Membuat kerangka proyek baru dengan cepat
Menghasilkan struktur direktori dan file kode dasar setelah pengguna memasukkan kebutuhan proyek
Cocok untuk:Developer full-stack
Coding / Pengembang
Goose adalah agen coding AI lokal open-source yang mendukung eksekusi operasi kode di komputer pengguna melalui model LLM apa pun.
Situs dibuat
2026-03-30
Peringkat penggunaan token OpenRouter
#48
Sumber: OpenRouter
Pengunjung unik bulanan
167,941
Sumber: SimilarWeb

Coding Plan
Diskon model Coding Pro
Sebagai alat untuk developer, Goose menyediakan tiga antarmuka: aplikasi desktop, command line, dan web. Pengguna dapat terhubung ke model apa pun seperti Claude, GPT, dan Ollama. Setelah membaca codebase lokal, Goose dapat melakukan pengeditan lintas file, menjalankan perintah shell, dan menjalankan alur kerja pengujian, serta memperluas koneksi eksternal melalui protokol MCP. Produk ini merupakan open-source yang dikembangkan oleh Block, ditulis dalam Rust, dan tidak memerlukan biaya langganan. Goose cocok untuk programmer yang ingin menghindari vendor lock-in, sehingga berbeda dari alat seperti Claude Code atau Cursor yang terikat pada model atau editor tertentu.
Ringkasan singkat
Goose adalah agen coding AI lokal open-source yang mendukung eksekusi operasi kode di komputer pengguna melalui model LLM apa pun.
Biasanya digunakan untuk
Setelah membaca codebase, pengguna dapat memakainya untuk menulis atau melakukan refactor pada kode di banyak file, menjalankan perintah untuk memasang dependensi, dan menjalankan pengujian secara otomatis.
Cocok untuk
Developer, tim engineering, dan technical lead
Cara kerja
Biasanya Goose memulai dengan membaca konteks di IDE, terminal, atau lingkungan proyek. Setelah itu, Agent merencanakan langkah-langkah, menjalankan perintah atau mengubah file, lalu pengguna meninjau hasilnya.
Jenis produk
Ekstensi / Plugin
Harga
Tidak diketahui
Dataset batch yang telah ditingkatkan saat ini tidak menyediakan informasi harga real-time untuk produk ini. Silakan lihat situs web resmi atau dokumentasi resminya.
Integrasi APIMaster
Didukung
goose Desktop → Settings → Configure providers, atau jalankan goose configure di CLI
Keandalan data
Sedang
Terakhir diverifikasi: 2026-09-02
Mendukung penggambaran kebutuhan dalam bahasa Mandarin atau Inggris dan langsung menghasilkan file kode atau fungsi yang sesuai
Dapat menemukan file di seluruh codebase dan melakukan perubahan pada banyak file
Menjalankan perintah langsung di terminal lokal dan menampilkan hasil eksekusinya
Mempertahankan struktur file proyek saat ini dan konten yang telah diubah untuk interaksi berkelanjutan
Mendukung pembuatan pesan commit, pembuatan branch, dan commit perubahan
Menghasilkan struktur direktori dan file kode dasar setelah pengguna memasukkan kebutuhan proyek
Cocok untuk:Developer full-stack
Menemukan masalah dan menghasilkan patch perbaikan setelah pengguna menjelaskan perilaku bug
Cocok untuk:Backend engineer
Menghasilkan dan mengintegrasikan kode baru di direktori yang ditentukan setelah pengguna menjelaskan kebutuhan fitur
Cocok untuk:Frontend developer
Memindahkan file dan memperbarui kode setelah pengguna meminta refactor pada modul tertentu
Cocok untuk:Technical lead
Base URL
https://apimaster.ai/v1Variabel lingkungan API key
OPENAI_API_KEY(或所选 provider 的对应环境变量)Model
Model ID APIMaster AndaRingkasan diskusi
Pengguna umumnya memahami Goose sebagai agen coding AI lokal open-source milik Block, yang dapat menjadi alternatif gratis untuk Claude Code dan mendukung penggunaan model LLM apa pun. Diskusi terutama berfokus pada cara membangun alur kerja coding otonom melalui konfigurasi dan ekstensi, serta pendekatan integrasinya dengan alat yang sudah ada. Pengguna sering membagikan pengalaman penggunaan nyata, terutama terkait kemampuannya dalam memahami codebase, mengedit file, menjalankan perintah, serta peluang kontribusi dan kustomisasi yang ditawarkan komunitas open-source.
Pengguna sering membahas pengaturan variabel lingkungan GOOSE_PROVIDER dan GOOSE_MODEL, menghubungkan model apa pun seperti OpenAI, Anthropic, dan Ollama, serta masalah konfigurasi API key dan host untuk runtime lokal.
Pengguna berbagi cara menghubungkan alat eksternal seperti JetBrains dan RustRover melalui server MCP, atau menambahkan ekstensi developer untuk mengaktifkan pembacaan/penulisan file dan eksekusi perintah shell, sambil mengeksplorasi kemampuan agen coding yang lebih lanjut.
Pengguna membandingkan perbedaan fungsi antara Goose dan Claude Code, GitHub Copilot, serta Cursor, dengan fokus pada keunggulan eksekusi lokal, tanpa biaya langganan, dukungan terhadap model apa pun, dan produktivitas nyata dalam proyek.
Pengguna mengeksplorasi penerapan Goose di luar coding, seperti riset, penulisan dokumen, otomatisasi tugas, dan analisis data, dengan menekankan fleksibilitasnya sebagai agen AI yang berjalan secara lokal.
Pengguna membahas tantangan pemeliharaan repository open-source, proses peninjauan PR, dan cara berkontribusi melalui Issues alih-alih PR langsung, dengan perhatian pada model kolaborasi komunitas setelah digunakan secara internal di Block.
Saat ini kami menempatkannya dalam kategori "Programming / Developer", dan deskripsi halaman ini didasarkan pada materi publik seperti situs web resmi dan OpenRouter.
Halaman Goose yang telah ditingkatkan memprioritaskan tampilan tugas inti dan use case yang telah dikumpulkan, sehingga Anda dapat dengan cepat menilai apakah produk ini sesuai dengan kebutuhan saat ini.
Informasi saat ini telah mengonfirmasi bahwa produk tersebut mendukung key pihak ketiga atau endpoint kompatibel kustom. Anda dapat melanjutkan verifikasi secara langsung berdasarkan petunjuk konfigurasi di halaman ini.
Juga termasuk kategori Programming / Developer, sehingga berguna untuk membandingkan berbagai titik masuk tugas dan format produk secara berdampingan.
Juga termasuk kategori Programming / Developer, sehingga berguna untuk membandingkan berbagai titik masuk tugas dan format produk secara berdampingan.
Juga termasuk kategori Programming / Developer, sehingga berguna untuk membandingkan berbagai titik masuk tugas dan format produk secara berdampingan.
Sumber:Situs resmiDokumentasi resmiGitHub
Terakhir diverifikasi: 2026-09-02 · Laporkan koreksi