Kirim dan pantau job pelatihan AI dalam container dari IDE
Developer memilih lingkungan di editor lokal, mengirim job, dan melihat log, sementara output diambil secara otomatis setelah selesai
Cocok untuk：Developer ML
Infrastruktur AI / API
OceanAPI
OceanAPI adalah layanan API dalam bidang Infrastruktur AI.
Jenis produk: Gateway / alat perutean modelHarga: Tidak diketahuiIntegrasi APIMaster: Didukung
Situs dibuat
2026-05-15
Peringkat penggunaan token OpenRouter
#49
Sumber: OpenRouter
Coding Plan
Nie perlu mengelola banyak langganan model
Diskon model Coding Pro
- glm-5.250% off
- glm-5.350% off
- deepseek-v4-flash40% off
- deepseek-v4-pro40% off
- qwen3.8-max40% off
- kimi-k2.7-code30% off
- kimi-k330% off
- minimax-m330% off
- deepseek-flash10% off
Ringkasan
Produk ini ditujukan untuk menyediakan akses berbasis API bagi developer, dengan sebagian besar operasi dilakukan melalui pemanggilan antarmuka. Karakteristik utamanya adalah mendukung berbagai tugas terkait AI sebagai lapisan infrastruktur. Produk ini cocok bagi pengguna teknis yang perlu mengintegrasikan API. Dibandingkan produk serupa, perbedaannya terletak pada detail implementasi tertentu yang belum dibandingkan secara publik secara mendalam.
Ringkasan singkat
OceanAPI adalah layanan API dalam bidang Infrastruktur AI.
Biasanya digunakan untuk
Pengguna memanfaatkannya untuk memanggil endpoint API dalam berbagai tugas infrastruktur AI.
Cocok untuk
Tim aplikasi AI, engineer platform, dan pemimpin infrastruktur
Cara kerja
Pengguna biasanya memulai dari command line, IDE, atau browser, lalu menyelesaikan pekerjaan melalui perencanaan tugas bertahap dan pemanggilan tool.
Informasi utama
Jenis produk
Gateway / alat perutean model
Harga
Tidak diketahui
Data tambahan saat ini tidak memuat informasi harga real-time untuk produk ini. Lihat situs web resmi atau dokumentasi resmi untuk informasi lebih lanjut.
Integrasi APIMaster
Didukung
Pengaturan Provider / Proxy / API
Keandalan data
Sedang
Terakhir diverifikasi: 2026-09-02
Model / API yang didukung
API yang kompatibel dengan OpenAIAnthropicProvider pihak ketiga
Fitur utama dan keunggulan
Bayar berdasarkan penggunaan runtime aktual
Bayar hanya untuk sumber daya komputasi yang benar-benar digunakan oleh job dalam container, tanpa perlu mencadangkan sumber daya yang menganggur
Kirim job langsung dari IDE
Pilih lingkungan komputasi, build, dan kirim job dalam container langsung dari editor kode tanpa beralih ke konsol cloud
Template workflow ML siap pakai
Menyediakan template workflow machine learning yang dapat langsung digunakan untuk memulai eksperimen dengan cepat
Eksperimen riset otonom dengan AI agent
Mendukung seluruh workflow ketika AI agent mengusulkan perubahan, menjalankan eksperimen, mengevaluasi hasil, dan melakukan iterasi
Komputasi yang menjaga privasi dengan Compute-to-Data
Jalankan algoritme melalui Compute-to-Data tanpa membuat data keluar dari kendali pemiliknya
Komputasi terdesentralisasi dengan Ocean Nodes
Gunakan Ocean Nodes untuk mengakses jaringan komputasi terdesentralisasi guna menjalankan tugas ML
OceanAPI: Kasus penggunaan
Gunakan AI agent untuk menjalankan eksperimen riset secara iteratif
Biarkan AI agent secara otomatis mengusulkan perubahan model, menjalankan eksperimen, mengevaluasi hasil, dan mengoptimalkannya dalam satu siklus
Cocok untuk：Peneliti AI
Jalankan pelatihan model yang menjaga privasi di jaringan terdesentralisasi
Jalankan tugas pelatihan melalui Compute-to-Data tanpa mengekspos data mentah
Cocok untuk：Pemilik data dan tim AI
Panggil Ocean Nodes sesuai kebutuhan untuk inferensi atau pelatihan ML
Gunakan API atau Orchestrator untuk memanggil node terdesentralisasi secara langsung guna menyelesaikan tugas ML tertentu
Cocok untuk：Pengguna infrastruktur AI
Penyiapan key pihak ketiga untuk OceanAPI (integrasi APIMaster)
Langkah penyiapan
- 1Pertama, cari di dalam produk entri seperti Provider, Proxy, API Settings, Model Provider, Add provider, atau opsi serupa.
- 2Pastikan apakah Anda dapat memasukkan API Key pihak ketiga, Base URL, Proxy URL, atau endpoint kustom.
- 3Jika kolom tersebut tersedia, masukkan APIMaster sebagai endpoint pihak ketiga yang kompatibel di lokasi yang sesuai.
- 4Terakhir, pilih nama model atau metode pemetaan yang didukung produk, lalu verifikasi koneksi dengan permintaan pengujian minimal.
Nilai konfigurasi
Base URL
https://apimaster.ai/v1Variabel lingkungan API key
APIMASTER_API_KEYModel
Model ID APIMaster AndaDiskusi komunitas
Ringkasan diskusi
Pengguna biasanya memahami OceanAPI sebagai infrastruktur AI dan alat API terdesentralisasi dalam ekosistem Ocean Protocol, yang terutama digunakan untuk mengakses sumber daya komputasi terdistribusi, menjalankan workload AI, dan menjaga privasi data. Diskusi berfokus pada cara mengirim job langsung melalui IDE, membayar berdasarkan runtime aktual, serta menggunakan Compute-to-Data untuk mendukung workflow ML yang menjaga privasi. Pengguna juga sering membahas skalabilitas Ocean Nodes, integrasi dengan lingkungan pengembangan yang sudah ada, serta cara memanfaatkan dukungannya terhadap eksperimen riset otonom dan optimasi iteratif.
Topik yang paling banyak dibahas
- 1
Bagaimana cara menjalankan job AI terdesentralisasi langsung dari IDE dan memantaunya melalui log?
Pengguna membahas cara tool seperti Ocean Orchestrator memungkinkan developer mengonfigurasi lingkungan, mengirim tugas dalam container, dan mengambil hasil langsung dari editor tanpa beralih platform cloud.
- 2
Bagaimana Ocean Compute-to-Data menjaga privasi data dan mendukung pelatihan model?
Pengguna berfokus pada cara menjalankan algoritme tanpa mengekspos data mentah, terutama dalam skenario sensitif seperti layanan kesehatan dan keuangan.
- 3
Bagaimana komputasi terdistribusi dengan Ocean Nodes mengurangi latensi dan meningkatkan ketahanan?
Pengguna mengeksplorasi kinerja Ocean Nodes di dunia nyata dalam pemrosesan paralel, toleransi kesalahan, serta dukungan untuk Docker/Kubernetes.
- 4
Bagaimana dampak harga berdasarkan runtime aktual terhadap biaya pengembangan AI?
Pengguna membandingkan model bayar sesuai penggunaan Ocean dengan layanan cloud tradisional, serta membahas cara mengurangi pemborosan sumber daya yang menganggur dan mengoptimalkan anggaran.
- 5
Bagaimana fitur eksperimen otonom seperti Ocean Autoresearch memperluas kemampuan pengembangan individu?
Pengguna berbagi workflow ketika AI agent mengusulkan perubahan, menjalankan eksperimen, mengevaluasi hasil, dan melakukan iterasi, serta membahas manfaatnya bagi workflow ML.
Pertanyaan umum
Produk seperti apa OceanAPI?
Saat ini kami mengategorikannya sebagai "Infrastruktur AI / API", dan deskripsi halaman ini didasarkan pada situs web resmi serta sumber publik seperti OpenRouter.
OceanAPI cocok untuk apa?
Halaman OceanAPI yang telah diperkaya memprioritaskan tampilan tugas inti dan use case yang telah dikumpulkan, sehingga Anda dapat dengan cepat menilai kesesuaiannya dengan kebutuhan saat ini.
Apakah OceanAPI sekarang dapat terhubung langsung ke APIMaster?
Informasi yang tersedia saat ini mengonfirmasi bahwa produk ini mendukung Key pihak ketiga atau endpoint kompatibel kustom, sehingga Anda dapat melanjutkan verifikasi secara langsung berdasarkan petunjuk konfigurasi di halaman.
Agen serupa
Portkey AI
Juga termasuk dalam kategori Infrastruktur AI / API dan dapat digunakan untuk membandingkan berbagai titik masuk tugas serta bentuk produk secara berdampingan.
Nous Research API
Juga termasuk dalam kategori Infrastruktur AI / API dan dapat digunakan untuk membandingkan berbagai titik masuk tugas serta bentuk produk secara berdampingan.
LangChain
Juga termasuk dalam kategori Infrastruktur AI / API dan dapat digunakan untuk membandingkan berbagai titik masuk tugas serta bentuk produk secara berdampingan.
Sumber：Situs resmi
Terakhir diverifikasi: 2026-09-02 · Laporkan koreksi