Membangun aplikasi lengkap di terminal dengan agen AI
Menggabungkan model seperti Qwen untuk menulis dan menyempurnakan kode secara iteratif, langkah demi langkah, melalui agen
Cocok untuk：Pengembang independen
Coding / Pengembang
omp
omp adalah agen coding terminal open-source yang mendukung lebih dari 60 penyedia model dan memungkinkan pergantian model dalam satu sesi.
Jenis produk: Agen Coding CLIHarga: Tidak diketahuiIntegrasi APIMaster: Didukung
Situs dibuat
2026-05-11
Peringkat penggunaan token OpenRouter
#7
Sumber: OpenRouter
Pengunjung unik bulanan
187,532
Sumber: SimilarWeb
Coding Plan
Nie perlu mengelola banyak langganan model
Diskon model Coding Pro
- glm-5.250% off
- glm-5.350% off
- deepseek-v4-flash40% off
- deepseek-v4-pro40% off
- qwen3.8-max40% off
- kimi-k2.7-code30% off
- kimi-k330% off
- minimax-m330% off
- deepseek-flash10% off
Ringkasan
omp dirancang sebagai alat agen berbasis baris perintah yang dapat digunakan pengembang dalam proyek lokal melalui antarmuka TUI atau GUI. Setelah dijalankan di direktori proyek, pengguna dapat meminta agen melakukan operasi CLI dan memanggil berbagai model untuk menangani tugas. Fitur utamanya adalah dukungan untuk mengganti model di tengah sesi dan konfigurasi lokal, sehingga tidak terbatas pada satu model. Alat ini cocok bagi pengembang yang membutuhkan perutean model yang fleksibel dan kemampuan menangani basis kode nyata, dengan penekanan pada persistensi lokal serta pergantian multi-model dibandingkan agen yang berbagi data melalui cloud atau alat dengan model tetap.
Ringkasan singkat
omp adalah agen coding terminal open-source yang mendukung lebih dari 60 penyedia model dan memungkinkan pergantian model dalam satu sesi.
Biasanya digunakan untuk
Setelah pengguna mengetik omp di terminal untuk menjalankannya, agen menggunakan CLI untuk menyelesaikan operasi AWS/GCP atau memodifikasi kode. Saat menemui batasan model, ketik /switch untuk beralih ke model lain dan melanjutkan tugas.
Cocok untuk
Pengembang dan tim teknis
Cara kerja
Jalankan CLI di direktori proyek, konfigurasikan penyedia model dan endpoint, lalu setujui atau periksa operasi agen di terminal.
Informasi utama
Jenis produk
Agen Coding CLI
Harga
Tidak diketahui
Silakan periksa repositori resmi untuk mengetahui harga dan aturan pemanggilan model proyek saat ini.
Integrasi APIMaster
Didukung
~/.omp/agent/models.yml atau konfigurasi penyedia model
Keandalan data
Rendah
Terakhir diverifikasi: 2026-08-29
Model / API yang didukung
Konfigurasi penyedia bergantung pada versiDukungan endpoint kustom: perlu diverifikasi
Fitur utama dan keunggulan
Integrasi LSP Native
Menyediakan penggantian nama semantik, pencarian referensi, dan diagnostik secara langsung di terminal
Debugger DAP Lengkap
Debugger dalam proses yang mendukung breakpoint, pemeriksaan variabel, dan eksekusi langkah demi langkah
Penyuntingan Hash Konten Hashline
Mekanisme modifikasi kode berbasis hash konten
Kernel IPython Persisten
Mempertahankan import, variabel, dan status file yang terbuka di berbagai sesi dan sub-agen
Otomatisasi Browser
Kemampuan operasi browser bawaan
Dukungan Penyedia Multi-model
Menggunakan kumpulan alat yang sama untuk memanggil berbagai model melalui TUI, -p, RPC, ACP, dan antarmuka lainnya
omp: Kasus penggunaan
Men-debug program Python dalam lingkungan yang terintegrasi dengan IDE
Menggunakan debugger DAP native untuk menetapkan breakpoint dan memeriksa variabel
Cocok untuk：Pengembang Python
Membangun status secara bertahap seperti notebook Jupyter
Mengakumulasi variabel dan status file sedikit demi sedikit melalui kernel persisten untuk pengembangan iteratif
Cocok untuk：Ilmuwan data dan pengembang skrip
Menjalankan tugas otomatisasi yang melibatkan interaksi dengan browser
Meminta agen mengoperasikan browser secara langsung untuk menyelesaikan tugas terkait web
Cocok untuk：Pengembang full-stack
Penyiapan key pihak ketiga untuk omp (integrasi APIMaster)
Langkah penyiapan
- 1Buka konfigurasi penyedia model omp sesuai petunjuk resmi, biasanya dengan mengedit ~/.omp/agent/models.yml.
- 2Tambahkan penyedia Custom OpenAI-compatible, lalu masukkan Base URL APIMaster dan API Key Anda.
- 3Ubah nama model menjadi ID model APIMaster yang ingin dipanggil, lalu simpan konfigurasi.
- 4Setelah memulai ulang atau menyegarkan sesi omp, beralihlah ke penyedia tersebut dan kirim satu permintaan minimal untuk memastikan model saat ini menggunakan kunci pihak ketiga.
Nilai konfigurasi
Base URL
https://apimaster.ai/v1Variabel lingkungan API key
$APIMASTER_API_KEYModel
Model ID APIMaster AndaDiskusi komunitas
Ringkasan diskusi
Pengguna umumnya memahami omp sebagai alat agen coding AI yang terintegrasi dengan IDE, dengan penekanan pada pengelolaan status persisten dan fitur perutean model untuk pengembangan lokal serta alur kerja agen. Diskusi berfokus pada perbandingan dengan alat agen lain, terutama persistensi memori, keandalan orkestrasi, dan kemampuan menghasilkan solusi dalam proyek nyata. Pengguna juga memperhatikan penerapan perutean model pada berbagai tugas serta metode integrasi dengan penyedia tertentu.
Topik yang paling banyak dibahas
- 1
Bagaimana kernel IPython persisten mendukung pembangunan status secara bertahap oleh agen
Pengguna membahas bagaimana desain ini mempertahankan variabel, import, dan file di berbagai sesi, sehingga memungkinkan iterasi langkah demi langkah seperti notebook Jupyter tanpa perlu menurunkan ulang semuanya setiap kali.
- 2
Efektivitas perutean model di dunia nyata berdasarkan jenis atau tingkat kesulitan tugas
Pengguna berbagi pengalaman tentang cara perutean memilih model secara otomatis berdasarkan tugas serta dampaknya terhadap efisiensi dan biaya coding.
- 3
Perbandingan dengan alat agen lain seperti Droid dalam hal memori dan orkestrasi
Pengguna membandingkan harness persisten omp dan agen bersama, serta membahas mana yang lebih sesuai untuk menghasilkan solusi dalam proyek nyata dan menjalankan siklus umpan balik.
- 4
Pengalaman integrasi dan penggunaan dengan penyedia seperti Google
Pengguna menanyakan konfigurasi penyedia, langganan anti-gravity, dan detail lainnya, serta stabilitas omp di lingkungan produksi.
- 5
Keandalan keseluruhan dan skenario yang sesuai untuk omp sebagai agen coding lokal
Pengguna membahas keunggulannya dalam pengembangan aplikasi pribadi dan menghindari batasan cloud, serta metode penggunaannya bersama Claude atau model lain.
Pertanyaan umum
Apa itu omp?
omp adalah proyek Agen Coding yang berorientasi pada terminal; kemampuan spesifiknya perlu diverifikasi berdasarkan kondisi repositori saat ini.
Apakah omp mendukung APIMaster?
Saat ini belum diketahui. Halaman ini tidak akan menyatakan adanya dukungan sebelum dikonfirmasi melalui dokumentasi resmi atau pengujian langsung.
Bisakah omp memodifikasi file lokal?
Hal ini bergantung pada alat dan izin yang diaktifkan; setiap operasi harus diperiksa sebelum dijalankan.
Agen serupa
Sumber：Situs resmiGitHub
Terakhir diverifikasi: 2026-08-29 · Laporkan koreksi