, jumlah bintang, bahasa, dan lisensi untuk kedua puluh proyek — GitHub API dan README repositori, dicek 22 September 2026
• TypeSafe — Models — ID model, alias, harga $42/Btok, rate limit, dan anggaran konteks
• TypeSafe — API reference dan Quick start — endpoint, bentuk permintaan dan respons
• TypeSafe — Jev 1.13 scope — area yang TypeSafe sendiri kecualikan, dengan pola yang direkomendasikan untuk masing-masingnya
• typesafe-ai/skills — satu-satunya integrasi yang diterbitkan secara resmi

Rute jev-latest APIMaster dan harga model teks pendampingnya dicek pada 22 September 2026. Status proyek, jumlah bintang, dan harga berubah — verifikasi pada kartu live dan repositori sebelum Anda memutuskan untuk menjalankan beban kerja.

Mulai dengan kuncinya

Buat akun APIMaster, tambahkan kredit pay-as-you-go mulai dari $1, dan buat kunci di console. Arahkan klien Anda ke https://apimaster.ai/v1 dan kirim permintaan pertama Anda ke POST https://apimaster.ai/v1/systemone dengan model jev-latest — $0,042 per 1 juta token input, output gratis, dan kunci yang sama mencakup tier GPT, Claude, GLM, DeepSeek, dan Gemini yang akan Anda pasangkan dengannya. Periksa kartu Jev untuk ketersediaan live sebelum trafik produksi, dan gunakan model tester untuk memastikan sebuah rute berperilaku sesuai harapan.