Membangun fitur baru dari issue yang disetujui
Meminta agen architect dan coding berkolaborasi untuk membuat serta menerapkan kode fitur langsung dari issue GitHub
Cocok untuk:Pengguna VS Code
Coding / Pengembang

Zoo Code adalah ekstensi editor kode sumber terbuka yang menjalankan beberapa agen AI untuk membentuk tim pengembangan di dalam editor.
Peringkat penggunaan token OpenRouter
#27
Sumber: OpenRouter

Coding Plan
Diskon model Coding Pro
Zoo Code diposisikan sebagai sistem agen AI yang terintegrasi dengan editor kode, terutama yang berjalan di lingkungan seperti VS Code. Pengguna menjalankan agen dengan peran berbeda menggunakan model lokal atau jarak jauh untuk menyelesaikan alur kerja terkait kode. Inti produk ini adalah menyediakan cara bagi beberapa agen untuk berkolaborasi, bukan sekadar menjadi asisten AI tunggal. Zoo Code cocok untuk pengembang yang sudah menggunakan model lokal atau alur kerja multiagen. Perbedaannya dari alat berbasis agen tunggal tradisional terletak pada struktur tim bawaan dan implementasinya yang bersumber terbuka.
Ringkasan singkat
Zoo Code adalah ekstensi editor kode sumber terbuka yang menjalankan beberapa agen AI untuk membentuk tim pengembangan di dalam editor.
Biasanya digunakan untuk
Setelah diinstal di VS Code, pengguna menjalankan agen seperti orchestrator, architect, dan debugger untuk menangani tugas proyek.
Cocok untuk
Pengembang, tim engineering, dan pimpinan teknis
Cara kerja
Konteks biasanya terlebih dahulu dibaca dari IDE, terminal, atau lingkungan proyek. Setelah itu, Agent merencanakan langkah, menjalankan perintah, atau memodifikasi file, lalu hasilnya ditinjau oleh pengguna.
Jenis produk
Gateway Model / Alat Perutean
Harga
Tidak diketahui
Informasi harga real-time untuk batch versi yang ditingkatkan saat ini tidak tersedia untuk produk ini. Silakan lihat situs web resmi atau dokumentasinya.
Integrasi APIMaster
Didukung
Pengaturan Model Providers / OpenAI Provider
Keandalan data
Sedang
Terakhir diverifikasi: 2026-09-02
Menjalankan beberapa agen AI khusus seperti orchestrator, architect, debugger, dan coding secara bersamaan di dalam editor VS Code
Membangun dan menampilkan call graph serta dependency graph codebase secara otomatis
Mendukung pencarian codebase secara semantik, bukan hanya pencocokan kata kunci
Melakukan modifikasi kode terlebih dahulu di lingkungan simulasi, lalu menerapkannya setelah dikonfirmasi
Mempertahankan konteks codebase dan riwayat modifikasi antar-sesi
Menyediakan alat bawaan termasuk pencarian web, browser web, operasi GitHub, dan pemeriksaan kepatuhan
Meminta agen architect dan coding berkolaborasi untuk membuat serta menerapkan kode fitur langsung dari issue GitHub
Cocok untuk:Pengguna VS Code
Menggunakan agen debugger untuk membaca log CI, menemukan penyebab kegagalan, dan mengusulkan perbaikan
Cocok untuk:Pengguna VS Code
Meminta tim agen menelusuri PR yang terbuka, memeriksa perubahan kode, dan membuat komentar peninjauan
Cocok untuk:Pengguna VS Code
Memperbarui dokumentasi terkait secara otomatis setelah PR digabungkan
Cocok untuk:Pengguna VS Code
Base URL
https://apimaster.ai/v1Variabel lingkungan API key
APIMASTER_API_KEYModel
Model ID APIMaster AndaRingkasan diskusi
Pengguna umumnya memahami Zoo Code sebagai ekstensi agen AI VS Code sumber terbuka, yaitu fork dari Roo Code, yang menyediakan tim agen AI dengan berbagai mode, termasuk architect, coding, dan debugging, di dalam editor. Diskusi terutama berfokus pada integrasi Zoo Code dengan LLM lokal seperti Ollama, Qwen, dan DeepSeek, serta konfigurasi perangkat keras dan optimalisasi performa. Pengguna juga sering berbagi pengalaman tentang mode agen, integrasi alat seperti pencarian web dan pengindeksan konteks Qdrant, serta penyiapan alur kerja secara keseluruhan.
Pengguna membahas integrasi model lokal seperti Gemma dan Qwen2.5-Coder dengan Zoo Code, dengan fokus pada kebutuhan VRAM, konfigurasi Ollama/llama.cpp, dan kelayakannya pada perangkat keras kelas bawah.
Pengguna membagikan kombinasi VSCode + Zoo Code + Skills (orchestrator, architect, debugger, coding) serta cara menambahkan Tools seperti pencarian web, kepatuhan, dan pengindeksan Qdrant untuk meningkatkan kemampuan agen.
Pengguna bertukar informasi tentang cara menghubungkan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI atau model tertentu seperti DeepSeek v4 pro dan Kimi K3 di Zoo Code, termasuk pengaturan base URL, optimalisasi kecepatan token, dan pengelolaan konteks.
Pengguna membahas penggunaan Zoo Code untuk vibe coding, pengembangan alat game, atau tugas Next.js, dengan menekankan perpindahan antara mode Architect untuk perencanaan dan mode Code untuk eksekusi, serta integrasinya dengan alur kerja VS Code sehari-hari.
Saat ini kami mengklasifikasikannya dalam kategori Pemrograman / Pengembang. Detail halaman ini didasarkan pada situs web resmi dan sumber publik seperti OpenRouter.
Halaman Zoo Code versi yang ditingkatkan memprioritaskan tampilan tugas inti dan use case yang telah dikumpulkan, sehingga Anda dapat menentukan dengan cepat apakah produk ini sesuai dengan kebutuhan saat ini.
Saat ini belum ada sumber tepercaya yang mengonfirmasi dukungan untuk kunci pihak ketiga atau endpoint kompatibel khusus, sehingga status halaman akan ditampilkan sebagai menunggu verifikasi.
Juga berada dalam kategori Pemrograman / Pengembang dan berguna untuk membandingkan berbagai titik masuk tugas serta bentuk produk secara berdampingan.
Juga berada dalam kategori Pemrograman / Pengembang dan berguna untuk membandingkan berbagai titik masuk tugas serta bentuk produk secara berdampingan.
Juga berada dalam kategori Pemrograman / Pengembang dan berguna untuk membandingkan berbagai titik masuk tugas serta bentuk produk secara berdampingan.
Sumber:Situs resmiDokumentasi resmiGitHub
Terakhir diverifikasi: 2026-09-02 · Laporkan koreksi